AI-For-Beginners/translations/ar
localizeflow[bot] 8c519d5ea5 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 64/148, 40 files) 2026-01-01 14:20:40 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 64/148, 40 files) 2026-01-01 14:20:40 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 64/148, 40 files) 2026-01-01 14:20:40 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

رخصة GitHub مساهمو GitHub قضايا GitHub طلبات سحب GitHub طلبات سحب مرحب بها

مشاهدو GitHub استنساخات GitHub نجوم GitHub Binder Gitter

Discord Microsoft Foundry

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

مخطط مصور بواسطة @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - مخطط مصور بواسطة @girlie_mac

استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الذي يمتد 12 أسبوعًا ويحتوي على 24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، واختبارات، ومعامل. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow و PyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

🌐 دعم متعدد اللغات

مدعوم عبر GitHub Action (مؤتمت ومحدث دائمًا)

العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (مبسطة) | الصينية (تقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (تقليدية، ماكاو) | الصينية (تقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكنادية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | البيجن النيجيرية | النرويجية | الفارسية (Farsi) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (Gurmukhi) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية

إذا رغبت في إضافة لغات ترجمة إضافية، فالقائمة مدرجة هنا

انضم إلى المجتمع

Discord Microsoft Foundry

ما الذي ستتعلمه

خريطة ذهنية للمقرر

في هذا المنهج، ستتعلم:

  • مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق، اللذان يشكلان جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع الهامة باستخدام الشيفرة في اثنين من أكثر الأطر شعبية - TensorFlow و PyTorch.
  • البنى العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون ناقصة قليلاً فيما يتعلق بأحدث ما توصلت إليه الأبحاث.
  • مناهج أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.

ما الذي لن نغطيه في هذا المنهج:

اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا

للمقدمة الودية إلى مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة قد تفكر في أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.

المحتوى

رابط الدرس PyTorch/Keras/TensorFlow المعمل
0 إعداد الدورة إعداد بيئة التطوير الخاصة بك
I مقدمة في الذكاء الاصطناعي
01 مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي - -
II الذكاء الاصطناعي الرمزي
02 تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء أنظمة الخبراء / الأونتولوجيا /مخطط المفاهيم
III مقدمة في الشبكات العصبية
03 البرسبترون دفتر ملاحظات مختبر
04 البرسبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار عمل خاص بنا دفتر ملاحظات مختبر
05 مقدمة في الأُطر (PyTorch/TensorFlow) وفرط التكيّف PyTorch / Keras / TensorFlow مختبر
IV رؤية الحاسوب PyTorch / TensorFlow استكشف رؤية الحاسوب على Microsoft Azure
06 مقدمة في رؤية الحاسوب. OpenCV دفتر ملاحظات مختبر
07 الشبكات العصبية الالتفافية & بُنى CNN PyTorch /TensorFlow مختبر
08 الشبكات المدربة مسبقًا والتعلّم بالنقل and حيل التدريب PyTorch / TensorFlow مختبر
09 المرمّزات الذاتية وVAEs PyTorch / TensorFlow
10 الشبكات التوليدية العدائية ونقل الأسلوب الفني PyTorch / TensorFlow
11 كشف الكائنات TensorFlow مختبر
12 التقسيم الدلالي. U-Net PyTorch / TensorFlow
V معالجة اللغة الطبيعية PyTorch /TensorFlow استكشف معالجة اللغة الطبيعية على Microsoft Azure
13 تمثيل النص. حقيبة الكلمات/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 التضمينات الدلالية للكلمات. Word2Vec وGloVe PyTorch / TensorFlow
15 نمذجة اللغة. تدريب تضميناتك الخاصة PyTorch / TensorFlow مختبر
16 الشبكات العصبية المتكررة PyTorch / TensorFlow
17 الشبكات التوليدية المتكررة PyTorch / TensorFlow مختبر
18 المحوّلات. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 التعرّف على الكيانات المسماة TensorFlow مختبر
20 نماذج لغوية كبيرة، برمجة الموجهات ومهام القليل من الأمثلة PyTorch
VI تقنيات ذكاء اصطناعي أخرى
21 الخوارزميات الجينية دفتر ملاحظات
22 التعلم المعزز العميق PyTorch /TensorFlow مختبر
23 أنظمة متعددة الوكلاء
VII أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
24 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول Microsoft Learn: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
IX إضافات
25 الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN دفتر ملاحظات

يحتوي كل درس على

  • مواد للقراءة المسبقة
  • دفاتر Jupyter القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بإطار العمل (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المادة النظرية، لذلك لفهم الموضوع تحتاج إلى الاطلاع على إصدار واحد على الأقل من الدفتر (إما PyTorch أو TensorFlow).
  • المختبرات متاحة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
  • بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.

البدء

🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!

إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وتطبيقية، اطلع على أمثلة مناسبة للمبتدئين! تتضمن هذه الأمثلة:

  • 🌟 مرحبًا عالم الذكاء الاصطناعي - برنامجك الأول في الذكاء الاصطناعي (التعرف على الأنماط)
  • 🧠 شبكة عصبية بسيطة - ابْنِ شبكة عصبية من الصفر
  • 🖼️ مُصنّف صور - صنّف الصور بتعليقات مفصّلة
  • 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النص الإيجابي/السلبي

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 إعداد المنهج الكامل

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

قابل متعلمين آخرين

انضم إلى خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي للتعارف وبناء شبكة مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.

إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أسئلة أثناء البناء قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry

الاختبارات

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو متاحة عبر الإنترنت هنا They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

مطلوب مساعدة

هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الشيفرة؟ ارفع Issue أو أنشئ Pull Request.

شكر خاص

مناهج أخرى

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j للمبتدئين LangChain.js للمبتدئين


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD للمبتدئين Edge AI للمبتدئين MCP للمبتدئين AI Agents للمبتدئين


سلسلة الذكاء التوليدي

الذكاء التوليدي للمبتدئين الذكاء التوليدي (.NET) الذكاء التوليدي (Java) الذكاء التوليدي (JavaScript)


التعلم الأساسي

ML للمبتدئين علوم البيانات للمبتدئين الذكاء الاصطناعي للمبتدئين الأمن السيبراني للمبتدئين تطوير الويب للمبتدئين إنترنت الأشياء للمبتدئين تطوير XR للمبتدئين


سلسلة Copilot

Copilot للبرمجة المزدوجة بالذكاء الاصطناعي Copilot لـ C#/.NET مغامرة Copilot

الحصول على المساعدة

إذا واجهت عائقًا أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في المناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.

خادم Microsoft Foundry على Discord

إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:

منتدى مطوري Microsoft Foundry


إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى إلى الدقة، يرجى ملاحظة أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. بالنسبة للمعلومات الحساسة أو الحرجة، يُستحسن الاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.