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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo de Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui aulas práticas, questionários e laboratórios. O currículo é voltado para iniciantes e abrange ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengalês | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Se você deseja que idiomas adicionais sejam suportados, eles estão listados aqui
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O que você aprenderá
Neste currículo, você aprenderá:
- Diferentes abordagens de Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "da velha guarda" com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Deep Learning (Aprendizado Profundo), que estão no núcleo da IA moderna. Vamos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, mas podemos estar um pouco defasados em relação ao estado da arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagente.
O que não cobriremos neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de uso empresariais de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou AI Business School, desenvolvido em cooperação com INSEAD.
- Machine Learning Clássico, que é bem descrito em nosso Currículo de Machine Learning para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Cognitive Services. Para isso, recomendamos que você comece pelos módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, Generative AI with Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de ML específicos de Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Create conversational AI solutions, e você também pode consultar este post do blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do deep learning. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Comece com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada aula contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, que frequentemente são específicos ao framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico você precisa passar por pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de tentar aplicar o material que você aprendeu a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Primeiros Passos
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:
- 🌟 Hello AI World - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Simple Neural Network - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Image Classifier - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Análise de Sentimento de Texto - Analise texto positivo/negativo
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criamos uma lição de configuração do currículo para você!
- Como Executar o código no VSCode ou em um Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Conheça outros aprendizes
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Quizzes
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Eles estão vinculados nas lições; o aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Precisamos de Ajuda
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou de código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criadora de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Série de IA Generativa
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Aprendizado Fundamental
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