41663fc54d
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky - Učební plán
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) v našem 12týdenním kurzu o 24 lekcích! Zahrnuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurz je vhodný pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI
🌐 Vícejazyčná podpora
Podporováno přes GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)
Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Macau) | Čínština (tradiční, Taiwan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannadština | Korejština | Litevština | Malajština | Malajálamština | Maráthština | Nepálština | Nigerijský pidžin | Norština | Perština (Farsi) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Paňdžábština (Gurmukhí) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (filipínština) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdština | Vietnamština
Pokud si přejete podporu dalších překladů, jsou jazyky uvedeny zde
Přidejte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto učebním plánu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „starého dobrého“ symbolického přístupu s reprezentací znalostí a odvozováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Ilustrujeme pojmy za těmito důležitými tématy pomocí kódu ve dvou z nejpopulárnějších frameworků - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale můžeme být poněkud za nejnovějším stavem techniky.
- Méně populární přístupy k AI, jako genetické algoritmy a multiagentní systémy.
Co v tomto učebním plánu nezahrnujeme:
Najděte všechny dodatečné zdroje pro tento kurz v naší sbírce Microsoft Learn
- Podnikové případy použití AI v podnikání. Zvažte absolvování výukové cesty Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn, nebo AI Business School, vyvinutou ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem Učebním plánu Strojového učení pro začátečníky.
- Praktické AI aplikace vytvořené pomocí Cognitive Services. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generative AI with Azure OpenAI Service a další.
- Konkrétní ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, nebo Azure Databricks. Zvažte použití výukových cest Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning a Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná výuková cesta Create conversational AI solutions, a také se můžete odkazovat na tento blogový příspěvek pro další informace.
- Hluboká matematika stojící za hlubokým učením. Doporučujeme knihu Deep Learning od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, která je také dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování výukové cesty Get started with artificial intelligence on Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiál k předčtení
- Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Cvičení dostupná u některých témat, která vám dávají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
- Některé části obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Jste v AI nováček? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplný začátečník a chcete rychlé praktické příklady, podívejte se na naše Příklady pro začátečníky! Ty obsahují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Vytvořte neuronovou síť od nuly
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzovat pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly porozumět konceptům AI před ponořením se do celého kurikula.
📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili lekci nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codepace
Postupujte podle těchto kroků:
Fork the Repository: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte tomuto repozitáři udělit hvězdičku (🌟), aby ho bylo později snazší najít.
Seznamte se s ostatními studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru AI, abyste se setkali a navázali kontakty s ostatními studenty tohoto kurzu a získali podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo dotazy během vývoje, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka o kvízech: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo Online zde Jsou propojeny z lekcí; aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Potřebujeme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Otevřete issue nebo vytvořte pull request.
Zvláštní poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátorka sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série Generativního AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní výuka
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud se zaseknete nebo máte dotazy ohledně vývoje AI aplikací, připojte se ke komunitě ostatních studentů a zkušených vývojářů v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí volně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vývoji, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za žádná nedorozumění ani chybné výklady vzniklé v důsledku použití tohoto překladu.