089fc045fc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Johdatus tekoälyyn – opetussuunnitelma
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännönläheisiä oppitunteja, tietokilpailuja ja laboratorioita. Opetussuunnitelma on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn etiikan.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen & aina ajan tasalla)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jos haluat lisätä käännöksiä, tuetut kielet on lueteltu tässä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvin vanha" symbolinen lähestymistapa tietämyksen esityksen ja päättelyn kanssa (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Havainnollistamme näitä tärkeitä aiheita koodilla kahdessa suosituimmista kehyksistä - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuraaliset arkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi viimeaikaisia malleja, vaikka emme aina pysy täysin huippuluokan kehityksessä mukana.
- Vähemmän tunnettuja tekoälyn lähestymistapoja, kuten geneettiset algoritmit ja moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydät kaikki lisäresurssit tälle kurssille Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketoimintatapauksia tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa. Harkitse Introduction to AI for business users -oppipolun suorittamista Microsoft Learnissa tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Perinteinen koneoppiminen, joka on hyvin kuvattu meidän Machine Learning for Beginners Curriculum -materiaalissa.
- Käytännön tekoälyratkaisut, jotka on rakennettu käyttäen Cognitive Services -palveluita. Tätä varten suosittelemme aloittamaan Microsoft Learn -moduuleista vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service ja muut.
- Tietyt ML pilvikehykset, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Harkitse Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ja Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks -oppipolkuja.
- Keskustelutoimintaa tukeva tekoäly ja chatbotit. Tälle on oma Create conversational AI solutions -oppipolkunsa, ja voit myös tutustua tähän blogikirjoitukseen saadaksesi lisätietoja.
- Syvällinen matematiikka syväoppimisen taustalla. Tätä varten suosittelemme teosta Deep Learning kirjoittajilta Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, joka on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Kevyempään johdatukseen tekoälystä pilvessä liittyvissä aiheissa voit suorittaa Get started with artificial intelligence on Azure -oppipolun.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Esilukemateriaalia
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehykseen sidottuja (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun kannattaa käydä läpi vähintään yksi versio muistikirjasta ( joko PyTorch tai TensorFlow ).
- Harjoituksia joidenkin aiheiden kohdalla, jotka antavat mahdollisuuden soveltaa oppimaasi tietoa tiettyyn ongelmaan.
- Joissain osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyvää sisältöä.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyn parissa? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyn parissa ja haluat nopeita, käytännönläheisiä esimerkkejä, tutustu Aloittelijaystävällisiin esimerkkeihin! Näihin sisältyy:
- 🌟 Hello AI World - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvioiden tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Rakenna neuroverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelija - Luokittele kuvia yksityiskohtaisin kommentein
- 💬 Tekstin sentimentti - Analysoi positiivista/negatiivista tekstiä
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälykäsitteitä ennen kuin sukellat koko opetussuunnitelmaan.
📚 Koko opetussuunnitelman käyttöönotto
- Olemme luoneet asennusoppitunnin auttamaan kehitysympäristösi käyttöönotossa. - Opettajille olemme luoneet myös opetussuunnitelman asennusoppitunnin!
- Kuinka suorittaa koodi VSCode:ssa tai Codepace:ssa
Seuraa näitä vaiheita:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Tutustu muihin oppijoihin
Liity viralliselle AI Discord -palvelimellemme tapaamaan ja verkostoitumaan muiden tämän kurssin kävijöiden kanssa sekä saadaksesi tukea.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry -kehittäjäfoorumillamme
Quizzit
Huomautus tietovisoista: Kaikki tietovisat ovat Quiz-app-kansiossa polussa etc\quiz-app, tai verkkossa täällä Ne on linkitetty oppituntien sisällä; quiz-sovellusta voi ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Ne ovat asteittain lokalisoitumassa.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Tietovisan tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset avustajat: Evgenii Pishchik
Muut opetussuunnitelmat
Tiimimme tuottaa myös muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generatiivinen tekoäly -sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Perusopetus
Copilot-sarja
Hanki apua
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymyksiä voi esittää ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai rakennuksen aikana ilmenee virheitä, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automatisoidut käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Tärkeissä tai kriittisissä asioissa suositellaan ammattimaisen ihmiskääntäjän käyttöä. Emme ole vastuussa mahdollisista väärinymmärryksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.