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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (IA) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all'etica nell'IA
🌐 Supporto multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (semplificato) | Cinese (tradizionale, Hong Kong) | Cinese (tradizionale, Macau) | Cinese (tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Kannada | Coreano | Lituano | Malese | Malayalam | Marathi | Nepalese | Pidgin nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Telugu | Thailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita
Se desideri avere ulteriori traduzioni le lingue supportate sono elencate qui
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Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al cuore dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti rispetto allo stato dell'arte.
- Approcci meno diffusi dell'IA, come Algoritmi genetici e Sistemi multi-agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn
- Casi aziendali sull'utilizzo dell'IA nel business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduction to AI for business users su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppato in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning classico, che è ben descritto nel nostro Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Applicazioni pratiche di IA costruite utilizzando Cognitive Services. Per questo, ti consigliamo di iniziare con i moduli di Microsoft Learn per visione, elaborazione del linguaggio naturale, AI Generativa con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici framework cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l'utilizzo dei percorsi di apprendimento Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversazionale e chat bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Create conversational AI solutions, e puoi anche fare riferimento a questo post del blog per maggiori dettagli.
- Matematica approfondita dietro il deep learning. Per questo, raccomandiamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, che è anche disponibile online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione graduale agli argomenti IA nel cloud puoi considerare di seguire il percorso di apprendimento Get started with artificial intelligence on Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di lettura preliminare
- Notebook Jupyter eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario consultare almeno una versione del notebook (o PyTorch o TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a MS Learn moduli che coprono argomenti correlati.
Per iniziare
🎯 Nuovo nell'IA? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Simple Neural Network - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Image Classifier - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentiment del testo - Analizza testo positivo/negativo
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Configurazione del curriculum completo
- Abbiamo creato una setup lesson per aiutarti con l'impostazione del tuo ambiente di sviluppo. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Incontra altri studenti
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online qui They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Aiuto richiesto
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Ringraziamenti speciali
- ✍️ Autore principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editore: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratore degli sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore dei quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Collaboratori principali: Evgenii Pishchik
Altri curricula
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie Generative AI
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Apprendimento di base
Serie Copilot
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