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初心者のための人工知能 - カリキュラム
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| AI For Beginners - スケッチノート by @girlie_mac |
12週間、24レッスンのカリキュラムで人工知能（AI）の世界を探検しましょう！ 実践的なレッスン、クイズ、ラボを含みます。カリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchなどのツールや、AIの倫理についても扱います。
🌐 多言語サポート
GitHub Actionでサポート（自動化＆常に最新）
アラビア語 | ベンガル語 | ブルガリア語 | ビルマ語（ミャンマー） | 中国語（簡体字） | 中国語（繁体字、香港） | 中国語（繁体字、マカオ） | 中国語（繁体字、台湾） | クロアチア語 | チェコ語 | デンマーク語 | オランダ語 | エストニア語 | フィンランド語 | フランス語 | ドイツ語 | ギリシャ語 | ヘブライ語 | ヒンディー語 | ハンガリー語 | インドネシア語 | イタリア語 | 日本語 | カンナダ語 | 韓国語 | リトアニア語 | マレー語 | マラヤーラム語 | マラーティー語 | ネパール語 | ナイジェリア・ピジン語 | ノルウェー語 | ペルシア語（ファルシ） | ポーランド語 | ポルトガル語（ブラジル） | ポルトガル語（ポルトガル） | パンジャブ語（グルムキー） | ルーマニア語 | ロシア語 | セルビア語（キリル） | スロバキア語 | スロベニア語 | スペイン語 | スワヒリ語 | スウェーデン語 | タガログ語（フィリピン） | タミル語 | テルグ語 | タイ語 | トルコ語 | ウクライナ語 | ウルドゥー語 | ベトナム語
追加の翻訳を希望する場合、サポートされている言語の一覧はこちらにあります
コミュニティに参加する
何を学ぶか
このカリキュラムで学ぶこと:
- 異なる人工知能のアプローチ、例えば伝統的な記号的アプローチである知識表現と推論（GOFAI）。
- ニューラルネットワークとディープラーニング。これらは現代のAIの中心にあり、最も人気のあるフレームワークの2つ、TensorFlow と PyTorch のコードを使って概念を説明します。
- 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最近のモデルを取り上げますが、最先端の内容はやや不十分な場合があります。
- 遺伝的アルゴリズムやマルチエージェントシステムなど、あまり一般的でないAIアプローチ。
このカリキュラムで扱わないもの:
- ビジネスにおけるAIのビジネス事例。Microsoft Learn の ビジネスユーザー向け AI 入門 学習パス、または AI Business School（INSEAD と協力して開発）を受講することを検討してください。
- 古典的な機械学習。これは当社の Machine Learning for Beginners Curriculum で詳しく説明されています。
- Cognitive Services を使用して構築された実用的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learn の vision、natural language processing、Generative AI with Azure OpenAI Service などのモジュールから始めることをお勧めします。
- Azure Machine Learning、Microsoft Fabric、Azure Databricks のような特定の ML クラウドフレームワーク。Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning や Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks 学習パスを利用することをご検討ください。
- 会話型AIやチャットボット。別途 Create conversational AI solutions の学習パスがあり、詳細については このブログ記事 も参照できます。
- ディープラーニングの背後にある高度な数学。この分野については Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 著の Deep Learning をお勧めします。オンラインでも https://www.deeplearningbook.org/ で利用可能です。
クラウド上の AI に関するやさしい導入を希望する場合は、Get started with artificial intelligence on Azure 学習パスの受講を検討してください。
コンテンツ
各レッスンに含まれるもの
- 事前学習資料
- 実行可能なJupyterノートブック（多くはフレームワーク固有（PyTorch または TensorFlow））。実行可能なノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくともノートブックのいずれかのバージョン（PyTorch または TensorFlow）を読み進める必要があります。
- 一部のトピックではラボが利用可能で、学んだ内容を特定の問題に適用してみる機会を提供します。
- 一部のセクションには、関連トピックを扱うMS Learnモジュールへのリンクが含まれています。
はじめに
🎯 AIが初めてですか？ここから始めましょう！
AIがまったく初めてで、手早く実践的な例を見たい場合は、初心者向けの例をご覧ください！これらには以下が含まれます:
- 🌟 Hello AI World - あなたの最初のAIプログラム（パターン認識）
- 🧠 シンプルニューラルネットワーク - ニューラルネットワークをゼロから構築する
- 🖼️ 画像分類器 - 詳細なコメント付きで画像を分類する
- 💬 テキスト感情分析 - ポジティブ/ネガティブなテキストを分析する
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 フルカリキュラムのセットアップ
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- コードを VSCode または Codepace で実行する方法
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
他の学習者と交流する
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
クイズに関する注意: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or ここでオンライン They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
ヘルプ募集
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
特別な感謝
- ✍️ 主執筆者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編集者: Jen Looper, PhD
- 🎨 スケッチノートイラストレーター: Tomomi Imura
- ✅ クイズ作成者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 コア貢献者: Evgenii Pishchik
その他のカリキュラム
Our team produces other curricula! Check out:
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生成AIシリーズ
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If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
免責事項: この文書は AI 翻訳サービス「Co-op Translator」(https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されました。正確性の確保に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があることをご了承ください。原文（原言語の文書）が正式な出典とみなされます。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じた誤解や解釈の相違について、当方は一切責任を負いません。