AI-For-Beginners/translations/sr
localizeflow[bot] 4393a749ad chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 79/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:11 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 79/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:11 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 79/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:11 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub лиценца GitHub контрибутори GitHub питања GitHub pull-захтеви PR-ови добродошли

GitHub пратиоци GitHub форкови GitHub звезде Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни програм

Скетчнот од @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI за почетнике - Скетчнот од @girlie_mac

Истражите свет вештачке интелигенције (AI) уз наш наставни програм од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни програм је прилагођен почетницима и обухвата алате попут TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI

🌐 Подршка на више језика

Подржано преко GitHub Action (Аутоматизовано и увек ажурирано)

Арапски | Бенгалски | Бугарски | Бурмански (Мјанмар) | Кинески (поједностављени) | Кинески (традиционални, Хонг Конг) | Кинески (традиционални, Макао) | Кинески (традиционални, Тајван) | Хрватски | Чешки | Дански | Холандски | Естонски | Фински | Француски | Немачки | Грчки | Хебрејски | Хинди | Мађарски | Индонежански | Италијански | Јапански | Каннада | Корејски | Литвански | Малајски | Малајалам | Марати | Непалски | Нигеријски Пиџин | Норвешки | Персијски (Фарси) | Пољски | Португалски (Бразил) | Португалски (Португал) | Пенџабски (Гурмукхи) | Румунски | Руски | Српски (ћирилица) | Словачки | Словеначки | Шпански | Свахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тајландски | Турски | Украјински | Урду | Вијетнамски

Ако желите да додатни преводи буду доступни, подржане језике можете пронаћи овде

Придружите се заједници

Microsoft Foundry Discord

Шта ћете научити

Мапа ума курса

У овом наставном програму научићете:

  • Различите приступе вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри” симболички приступ са Представљањем знања и резонирањем (GOFAI).
  • Неуронске мреже и дубоко учење, које су у сржи модерне вештачке интелигенције. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих оквира - TensorFlow и PyTorch.
  • Неуронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, али можда нећемо у потпуности обухватити најсавременија достигнућа.
  • Мање популарне приступе у AI, као што су генетски алгоритми и мулти-агентски системи.

Шта нећемо обухватити у овом наставном програму:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој колекцији Microsoft Learn

За лаган увод у теме о AI у облаку можете размотрити похађање пута учења Get started with artificial intelligence on Azure.

Садржај

Линк ка лекцији PyTorch/Keras/TensorFlow Лабораторија
0 Постављање курса Подесите развојно окружење
I Увод у AI
01 Увод и историја AI - -
II Симболички AI
02 Представљање знања и експертни системи Експертни системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у неуронске мреже
03 Перцептрон Бележница Лаб
04 Вишеслојни перцептрон и креирање нашег фрејмворка Бележница Лаб
05 Увод у фрејмворке (PyTorch/TensorFlow) и прекомерно прилагођавање PyTorch / Keras / TensorFlow Лаб
IV Компјутерски вид PyTorch / TensorFlow Истражите компјутерски вид на Microsoft Azure
06 Увод у компјутерски вид. OpenCV Бележница Лаб
07 Конволуционе неуронске мреже & Архитектуре CNN PyTorch /TensorFlow Лаб
08 Унапред обучене мреже и преносно учење and Трикови за обуку PyTorch / TensorFlow Лаб
09 Аутоенкодери и VAE-ови PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне супротстављене мреже и пренос уметничког стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција објеката TensorFlow Лаб
12 Семантичка сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада природног језика PyTorch /TensorFlow Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Репрезентација текста. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантичка уграђивања речи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Језичко моделирање. Обука сопствених уграђивања PyTorch / TensorFlow Лаб
16 Рекурентне неуронске мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне рекурентне мреже PyTorch / TensorFlow Лаб
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лаб
20 Велики језички модели, програмирање упита и задаци са мало примера PyTorch
VI Друге AI технике
21 Генетски алгоритми Бележница
22 Дубоко појачано учење PyTorch /TensorFlow Лаб
23 Мултиагентни системи
VII Етика вештачке интелигенције
24 Етика вештачке интелигенције и одговорна AI Microsoft Learn: Принципи одговорне AI
IX Додатно
25 Мулти-модалне мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Свака лекција садржи

  • Материјал за претходно читање
  • Извршиви Jupyter бележници, који су често специфични за фрејмворк (PyTorch или TensorFlow). Извршиви бележник такође садржи много теоријског материјала, па да бисте разумели тему потребно је проћи кроз бар једну верзију бележника (било PyTorch или TensorFlow).
  • Лабораторије доступне за неке теме, које вам пружају прилику да примените материјал који сте научили на конкретан проблем.
  • Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају повезане теме.

Почетак рада

🎯 Нов у AI? Почните овде!

Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере прилагођене почетницима! Они укључују:

  • 🌟 Здраво AI свет - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
  • 🧠 Проста неуронска мрежа - Изградите неуронску мрежу од нуле
  • 🖼️ Класификатор слика - Класификујте слике уз детаљне коментаре
  • 💬 Текстуални сентимент - Анализирајте позитиван/негативан текст

Ови примери су осмишљени да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у цео наставни програм.

📚 Постављање целокупног наставног програма

Пратите ове кораке:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Упознајте остале учеснике

Придружите се нашем званичном AI Discord серверу да бисте упознали и повезали се са другим учесницима који похађају овај курс и добили подршку.

Ако имате повратне информације о производу или питања током израде посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum

Квизови

Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у фасцикли Quiz-app у etc\quiz-app, или Онлајн овде Они су повезани изнутра лекција апликација за квиз може се покренути локално или разврстати на Azure; следите упутства у фолдеру quiz-app. Они се постепено локализују.

Тражи се помоћ

Имате ли предлоге или сте пронашли правописне или код грешке? Отворите issue или направите pull request.

Посебне захвалности

Остали курикулуми

Наш тим прави и друге курикулуме! Погледајте:

LangChain

LangChain4j за почетнике LangChain.js за почетнике


Azure / Edge / MCP / Агенти

AZD за почетнике Edge AI за почетнике MCP за почетнике AI Agents за почетнике


Серија генеративне вештачке интелигенције

Generative AI за почетнике Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Основно учење

ML за почетнике Data Science за почетнике AI за почетнике Cybersecurity за почетнике Web Dev за почетнике IoT за почетнике XR Development за почетнике


Серија Copilot

Copilot за парно програмирање са AI Copilot за C#/.NET Copilot авантура

Добијање помоћи

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


Одрицање одговорности: Овај документ је преведен помоћу услуге за превођење засноване на вештачкој интелигенцији Co-op Translator. Иако настојимо да превод буде тачан, молимо имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод који изводи стручни преводилац. Не сносимо одговорност за било какве неспоразуме или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.