AI-For-Beginners/translations/ta

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac

நமது 12 வார, 24 பாடங்களைக் கொண்ட பாடத்திட்டத்துடன் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) உலகத்தை ஆய்வு செய்யுங்கள்! இது நடைமுறை பாடங்கள், க்விஸ் மற்றும் செயலறை (labs) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியுள்ளது. பாடத்திட்டம் தொடக்கத்திற்குரியதாக இருக்கும் மற்றும் TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகளையும், AI-இல் நெறிமுறைகளையும் (ethics) இணைக்கும்.

🌐 பல மொழி ஆதாரம்

GitHub Action மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டது)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

மேலும் மொழிபெயர்ப்பு ஆதரவுகள் தேவையெனில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள மொழிகள் இங்கே காணலாம்

சமுதாயத்தில் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள்

நீங்கள் என்ன கற்று கொள்ளப்போகிறீர்கள்

பாடத்திட்டத்தின் மன்ஜடம் (Mindmap)

இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போகிறீர்கள்:

• "நல்ல பழைய" சின்னமுறை அணுகுமுறையுடன் கூடிய அறிவுத் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் காரணமுயர்வு (reasoning) போன்றவற்றைக் கொண்ட பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு அணுகுமுறைகள் (GOFAI).
• இன்றைய AI-யின் மையம் ஆன நரம்பு வலையமைப்புகள் மற்றும் டீப் லேர்னிங். இந்த முக்கியமான தலைப்புகளின் பின்னணியையும், இரண்டு பிரபலமான கட்டமைப்புகளில் உள்ள குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி விளக்குவோம் - TensorFlow மற்றும் PyTorch.
• படங்கள் மற்றும் உரையுடன் வேலை செய்யும் நரம்பு கட்டமைப்புகள். சமீபத்திய மாதிரிகள் சிலவற்றை எட்டிப்பார், ஆனால் மிகஇறுதி நிலை( state-of-the-art ) வரை எல்லாம் கொண்டிருக்காமலும் இருக்கலாம்.
• குறைவாகப் பயன்படும் AI அணுகுமுறைகள், உதாரணத்திற்கு மரபணு ஆல்கோரிதம்கள் மற்றும் பன்மை-எஜெண்ட் அமைப்புகள்.

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் பொருந்தாதவை:

இந்த பாடத் தொகுப்பிற்கான அனைத்து கூடுதல் வளங்களையும் Microsoft Learn சேகரிப்பில் காண்கிறீர்கள்

• வணிகத்தில் AI பயன்பாட்டின் தொழில்நுட்ப வழக்குகள். இதற்காக Microsoft Learn-இல் உள்ள Introduction to AI for business users பயிற்சி பாதையை அல்லது AI Business School (INSEAD உடன் இணைந்து உருவான) எடுத்துக்கொள்ள பரிந்துரைக்கிறோம்.
• நன்கு விளக்கப்பட்டுள்ள சார்ந்த இயந்திரக் கற்றலும் (Classic Machine Learning), இது எங்கள் Machine Learning for Beginners Curriculum இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
• Cognitive Services பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்கு, Microsoft Learn இன் vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service மற்றும் பிற மொடியூள்களை தொடங்க பரிந்துரைக்கிறோம்.
• குறிப்பிட்ட ML மேக கட்டமைப்புகள், உதாரணமாக Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, அல்லது Azure Databricks. இதற்கு Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning மற்றும் Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks ஆகிய பயிற்சி பாதைகளை பரிந்துரைக்கிறோம்.
• பேச்சுத் திறன் கொண்ட AI மற்றும் சாட் போட்கள் (Chat Bots). இதற்கான தனித்தனியான Create conversational AI solutions பயிற்சி பாதை உள்ளது, மேலும் மேலதிக விவரங்களுக்கு இந்த வலைப்பதிவு ஐக் காணலாம்.
• தீவிரமான கணிதம் (Deep Mathematics) - டீப் லேர்னிங் பின்புலம். இதற்காக Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய Deep Learning புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனிலும் கிடைக்கிறது: https://www.deeplearningbook.org/.

கடவுச்சொல்லுகள்: மேகத்தில் AI தொடர்பான மென்மையான அறிமுகத்திற்கு நீங்கள் Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path ஐ எடுத்துக் கொள்ளலாம்.

உள்ளடக்கம்

	பாடம் இணைப்பு	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	Course Setup	Setup Your Development Environment
I	Introduction to AI
01	Introduction and History of AI	-	-
II	குறியீடு சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு
02	Knowledge Representation and Expert Systems	Expert Systems / Ontology /Concept Graph
III	Introduction to Neural Networks
03	பெர்செப்ட்ரான்	நோட்புக்	லேப்
04	பன்மடைப் பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த ஃப்ரேம்வொர்க் உருவாக்குதல்	நோட்புக்	லேப்
05	நிரலமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் ஓவர்ஃபிட்டிங்	PyTorch / Keras / TensorFlow	லேப்
IV	கணினி பார்வை	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure-இல் கணினி பார்வையை ஆராயுங்கள்
06	கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV	நோட்புக்	லேப்
07	கான்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் & CNN கட்டமைப்புகள்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
08	முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பரிமாற்றக் கற்றல் and பயிற்சி குறிமுறைகள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
09	ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEகள்	PyTorch / TensorFlow
10	Generative Adversarial Networks மற்றும் கலை ஸ்டைல் மாற்றம்	PyTorch / TensorFlow
11	பொருள் கண்டறிதல்	TensorFlow	லேப்
12	அர்த்தபூர்வ செக்மென்டேஷன். U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	இயற்கை மொழி செயலாக்கம்	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure-இல் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயுங்கள்
13	உரை பிரதிநிதித்துவம். BoW/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	அர்த்தமுள்ள வார்த்தை எம்பெடிங்ஸ். Word2Vec மற்றும் GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	மொழி மாதிரிகள். உங்கள் சொந்த எம்பெடிங்களை பயிற்றல்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
16	மீளும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்	PyTorch / TensorFlow
17	Generative Recurrent Networks	PyTorch / TensorFlow	லேப்
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	பெயர் அமைப்புக்களை அடையாளம் காணுதல்	TensorFlow	லேப்
20	பெரிய மொழி மாதிரிகள், Prompt நிரலாக்கம் மற்றும் Few-Shot பணிகள்	PyTorch
VI	மற்ற AI நுட்பங்கள்
21	மரபணு ஆல்கோரிதங்கள்	நோட்புக்
22	ஆழமான பலனுறும் கற்றல்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
23	பல-முகவர் அமைப்புகள்
VII	AI நெறிமுறைகள்
24	AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புணர்வான AI	Microsoft Learn: பொறுப்புணர்வு AI கொள்கைகள்
IX	மேலதிகங்கள்
25	பல-முறை நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN	நோட்புக்

ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை

• முன் வாசிப்பு பொருள்
• இயக்கக்கூடிய Jupyter நோட்டுபுக்‌கள், பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட ஃப்ரேம்வொர்க்கிற்கு (PyTorch அல்லது TensorFlow) இணைக்கப்பட்டிருக்கும். இயக்கக்கூடிய நோட்டுபுக்‌லும் பல கோட்பாட்டுத் தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது; அதனால் தலைப்பை புரிந்து கொள்ள நீங்கள் குறைந்தது ஒரு பதிப்பு (PyTorch அல்லது TensorFlow) ஒன்று மூலம் செல்ல வேண்டும்.
• சில தலைப்புகளுக்கு Labs கிடைக்கும், அவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட உள்ளடக்கத்தை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினையில் செயல்படுத்தி முயற்சிக்க உதவுகிறது.
• சில பிரிவுகளில் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய MS Learn மாட்யூல்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

தொடங்குவது

🎯 AI-யில் புதியவரா? இங்கே தொடங்குங்கள்!

நீங்கள் AI-யில் முற்றிலும் புதியவராக இருந்து விரைவான, கைகொண்டுள்ள உதாரணங்களை காண விரும்பினால், எங்கள் புதியவர்களுக்கான உதாரணங்கள்-ஐப் பார்க்கவும்! இவை உள்ளன:

• 🌟 Hello AI World - உங்கள் முதல் AI நிரல் (உடைமைPattern அடையாளம்)
• 🧠 எளிய நியூரல் நெட்வொர்க் - ஒரு நியூரல் நெட்வொர்க்கை ஆரம்பத்திலிருந்து கட்டமைக்கவும்
• 🖼️ பட வகைப்புரை - விரிவான கருத்துக்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்துதல்
• 💬 உரை உணர்ச்சி - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

• நாங்கள் உங்கள் அபிவிருத்தி சூழலை அமைக்க உதவ அமைப்பு பாடம் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளோம். - கல்வியாளர்களுக்கு, நாங்கள் ஒரு பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம் உங்களுக்காகவும் உருவாக்கியுள்ளோம்!
• எவ்வாறு VSCode அல்லது Codepace-இல் கோடை இயக்குவது

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

பிற கற்றலாளர்களை சந்திக்கவும்

Join our அதிகாரப்பூர்வ AI Discord சர்வர் to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

தேர்வுகள்

தேர்வுகள் குறித்த ஒரு குறிப்பு: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or இணையில் இங்கே They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

உதவி தேவை

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

சிறப்பு நன்றி

• ✍️ பிரதான ஆசிரியர்: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 தொகுப்பாளர்: Jen Looper, PhD
• 🎨 ஸ்கெட்ச்நோட் வரைதாரர்: Tomomi Imura
• ✅ தேர்வு உருவாக்குனர்: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்: Evgenii Pishchik

பிற பாடத்திட்டங்கள்

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / ஏஜென்ட்கள்

---

Generative AI தொடர்

---

மூலக் கற்றல்

---

Copilot தொடர்

உதவி பெறுதல்

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

If you have product feedback or errors while building visit:

---

மறுப்பு அறிவிப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயலினாலும், தானாக நடைபெறும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். தாய்மொழியில் இருக்கும் அசல் ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில் நுட்பமுள்ள மனித மொழிபெயர்ப்பாளரிடம் மொழிபெயர்ப்பு செய்தலே சிறந்தது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்தியதால் ஏற்படும் எந்தவொரு தவறான புரிதல்களுக்கும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பேற்க மாட்டோம்.