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人工智慧入門課程
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| 人工智慧入門 - 速寫筆記 作者 @girlie_mac |
探索 人工智慧（AI）的世界，透過我們為期 12 週、共 24 節課的課程！課程包含實作課程、測驗與實驗室練習。課程適合初學者，涵蓋 TensorFlow 與 PyTorch 等工具，以及 AI 倫理議題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動且隨時更新）
阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語 (Myanmar) | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅埃西亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印度尼西亞語 | 義大利語 | 日語 | 卡納達語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 尼日利亞洋涇浜語 | 挪威語 | 波斯語（Farsi） | 波蘭語 | 葡萄牙語（巴西） | 葡萄牙語（葡萄牙） | 旁遮普語（Gurmukhi） | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語（西里爾） | 斯洛伐克語 | 斯洛文尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語（菲律賓） | 坦米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
如果您希望新增其他翻譯，支援的語言列在 這裡
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您將學到的內容
在本課程中，您將學習到：
- 不同的人工智慧方法，包括老派的符號式方法（具有 知識表示 與推理），(GOFAI)。
- 神經網路與深度學習，它們是現代 AI 的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架中的程式碼來說明這些重要主題背後的概念 - TensorFlow 與 PyTorch。
- 用於處理影像和文字的神經架構。我們將涵蓋近期的模型，但在最先進技術方面可能會有些不足。
- 較少見的 AI 方法，例如 遺傳演算法 與 多智能體系統。
本課程不會涵蓋的內容：
- 在商業中使用 AI in Business 的實務案例。建議參考 Microsoft Learn 上的 Introduction to AI for business users 學習路徑，或與 INSEAD 合作開發的 AI Business School。
- 經典的機器學習，我們在 Machine Learning for Beginners Curriculum 中已有詳細說明。
- 使用 Cognitive Services 建置的實務 AI 應用。對此，我們建議您從 Microsoft Learn 的影像相關模組（vision）、自然語言處理 與 使用 Azure OpenAI 服務的生成式 AI 等模組開始。
- 特定的機器學習 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議使用 使用 Azure Machine Learning 建置與操作機器學習解決方案 與 使用 Azure Databricks 建置與操作機器學習解決方案 的學習路徑。
- 對話式 AI 與 聊天機器人。有獨立的 Create conversational AI solutions 學習路徑，您也可以參考 這篇部落格文章 以獲得更多細節。
- 深入的深度學習數學基礎。對此，我們建議參考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 與 Aaron Courville 的著作 Deep Learning，該書也可線上取得：https://www.deeplearningbook.org/。
想要溫和地入門「雲端上的 AI」主題，您可以考慮學習 在 Azure 上開始使用人工智慧 的學習路徑。
內容
每堂課包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，經常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本也包含大量理論內容，因此要理解該主題，你需要至少通讀其中一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 某些主題提供 實作，讓你有機會將所學應用於特定問題。
- 部分章節包含指向 MS Learn 的模組連結，涵蓋相關主題。
開始使用
🎯 AI 新手？從這裡開始！
如果你完全是 AI 新手，想要快速、實作範例，可查看我們的 初學者友善範例！這些範例包括：
- 🌟 Hello AI World - 你的第一個 AI 程式（模式辨識）
- 🧠 Simple Neural Network - 從頭建立一個神經網路
- 🖼️ Image Classifier - 使用詳細註解進行影像分類
- 💬 文字情緒分析 - 分析正面/負面文字
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 完整課程設定
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a 課程設定教學 for you too!
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中執行程式碼
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
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- 🔥 編輯： Jen Looper, PhD
- 🎨 手繪速寫插畫： Tomomi Imura
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