33069a427b
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний інтелект для початківців — навчальна програма
 |
|---|
| Штучний інтелект для початківців - Ескіз від @girlie_mac |
Explore the world of штучного інтелекту (ШІ) with our 12-week, 24-lesson curriculum! Вона включає практичні уроки, тести та лабораторні роботи. The curriculum is beginner-friendly and covers tools like TensorFlow and PyTorch, as well as ethics in AI
🌐 Підтримка кількох мов
Підтримується через GitHub Action (автоматизовано та завжди актуально)
Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М'янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Нідерландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Хінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Нігерійський піджин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Пенджабська (гурмукхі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Суахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Тамільська | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В'єтнамська
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Приєднуйтесь до спільноти
Чого ви навчитесь
У цій навчальній програмі ви дізнаєтесь:
- Різні підходи до штучного інтелекту, включаючи "старий добрий" символічний підхід із представленням знань та виведенням (GOFAI).
- Нейронні мережі та глибинне навчання, які є серцем сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції за цими важливими темами за допомогою коду в двох із найпопулярніших фреймворків - TensorFlow і PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми охопимо сучасні моделі, але можливо трохи відставатимемо від найновіших досягнень.
- Менш поширені підходи в ШІ, такі як генетичні алгоритми та багатоагентні системи.
Що ми не будемо охоплювати в цій програмі:
Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання ШІ в бізнесі. Розгляньте проходження навчального шляху Вступ до ШІ для бізнес-користувачів на Microsoft Learn, або AI Business School, розроблену у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описане в нашій навчальній програмі «Машинне навчання для початківців».
- Практичні AI-додатки, побудовані з використанням Cognitive Services. Для цього ми радимо почати з модулів Microsoft Learn для комп'ютерного зору, обробки природної мови, Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service та інші.
- Конкретні хмарні фреймворки для МЛ, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Розгляньте використання навчальних шляхів Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning та Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Розмовний ШІ та чат-боти. Існує окремий навчальний шлях Create conversational AI solutions, а також ви можете звернутися до цієї публікації в блозі для детальнішої інформації.
- Глибока математика, яка стоїть за глибинним навчанням. Для цього ми рекомендуємо книгу Deep Learning авторів Ian Goodfellow, Yoshua Bengio та Aaron Courville, яка також доступна онлайн за адресою https://www.deeplearningbook.org/.
Для м’якого введення в теми ШІ в хмарі ви можете розглянути проходження навчального шляху Початок роботи зі штучним інтелектом в Azure на Microsoft Learn.
Зміст
Кожен урок містить
- Підготовчі матеріали
- Виконувані Jupyter-ноутбуки, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний ноутбук також містить багато теоретичного матеріалу, тому, щоб зрозуміти тему, вам потрібно пройти щонайменше одну версію ноутбука (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи доступні для деяких тем, що дають вам можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на MS Learn модулі, які охоплюють суміжні теми.
Початок роботи
🎯 Новачок у ШІ? Почніть тут!
Якщо ви повністю новачок у ШІ і хочете швидкі практичні приклади, перегляньте наші Приклади для початківців! Вони включають:
- 🌟 Hello AI World - Ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Simple Neural Network - Побудуйте нейронну мережу з нуля
- 🖼️ Image Classifier - Класифікація зображень з детальними коментарями
- 💬 Тональність тексту - Аналіз позитивного/негативного тексту
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Налаштування повної навчальної програми
- Ми створили a setup lesson to help you with setting up your development environment. - Для викладачів, ми також створили a curricula setup lesson for you too!
- Як запустити код у VSCode або Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Познайомтеся з іншими учнями
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
Примітка щодо тестів: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Потрібна допомога
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Головний автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетч-нотаток: Tomomi Imura
- ✅ Автор тестів: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ключові учасники: Evgenii Pishchik
Інші навчальні програми
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основне навчання
Серія Copilot
Отримання допомоги
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу перекладу на основі штучного інтелекту Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладача. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або помилкові тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.