c80fdfd683
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма
 |
|---|
| AI For Beginners - Скетч от @girlie_mac |
Разгледайте света на Изкуствения интелект (AI) с нашата 12-седмична учебна програма, включваща 24 урока! Тя включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Програмата е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в AI.
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържани чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Ако желаете да добавите допълнителни езици, списъкът с поддържани езици е тук
Присъединете се към общността
Какво ще научите
В тази учебна програма ще научите:
- Различни подходи към Изкуствения интелект, включително "стария добър" символичен подход с Представяне на знания и разсъждения (GOFAI).
- Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния AI. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
- Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще разгледаме съвременни модели, но може да липсват някои от най-новите разработки.
- По-малко популярни подходи в AI, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.
Какво няма да покрием в тази учебна програма:
Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn
- Бизнес случаи за използване на AI в бизнеса. Помислете за преминаване на Въведение в AI за бизнес потребители учебен път в Microsoft Learn или AI Business School, разработен в сътрудничество с INSEAD.
- Класическо машинно обучение, което е добре описано в нашата Учебна програма за машинно обучение за начинаещи.
- Практически AI приложения, изградени с Cognitive Services. За това препоръчваме да започнете с модули Microsoft Learn за визия, обработка на естествен език, Генеративен AI с Azure OpenAI Service и други.
- Специфични ML облачни рамки, като Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Помислете за използване на Изграждане и управление на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning и Изграждане и управление на решения за машинно обучение с Azure Databricks учебни пътища.
- Разговорен AI и чатботове. Има отделен Създаване на решения за разговорен AI учебен път, а също така можете да се обърнете към тази публикация в блога за повече подробности.
- Дълбока математика зад дълбокото обучение. За това бихме препоръчали Deep Learning от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е достъпна и онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
За леко въведение в темите за AI в облака можете да разгледате Започнете с изкуствен интелект в Azure учебен път.
Съдържание
Всяка лекция съдържа
- Материали за предварително четене
- Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за рамката (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, така че за да разберете темата, трябва да преминете поне една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
- Лаборатории, налични за някои теми, които ви дават възможност да приложите наученото към конкретен проблем.
- Някои секции съдържат връзки към MS Learn модули, които обхващат свързани теми.
Започнете
🎯 Нови в AI? Започнете тук!
Ако сте напълно нови в AI и искате бързи, практически примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:
- 🌟 Здравей, AI свят - Вашата първа AI програма (разпознаване на модели)
- 🧠 Проста невронна мрежа - Създайте невронна мрежа от нулата
- 🖼️ Класификатор на изображения - Класифицирайте изображения с подробни коментари
- 💬 Текстова сентименталност - Анализирайте положителен/отрицателен текст
Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на AI, преди да се потопите в пълната учебна програма.
📚 Настройка на пълната учебна програма
- Създадохме урок за настройка, за да ви помогнем с настройката на вашата среда за разработка. - За преподаватели създадохме и урок за настройка на учебната програма!
- Как да стартирате кода във VSCode или Codepace
Следвайте тези стъпки:
Форкнете хранилището: Кликнете върху бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Запознайте се с други обучаващи се
Присъединете се към нашия официален AI Discord сървър, за да се срещнете и свържете с други обучаващи се, които преминават този курс, и да получите подкрепа.
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси, докато изграждате, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum.
Тестове
Бележка относно тестовете: Всички тестове се намират в папката Quiz-app в etc\quiz-app или онлайн тук. Те са свързани с уроците, а приложението за тестове може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката
quiz-app. Постепенно се локализират.
Търсим помощ
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или направете pull request.
Специални благодарности
- ✍️ Основен автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Илюстратор на скици: Tomomi Imura
- ✅ Създател на тестове: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основни сътрудници: Evgenii Pishchik
Други учебни програми
Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:
- Генеративен AI за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи .NET
- Генеративен AI с JavaScript
- Генеративен AI с Java
- AI за начинаещи
- Наука за данни за начинаещи
- Машинно обучение за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Овладяване на GitHub Copilot за агентно използване
- Овладяване на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Избери своето приключение с Copilot
Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения, присъединете се:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки при изграждането, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.