AI-For-Beginners/translations/pa
leestott c80fdfd683 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 13:50:54 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 13:50:54 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - Sketchnote by @girlie_mac

ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹੰਗੀ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ

GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰਾਪਤ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ

Azure AI Discord

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਾਈਂਡਮੈਪ

ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:

  • ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੁਰਾਣਾ ਚੰਗਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਤਰਕ (GOFAI)।
  • ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
  • ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨੈਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ

ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:

ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ

Cloud ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ Get started with artificial intelligence on Azure ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਮੱਗਰੀ

ਪਾਠ ਲਿੰਕ PyTorch/Keras/TensorFlow ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
0 ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅਪ ਕਰੋ
I AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ
01 AI ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪਰਿਚਯ - -
II ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI
02 ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ / Ontology /Concept Graph
III ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ
03 ਪਰਸੈਪਟ੍ਰਾਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
04 ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟ੍ਰਾਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
05 Frameworks (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ Overfitting ਦਾ ਪਰਚੇ PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
06 ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਚੇ. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & CNN Architectures PyTorch /TensorFlow Lab
08 Pre-trained Networks ਅਤੇ Transfer Learning ਅਤੇ Training Tricks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders ਅਤੇ VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Object Detection TensorFlow Lab
12 Semantic Segmentation. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natural Language Processing PyTorch /TensorFlow Microsoft Azure 'ਤੇ Natural Language Processing ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
13 Text Representation. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantic word embeddings. Word2Vec ਅਤੇ GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Language Modeling. ਆਪਣੇ embeddings ਨੂੰ train ਕਰੋ PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrent Neural Networks PyTorch / TensorFlow
17 Generative Recurrent Networks PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Large Language Models, Prompt Programming ਅਤੇ Few-Shot Tasks PyTorch
VI ਹੋਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ
21 Genetic Algorithms Notebook
22 Deep Reinforcement Learning PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-Agent Systems
VII AI Ethics
24 AI Ethics ਅਤੇ Responsible AI Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX Extras
25 Multi-Modal Networks, CLIP ਅਤੇ VQGAN Notebook

ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

  • ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਮੱਗਰੀ
  • Jupyter Notebooks ਜੋ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੇ ਅਕਸਰ framework (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ notebooks ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜਨ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਦੇ notebook ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਵੇਗਾ।
  • ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ Labs, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  • ਕੁਝ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ MS Learn modules ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ

🎯 AI ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੋ? ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!

ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ Beginner-Friendly Examples ਨੂੰ ਦੇਖੋ! ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • 🌟 Hello AI World - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ)
  • 🧠 ਸਧਾਰਨ Neural Network - ਇੱਕ neural network ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਓ
  • 🖼️ Image Classifier - ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗਬੱਧ ਕਰੋ
  • 💬 Text Sentiment - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਦੇ ਅਵਧਾਰਨਾ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹਨ, ਪੂਰੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।

📚 ਪੂਰੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੀ ਸੈਟਅਪ

ਇਹ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

Repository ਨੂੰ Fork ਕਰੋ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਉੱਪਰ ਦੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।

Repository ਨੂੰ Clone ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।

ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ

ਸਾਡੇ ਆਧਿਕਾਰਿਕ AI Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕਰ ਸਕੋ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਕਵਿਜ਼

ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ: ਸਾਰੀਆਂ ਕਵਿਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਇੱਥੇ। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Quiz-app ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ issue ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇੱਕ pull request ਬਣਾਓ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ

ਹੋਰ ਕੋਰਸ

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਜਾਚ ਕਰੋ:

ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਗਏ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ:

Azure AI Foundry Discord

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਜਾਓ:

Azure AI Foundry Developer Forum


ਅਸਵੀਕਰਤਾ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਣੀਕਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।