c80fdfd683
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania
 |
|---|
| AI dla Początkujących - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Poznaj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania, który obejmuje 24 lekcje! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także zagadnienia etyczne związane z AI.
🌐 Obsługa wielu języków
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki były obsługiwane, lista dostępnych języków znajduje się tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W ramach tego programu nauczania dowiesz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dobrego starego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i głębokiego uczenia, które są podstawą współczesnej AI. Zilustrujemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami za pomocą kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektur neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco mniej aktualne w kontekście najnowszych osiągnięć.
- Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.
Czego nie obejmuje ten program nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby dla tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych wykorzystania AI w biznesie. Rozważ skorzystanie z ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Programie Nauczania Uczenia Maszynowego dla Początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych frameworków ML w chmurze, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ skorzystanie z ścieżek nauczania Budowanie i operowanie rozwiązaniami uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowanie i operowanie rozwiązaniami uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjnej AI i Chatbotów. Istnieje osobna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań konwersacyjnej AI, a także możesz zapoznać się z tym wpisem na blogu dla bardziej szczegółowych informacji.
- Zaawansowanej matematyki stojącej za głębokim uczeniem. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z AI w chmurze możesz rozważyć skorzystanie z ścieżki nauczania Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnego czytania
- Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również wiele materiałów teoretycznych, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z AI i chcesz szybko zobaczyć praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla Początkujących! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta Sieć Neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator Obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
- 💬 Analiza Sentimentów Tekstu - Analizuj pozytywny/negatywny tekst
Te przykłady zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI przed rozpoczęciem pełnego programu nauczania.
📚 Konfiguracja Pełnego Programu Nauczania
- Przygotowaliśmy lekcję konfiguracji, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne. - Dla nauczycieli przygotowaliśmy również lekcję konfiguracji dla nauczycieli!
- Jak Uruchomić kod w VSCode lub Codepace
Postępuj zgodnie z tymi krokami:
Forkowanie Repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Klonowanie Repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać się i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasze forum dla deweloperów Azure AI Foundry.
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub Online Tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Potrzebna pomoc
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
- Generative AI dla początkujących
- Generative AI dla początkujących .NET
- Generative AI z JavaScript
- Generative AI z Java
- AI dla początkujących
- Data Science dla początkujących
- ML dla początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla początkujących
- Web Dev dla początkujących
- IoT dla początkujących
- XR Development dla początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot do agentowego użycia
- Opanowanie GitHub Copilot dla deweloperów C#/.NET
- Wybierz swoją własną przygodę z Copilotem
Uzyskanie pomocy
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz:
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkałeś błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.