History

leestott e7369eb9ad 🌐 Update translations via Co-op Translator		2025-08-28 12:35:46 +00:00
..
PetFaces.ipynb	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-28 12:35:46 +00:00
README.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

Классификация лиц домашних животных

Лабораторная работа из AI for Beginners Curriculum.

Задача

Представьте, что вам нужно разработать приложение для питомника, чтобы каталогизировать всех животных. Одной из замечательных функций такого приложения может быть автоматическое определение породы по фотографии. Это можно успешно реализовать с помощью нейронных сетей.

Вам нужно обучить сверточную нейронную сеть для классификации различных пород кошек и собак, используя набор данных Pet Faces.

Набор данных

Мы будем использовать набор данных Pet Faces, созданный на основе Oxford-IIIT набора данных о домашних животных. Он содержит 35 различных пород собак и кошек.

Чтобы скачать набор данных, используйте этот код:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

Начало работы с ноутбуком

Начните лабораторную работу, открыв PetFaces.ipynb

Итог

Вы решили достаточно сложную задачу классификации изображений с нуля! Было довольно много классов, и вам удалось достичь разумной точности! Также имеет смысл измерить top-k точность, так как легко перепутать некоторые классы, которые даже для человека не очевидно различимы.

Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.