AI-For-Beginners/translations/th/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

การจำแนกใบหน้าของสัตว์เลี้ยง

งานในห้องปฏิบัติการจาก AI for Beginners Curriculum

ภารกิจ

ลองจินตนาการว่าคุณต้องพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับสถานรับเลี้ยงสัตว์เลี้ยงเพื่อจัดเก็บข้อมูลสัตว์ทั้งหมด หนึ่งในฟีเจอร์ที่ยอดเยี่ยมของแอปพลิเคชันนี้คือการค้นหาสายพันธุ์จากภาพถ่ายโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถทำได้สำเร็จด้วยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม

คุณจำเป็นต้องฝึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพื่อจำแนกสายพันธุ์ต่าง ๆ ของแมวและสุนัขโดยใช้ชุดข้อมูล Pet Faces

ชุดข้อมูล

เราจะใช้ชุดข้อมูล Pet Faces ซึ่งได้มาจากชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง Oxford-IIIT ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยสายพันธุ์สุนัขและแมวทั้งหมด 35 สายพันธุ์

ในการดาวน์โหลดชุดข้อมูล ให้ใช้โค้ดนี้:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

เริ่มต้นด้วย Notebook

เริ่มต้นการทดลองในห้องปฏิบัติการโดยเปิด PetFaces.ipynb

สิ่งที่ได้เรียนรู้

คุณได้แก้ปัญหาที่ค่อนข้างซับซ้อนเกี่ยวกับการจำแนกรูปภาพตั้งแต่เริ่มต้น! แม้ว่าจะมีจำนวนคลาสที่ค่อนข้างมาก แต่คุณก็ยังสามารถได้ความแม่นยำที่น่าพอใจ! นอกจากนี้ การวัดความแม่นยำแบบ top-k ก็มีเหตุผล เพราะบางคลาสอาจสร้างความสับสนได้ง่าย แม้แต่สำหรับมนุษย์เองก็ตาม

---

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้