c80fdfd683
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - @girlie_mac tarafından hazırlanan Sketchnote |
Yapay Zeka (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Pratik dersler, testler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Müfredat, TensorFlow ve PyTorch gibi araçları ve yapay zekada etik konularını kapsayan, yeni başlayanlar için uygundur.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile Desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Felemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalog (Filipince) | Svahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Romence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Burmaca (Myanmar)
Ek çeviri dillerinin desteklenmesini istiyorsanız, desteklenen diller burada listelenmiştir.
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme gibi "eski usul" sembolik yaklaşımlar da dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelini oluşturan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, TensorFlow ve PyTorch gibi en popüler iki çerçevede kod kullanarak açıklayacağız.
- Görüntüler ve metinlerle çalışmak için Sinir Mimarileri. Güncel modelleri ele alacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik kalabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları.
Bu müfredatta ele almayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş Dünyasında Yapay Zeka kullanımıyla ilgili iş vakaları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş öğrenme yolunu veya AI İşletme Okulu'nu, INSEAD iş birliğiyle geliştirilmiş olarak inceleyebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatımızda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için, Microsoft Learn'deki görüş, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretici Yapay Zeka ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks gibi belirli ML Bulut Çerçeveleri. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve yönetin ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve yönetin öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Konuşma Yapay Zekası ve Sohbet Botları. Bunun için ayrı bir Konuşma yapay zeka çözümleri oluşturun öğrenme yolu bulunmaktadır ve daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Deep Learning kitabını öneririz, ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ adresinde de mevcuttur.
Bulut tabanlı yapay zeka konularına yumuşak bir giriş yapmak için Azure'da yapay zeka ile tanışın öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz.
İçerik
Her Ders İçerir
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle framework'e özgü (PyTorch veya TensorFlow). Çalıştırılabilir notebook ayrıca birçok teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Lab'ler, bazı konular için mevcut olup öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 AI'ye Yeni mi Başlıyorsunuz? Buradan Başlayın!
AI'ye tamamen yeniyseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Örnekler bölümüne göz atın! Bu örnekler şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Sıfırdan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri detaylı yorumlarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duygusu - Olumlu/olumsuz metin analizi yapın
Bu örnekler, tam müfredata dalmadan önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitmenler için ayrıca bir müfredat kurulum dersi hazırladık!
- Kodları VSCode veya Codepace'de Çalıştırma hakkında bilgi edinin.
Adımları takip edin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra kolayca bulabilmek için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi AI Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Ürünle ilgili geri bildirimleriniz veya geliştirme sırasında sorularınız varsa Azure AI Foundry Developer Forum'u ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler Quiz-app klasöründe, etc\quiz-app içinde yer alır veya Online Burada bulunabilir. Derslerin içinde bağlantılıdır ve quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım Çağrısı
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote İllüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Şunlara göz atın:
- Yeni Başlayanlar için Üretken AI
- Yeni Başlayanlar için Üretken AI .NET
- JavaScript ile Üretken AI
- Java ile Üretken AI
- Yeni Başlayanlar için AI
- Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi
- Yeni Başlayanlar için ML
- Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik
- Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme
- Yeni Başlayanlar için IoT
- Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme
- GitHub Copilot'u Etkili Kullanım için Ustalaşma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot'u Ustalaşma
- Kendi Copilot Maceranızı Seçin
Yardım Alma
AI uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa, şu topluluğa katılın:
Ürünle ilgili geri bildirimleriniz veya geliştirme sırasında hatalarınız varsa şu adresi ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çeviriler hata veya yanlışlıklar içerebilir. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlama durumunda sorumluluk kabul edilmez.