c80fdfd683
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - ایک نصاب
 |
|---|
| مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - اسکیچ نوٹ از @girlie_mac |
بارہ ہفتوں اور چوبیس اسباق پر مشتمل ہمارے نصاب کے ذریعے مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI کے اخلاقیات پر بھی روشنی ڈالتا ہے۔
🌐 کثیر زبان کی حمایت
GitHub ایکشن کے ذریعے دستیاب (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو دستیاب زبانوں کی فہرست یہاں موجود ہے۔
کمیونٹی میں شامل ہوں
آپ کیا سیکھیں گے
اس نصاب میں آپ سیکھیں گے:
- مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "اچھے پرانے" علامتی طریقے جیسے علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI)۔
- نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، جو جدید AI کا مرکز ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورک - TensorFlow اور PyTorch کے کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے۔
- تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرنے کے لیے نیورل آرکیٹیکچرز۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین ماڈلز میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔
- کم مشہور AI طریقے، جیسے جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجنٹ سسٹمز۔
ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے:
اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں
- AI کا کاروبار میں استعمال کے کاروباری کیسز۔ Introduction to AI for business users یا AI Business School پر غور کریں، جو INSEAD کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔
- کلاسک مشین لرننگ، جو ہمارے Machine Learning for Beginners Curriculum میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔
- Cognitive Services کے ذریعے بنائے گئے عملی AI ایپلیکیشنز۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ Microsoft Learn کے ماڈیولز جیسے vision، natural language processing، Generative AI with Azure OpenAI Service اور دیگر سے آغاز کریں۔
- مخصوص ML کلاؤڈ فریم ورک، جیسے Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks۔ Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning اور Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks لرننگ پاتھز پر غور کریں۔
- بات چیت پر مبنی AI اور چیٹ بوٹس۔ اس کے لیے ایک الگ Create conversational AI solutions لرننگ پاتھ موجود ہے، اور مزید تفصیل کے لیے آپ اس بلاگ پوسٹ کا حوالہ دے سکتے ہیں۔
- ڈیپ لرننگ کے پیچھے گہری ریاضی۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں Deep Learning از ایان گڈفیلو، یوشوا بینگیو اور ایرون کورویل، جو آن لائن بھی دستیاب ہے https://www.deeplearningbook.org/۔
اگر آپ کلاؤڈ میں AI کے موضوعات کا نرم تعارف چاہتے ہیں تو Get started with artificial intelligence on Azure لرننگ پاتھ پر غور کریں۔
مواد
ہر سبق میں شامل ہے
- پری ریڈنگ مواد
- قابل عمل Jupyter نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کے ذریعے جانا ہوگا۔
- لیبز کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
- کچھ سیکشنز میں MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔
شروعات کریں
🎯 AI میں نئے ہیں؟ یہاں سے شروع کریں!
اگر آپ AI میں بالکل نئے ہیں اور فوری، عملی مثالیں چاہتے ہیں، تو ہمارے ابتدائی دوستانہ مثالیں دیکھیں! ان میں شامل ہیں:
- 🌟 ہیلو AI ورلڈ - آپ کا پہلا AI پروگرام (پیٹرن کی شناخت)
- 🧠 سادہ نیورل نیٹ ورک - نیورل نیٹ ورک کو شروع سے بنائیں
- 🖼️ امیج کلاسیفائر - تفصیلی تبصروں کے ساتھ تصاویر کو کلاسیفائی کریں
- 💬 ٹیکسٹ سینٹیمنٹ - مثبت/منفی ٹیکسٹ کا تجزیہ کریں
یہ مثالیں AI کے تصورات کو سمجھنے میں مدد کے لیے بنائی گئی ہیں، اس سے پہلے کہ آپ مکمل نصاب میں جائیں۔
📚 مکمل نصاب کی ترتیب
- ہم نے آپ کے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے ایک سیٹ اپ سبق بنایا ہے۔ - اساتذہ کے لیے، ہم نے آپ کے لیے بھی ایک نصاب ترتیب سبق بنایا ہے!
- کوڈ کو VSCode یا Codepace میں چلانے کا طریقہ
ان مراحل پر عمل کریں:
ریپوزٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔
ریپوزٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
اس ریپو کو بعد میں آسانی سے تلاش کرنے کے لیے اسے اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں۔
دوسرے سیکھنے والوں سے ملاقات کریں
ہمارے آفیشل AI ڈسکارڈ سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں، نیٹ ورکنگ کریں اور مدد حاصل کریں۔
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک دینا ہو یا سوالات ہوں تو Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔
کوئزز
کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن یہاں۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں۔ کوئز ایپ کو لوکل طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر ڈیپلائی کیا جا سکتا ہے؛
quiz-appفولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج لوکلائز کیے جا رہے ہیں۔
مدد درکار ہے
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے کوئی اسپیلنگ یا کوڈ کی غلطی دیکھی ہے؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔
خصوصی شکریہ
- ✍️ بنیادی مصنف: Dmitry Soshnikov، پی ایچ ڈی
- 🔥 ایڈیٹر: Jen Looper، پی ایچ ڈی
- 🎨 اسکیچ نوٹ مصور: Tomomi Imura
- ✅ کوئز تخلیق کار: Lateefah Bello، MLSA
- 🙏 بنیادی معاونین: Evgenii Pishchik
دیگر نصاب
ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
مدد حاصل کریں
اگر آپ کسی مسئلے میں پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں سوالات ہوں، تو شامل ہوں:
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک دینا ہو یا کوئی غلطی ہو تو یہاں جائیں:
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔