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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 lições! Inclui aulas práticas, quizzes e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via Ação do GitHub (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Mianmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marata | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas que aumentam significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use checkout esparso:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isso fornece tudo o que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, estão listados aqui
Junte-se à Comunidade
O que você vai aprender
Neste currículo você aprenderá:
- Diferentes abordagens da Inteligência Artificial, incluindo a abordagem "boa e velha" simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que são o núcleo da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás destes tópicos importantes usando código em duas das frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, mas pode estar um pouco defasado do estado da arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agentes.
O que não será abordado neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn ou a AI Business School, criada em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que é bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas utilizando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos que você comece com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de ML específicos em Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Criar e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Criar e Operar Soluções de Aprendizado de Máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Criar soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos o livro Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Comece com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Jupyter Notebooks executáveis, frequentemente específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tema é preciso passar por pelo menos uma versão do notebook (ou PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido em um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que cobrem tópicos relacionados.
Começando
🎯 Novo em IA? Comece aqui!
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento de Texto - Analise texto positivo/negativo
Estes exemplos foram criados para ajudá-lo a entender conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criamos uma lição de configuração do currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou Codespace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Aprendizes
Junte-se ao nosso servidor oficial de IA no Discord para conhecer e fazer networking com outros aprendizes deste curso e obter suporte.
Se você tiver feedback sobre o produto ou dúvidas durante a construção, visite nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Eles estão interligados dentro das lições e o aplicativo de questionário pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora das Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadora dos Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
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Aprendizado Central
Série Copilot
Obtendo Ajuda
Se você ficar preso ou tiver qualquer dúvida sobre construir aplicativos de IA, junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de suporte onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
Se você tiver feedback sobre o produto ou erros durante a construção, visite:
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