246710e7fd
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Kursusprogram
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verdenen af Kunstig Intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners kursusprogram! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Kursusprogrammet er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.
🌐 Fleresproget Support
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, som væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug spars_checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker, at yderligere oversættelsessprog understøttes, er de listet her
Deltag i fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette kursusprogram vil du lære:
- Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, inklusive den "gode gamle" symbolske tilgang med Videnrepræsentation og ræsonnering (GOFAI).
- Neurale Netværk og Deep Learning, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere begreberne bag disse vigtige emner ved brug af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale Arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men kan være en smule mangelfulde i forhold til det nyeste og mest avancerede.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom Genetiske Algoritmer og Multi-Agent Systemer.
Hvad vi ikke vil dække i dette kursusprogram:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn samling
- Forretningscases for brug af AI i forretning. Overvej at tage Introduktion til AI for forretningsbrugere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk Maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for Begyndere Kursusprogram.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med moduler på Microsoft Learn om vision, naturlig sprogbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Overvej at bruge læringsstierne Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Samtale-baseret AI og Chat Bots. Der findes en separat Opret samtale-AI løsninger læringssti, og du kan også henvise til denne blogpost for flere detaljer.
- Dyb matematik bag deep learning. Til dette anbefaler vi Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i skyen emner kan du overveje at tage Kom godt i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forlæsningsmateriale
- Eksekverbare Jupyter-notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal man igennem mindst én version af notebook’en (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det lærte materiale på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og vil have hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begyndervenlige eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønster genkendelse)
- 🧠 Simple Neural Network - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Image Classifier - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i det fulde pensum.
📚 Opsætning af hele pensum
- Vi har oprettet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op. - For undervisere har vi også oprettet en pensumopsætningslektion!
- Sådan kører du koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trin:
Fork Repository: Klik på knappen "Fork" øverst til højre på denne side.
Klon Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟) for nemmere at finde den senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål, mens du bygger, så besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En note om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen under etc\quiz-app, eller Online her De er linket fra lektionerne, quiz-appen kan køre lokalt eller implementeres til Azure; følg instruktionerne i
quiz-appmappen. De lokaliseres gradvist.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stavefejl eller kodefejl? Opret et issue eller lav en pull request.
Særlige tak
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernenbidragydere: Evgenii Pishchik
Andre pensummer
Vores team producerer andre pensummer! Tjek:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI Serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kerne-læring
Copilot Serie
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag med andre lærende og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.