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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac

¡Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículum de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículum es apto para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.

🌐 Soporte Multilingüe

Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

¿Prefieres Clonar Localmente?

Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas que aumentan significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa el sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Esto te da todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten idiomas adicionales, están listados aquí

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Qué aprenderás

Mapa Mental del Curso

En este currículum aprenderás:

  • Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluyendo el enfoque simbólico "clásico" con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que están en el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes utilizando código en dos de los frameworks más populares - TensorFlow y PyTorch.
  • Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes aunque puede que falte algo del estado del arte.
  • Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multi-Agente.

Lo que no cubriremos en este currículum:

Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección Microsoft Learn

Para una introducción suave a temas de IA en la Nube puedes considerar tomar la ruta de aprendizaje Comienza con inteligencia artificial en Azure.

Contenido

Enlace de la Lección PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorio
0 Configuración del Curso Configura tu entorno de desarrollo
I Introducción a la IA
01 Introducción e Historia de la IA - -
II IA Simbólica
02 Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos Sistemas Expertos / Ontología /Grafo de Conceptos
III Introducción a las Redes Neuronales
03 Perceptrón Cuaderno Laboratorio
04 Perceptrón Multicapa y Creación de nuestro propio Framework Cuaderno Laboratorio
05 Introducción a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) y Sobreajuste PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorio
IV Visión por Computadora PyTorch / TensorFlow Explora Visión por Computadora en Microsoft Azure
06 Introducción a Visión por Computadora. OpenCV Cuaderno Laboratorio
07 Redes Neuronales Convolucionales & Arquitecturas CNN PyTorch /TensorFlow Laboratorio
08 Redes Pre-entrenadas y Aprendizaje por Transferencia y Trucos de Entrenamiento PyTorch / TensorFlow Laboratorio
09 Autoencoders y VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Redes Generativas Antagónicas y Transferencia de Estilo Artístico PyTorch / TensorFlow
11 Detección de Objetos TensorFlow Laboratorio
12 Segmentación Semántica. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesamiento de Lenguaje Natural PyTorch /TensorFlow Explora Procesamiento de Lenguaje Natural en Microsoft Azure
13 Representación de Texto. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embeddings semánticos de palabras. Word2Vec y GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelado del Lenguaje. Entrenando tus propios embeddings PyTorch / TensorFlow Laboratorio
16 Redes Neuronales Recurrentes PyTorch / TensorFlow
17 Redes Recurrentes Generativas PyTorch / TensorFlow Laboratorio
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Reconocimiento de Entidades Nombradas TensorFlow Laboratorio
20 Modelos de Lenguaje Grandes, Programación de Prompts y Tareas Few-Shot PyTorch
VI Otras Técnicas de IA
21 Algoritmos Genéticos Cuaderno
22 Aprendizaje por Refuerzo Profundo PyTorch /TensorFlow Laboratorio
23 Sistemas Multi-Agentes
VII Ética en IA
24 Ética en IA e IA Responsable Microsoft Learn: Principios de IA Responsable
IX Extras
25 Redes Multi-Modal, CLIP y VQGAN Cuaderno

Cada lección contiene

  • Material de lectura previa
  • Cuadernos ejecutables de Jupyter, que a menudo son específicos para el framework (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea PyTorch o TensorFlow).
  • Laboratorios disponibles para algunos temas, que te dan la oportunidad de intentar aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
  • Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.

Comenzando

🎯 ¿Nuevo en IA? ¡Empieza Aquí!

Si eres completamente nuevo en IA y quieres ejemplos prácticos rápidos, ¡consulta nuestros Ejemplos para Principiantes! Estos incluyen:

  • 🌟 Hola Mundo IA - Tu primer programa de IA (reconocimiento de patrones)

  • 🧠 Red Neuronal Simple - Construye una red neuronal desde cero

  • 🖼️ Clasificador de Imágenes - Clasifica imágenes con comentarios detallados

  • 💬 Sentimiento del Texto - Analiza textos positivos/negativos

Estos ejemplos están diseñados para ayudarte a entender conceptos de IA antes de adentrarte en el currículo completo.

📚 Configuración del Currículo Completo

Sigue estos pasos:

Bifurca el Repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.

Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

No olvides poner una estrella (🌟) a este repositorio para encontrarlo más fácilmente después.

Conoce a otros Aprendices

Únete a nuestro servidor oficial de Discord de IA para conocer y hacer networking con otros alumnos que toman este curso y obtener soporte.

Si tienes retroalimentación sobre el producto o preguntas mientras construyes, visita nuestro Foro de Desarrolladores de Azure AI Foundry

Cuestionarios

Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, o En línea Aquí Están enlazados dentro de las lecciones. La aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta quiz-app. Se están localizando gradualmente.

Se Busca Ayuda

¿Tienes sugerencias o has encontrado errores ortográficos o en el código? Abre un issue o crea un pull request.

Agradecimientos Especiales

Otros Currículos

¡Nuestro equipo produce otros currículos! Consulta:

LangChain

LangChain4j for Beginners
LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agentes

AZD for Beginners
Edge AI for Beginners
MCP for Beginners
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Serie de IA Generativa

Generative AI for Beginners
Generative AI (.NET)
Generative AI (Java)
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Aprendizaje Básico

ML for Beginners
Data Science for Beginners
AI for Beginners
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Web Dev for Beginners
IoT for Beginners
XR Development for Beginners


Serie Copiloto

Copilot for AI Paired Programming
Copilot for C#/.NET
Copilot Adventure

Obtener Ayuda

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir aplicaciones de IA, únete a otros alumnos y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.

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