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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (IA) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all'etica nell'IA.
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatico e Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci Clonare Localmente?
Questo repository include oltre 50 traduzioni che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa il sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Questo ti dà tutto ciò di cui hai bisogno per completare il corso con un download molto più rapido.
Se desideri supportare ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa Imparerai
In questo curriculum, imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti, ma potremmo essere un po' carenti sullo stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'IA, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione Microsoft Learn
- Casi d'uso di IA negli Affari. Valuta di seguire il percorso formativo Introduzione all'IA per utenti business su Microsoft Learn, o la AI Business School, sviluppata in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, ben descritto nel nostro Curriculum di Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di IA costruite usando i Cognitive Services. Per questo, consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l'uso dei percorsi formativi Costruire e gestire soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruire e gestire soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso formativo separato Creare soluzioni AI conversazionali, e puoi anche fare riferimento a questo post del blog per maggiori dettagli.
- Matematica Profonda dietro il deep learning. Per questo, consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un’introduzione delicata agli argomenti AI nel Cloud puoi considerare di seguire il percorso formativo Iniziare con l'intelligenza artificiale su Azure.
Contenuti
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Notebook Jupyter eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Nuovo all'IA? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi veloci e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Crea una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Analisi del Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di AI prima di immergerti nel programma completo.
📚 Configurazione del Programma Completo
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli insegnanti, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del programma!
- Come eseguire il codice in VSCode o in un Codespace
Segui questi passaggi:
Fork del Repository: Clicca sul pulsante "Fork" nell'angolo in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri Studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale per AI per incontrare e fare rete con altri studenti che seguono questo corso e ricevere supporto.
Se hai commenti sul prodotto o domande mentre costruisci visita il nostro Forum degli Sviluppatori Azure AI Foundry
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz si trovano nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati dalle lezioni; l'app dei quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Sono progressivamente localizzati.
Aiuto Richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratore di Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatrice dei Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Collaboratori Principali: Evgenii Pishchik
Altri Programmi
Il nostro team produce altri programmi! Dai un'occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serie AI Generativa
Apprendimento Core
Serie Copilot
Ottenere Aiuto
Se ti blocchi o hai domande sulla creazione di app AI. Unisciti ad altri studenti e sviluppatori esperti nelle discussioni su MCP. È una comunità di supporto dove le domande sono benvenute e la conoscenza viene condivisa liberamente.
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Dichiarazione di responsabilità: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Pur impegnandoci per garantire l’accuratezza, si prega di tenere presente che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore qualificato. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.
