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초보자를 위한 인공 지능 - 커리큘럼
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| AI For Beginners - 스케치노트 by @girlie_mac |
12주, 24개의 강의로 구성된 커리큘럼과 함께 **인공 지능(Artificial Intelligence, AI)**의 세계를 탐험하세요! 실습 강의, 퀴즈, 실험을 포함합니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow, PyTorch와 같은 도구뿐만 아니라 AI 윤리를 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub 액션을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 텔루구어 | 타이어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
로컬 복제를 선호하시나요?
이 저장소는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 상당히 큽니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'이 방법은 훨씬 빠른 다운로드로 과정 완료에 필요한 모든 것을 제공합니다.
추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기를 참고하세요
커뮤니티에 참여하기
배울 내용
이 커리큘럼에서 배우는 내용:
- “좋은 오래된” 상징적 접근법인 지식 표현과 추론을 포함한 다양한 인공 지능 접근법 (GOFAI)를 배웁니다.
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제들의 개념을 TensorFlow와 PyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크의 코드를 사용해 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경망 구조. 최신 모델을 다루지만 최신 상태를 완벽히 반영하지는 않을 수 있습니다.
- 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템과 같은 덜 알려진 AI 접근법.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서의 AI 적용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로나 INSEAD와 협력하여 개발한 AI 비즈니스 스쿨를 고려해 보세요.
- 저희 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명된 클래식 머신러닝.
- **인지 서비스**를 사용해 구축된 실제 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn에서 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI 서비스와 제너레이티브 AI 등 모듈을 먼저 시작하는 것을 추천합니다.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks와 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영과 Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 이용해 보세요.
- 대화형 AI 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 글을 참고하세요.
- 딥러닝의 심화 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 저서인 Deep Learning (온라인 https://www.deeplearningbook.org/에서도 이용 가능)을 추천합니다.
_클라우드에서 AI 시작하기_를 위한 부드러운 입문으로는 Azure에서 인공 지능 시작하기 학습 경로를 추천합니다.
내용
각 강의는 다음을 포함합니다
- 예습 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북, 일반적으로 특정 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 맞춤화되어 있습니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 내용도 포함되어 있어, 주제를 이해하려면 적어도 한 가지 버전의 노트북(PyTorch 또는 TensorFlow 중 하나)을 반드시 확인해야 합니다.
- 일부 주제에는 특정 문제에 대해 배운 내용을 적용해볼 수 있는 랩이 제공됩니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI가 처음인가요? 여기서 시작하세요!
AI가 완전히 처음이고 빠르고 실습 중심의 예제를 원한다면, 초보자용 예제를 확인해 보세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 Hello AI World - 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 구축하기
- 🖼️ 이미지 분류기 - 자세한 설명과 함께 이미지 분류하기
- 💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트 분석
이 예제들은 전체 커리큘럼을 시작하기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 수업을 만들었습니다. - 교육자를 위해서도 커리큘럼 설정 수업을 마련했습니다!
- VSCode 또는 Codespace에서 코드 실행 방법
다음 단계를 따라주세요:
저장소 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭합니다.
저장소 클론: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
이 저장소를 나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 별(🌟)을 눌러주세요.
다른 학습자 만나기
이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받을 수 있는 공식 AI Discord 서버에 참여하세요.
제품 피드백이나 질문이 있을 경우 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더 내 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, 온라인에서 여기에서도 볼 수 있습니다. 퀴즈는 수업 내에서 연결되어 있으며 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다.
quiz-app폴더 내 지침을 따르세요. 점차적으로 현지화 중입니다.
도움 요청
제안 사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어주세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
기타 커리큘럼
저희 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:
LangChain
Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성 AI 시리즈
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핵심 학습
코파일럿 시리즈
도움 받기
AI 앱 빌드 중 막히거나 질문이 있다면 MCP에 관한 토론에 참여하세요. 질문을 환영하고 지식을 자유롭게 공유하는 지원하는 커뮤니티입니다.
제품 피드백이나 빌드 중 오류가 발생한 경우 방문하세요:
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 유의해 주시기 바랍니다. 원문 문서는 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인한 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.