9a5d6a7331
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna inteligencja dla początkujących - program nauczania
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) z naszym 12-tygodniowym, 24-lekcyjnym programem nauczania! Zawiera on praktyczne lekcje, quizy oraz laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Wspierane poprzez akcję GitHub (automatyczna i zawsze aktualna)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Wolisz klonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobieranego pliku. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'To zapewni ci wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu z dużo szybszym pobieraniem.
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń są one wymienione tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do sztucznej inteligencji, w tym "dobrej starej" symbolicznej metody z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i uczenia głębokiego, które są u podstaw nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie obejmować najnowszych osiągnięć.
- Mniej popularne podejścia AI, takie jak algorytmy genetyczne i systemy wieloagentowe.
Czego nie obejmuje ten program nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadki biznesowe zastosowania AI w biznesie. Rozważ podjęcie ścieżki nauki Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub Szkołę AI dla Biznesu, opracowaną we współpracy z INSEAD.
- Klasyczne uczenie maszynowe, które jest dobrze opisane w naszym programie Uczenie maszynowe dla początkujących.
- Praktyczne zastosowania AI zbudowane przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generatywnej AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficzne ML frameworki chmurowe, takie jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ użycie ścieżek nauki Budowanie i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowanie i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjne AI i chatboty. Istnieje osobna ścieżka nauki Tworzenie rozwiązań konwersacyjnej AI, a także możesz odnieść się do tego wpisu na blogu po więcej szczegółów.
- Głęboka matematyka stojąca za uczeniem głębokim. W tym celu polecamy Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć odbycie ścieżki nauki Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją w Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnej lektury
- Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejrzeć przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość spróbowania zastosowania poznanego materiału do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie pracy
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś całkowicie nowy w AI i chcesz szybko poznać praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Budowa sieci neuronowej od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikacja obrazów z szczegółowymi komentarzami
- 💬 Analiza nastroju tekstu - Analiza tekstu pod kątem pozytywnego/negatywnego wydźwięku
Te przykłady mają na celu pomóc Ci zrozumieć koncepty AI zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.
📚 Pełna konfiguracja programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję konfiguracji, która pomoże Ci w ustawieniu środowiska programistycznego. - Dla nauczycieli przygotowaliśmy także lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Postępuj według tych kroków:
Forkuj repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij oznaczyć repozytorium gwiazdką (🌟), żeby łatwiej je potem znaleźć.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz opinie o produkcie lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub online tutaj Są zlinkowane z lekcji; aplikacja quizowa może być uruchomiona lokalnie lub wdrożona na Azure; postępuj według instrukcji w folderze
quiz-app. Są stopniowo lokalizowane.
Poszukujemy pomocy
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne lub w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotek: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy! Sprawdź:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generatywnego AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowe nauczanie
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczących się i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.
Jeśli masz opinie o produkcie lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dbamy o dokładność, prosimy mieć na uwadze, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy traktować jako źródło autorytatywne. W przypadku istotnych informacji zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.