7a7aeb92a1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих - Учебный план
 |
|---|
| AI For Beginners - Скетчнот от @girlie_mac |
Изучите мир Искусственного интеллекта (ИИ) с нашим 12-недельным курсом, состоящим из 24 уроков! В нем представлены практические занятия, викторины и лабораторные работы. Учебный план подходит для начинающих и охватывает инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch, а также вопросы этики в ИИ.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (Автоматизировано и всегда актуально)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитаете клонировать локально?
В этом репозитории есть переводы на 50+ языков, что значительно увеличивает размер скачивания. Чтобы клонировать без переводов, используйте разреженную проверку:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
Если вы хотите добавить дополнительные языки перевода, поддерживаемые языки перечислены здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
На этом курсе вы изучите:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая «старый добрый» символьный подход с Представлением Знаний и рассуждениями (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы покажем концепции этих важных тем с помощью кода на двух из самых популярных фреймворков - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя может быть не совсем актуально до последних достижений.
- Менее популярные подходы в ИИ, такие как Генетические алгоритмы и Мультиагентные системы.
Что мы не охватываем в этом учебном плане:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или Школы бизнеса ИИ, разработанной в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое хорошо описано в нашем Учебном плане «Машинное обучение для начинающих».
- Практические приложения ИИ, созданные с использованием Когнитивных сервисов. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по компьютерному зрению, обработке естественного языка, генеративному ИИ с Azure OpenAI Service и другим.
- Специфические ML облачные фреймворки, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите использование учебных путей Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и Чат-ботов. Существует отдельный учебный путь Создание решений разговорного ИИ, а также вы можете ознакомиться с этим блогом для более подробной информации.
- Глубокая математика глубинного обучения. Для этого мы рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы ИИ в облаке вы можете рассмотреть прохождение учебного пути Начните с искусственного интеллекта на Azure.
Содержание
Каждая лекция содержит
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter Notebook, которые часто специфичны для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо пройти хотя бы одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, покрывающие смежные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совершенно новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! Они включают:
-
🌟 Привет, мир ИИ — ваша первая программа ИИ (распознавание шаблонов)
-
🧠 Простая нейронная сеть — создание нейронной сети с нуля
-
🖼️ Классификатор изображений – Классифицируйте изображения с подробными комментариями
-
💬 Анализ тональности текста – Анализируйте позитивный/негативный текст
Эти примеры созданы, чтобы помочь вам понять концепции ИИ перед тем, как погрузиться в полную программу обучения.
📚 Настройка полного курса
- Мы создали урок по настройке, чтобы помочь вам с настройкой вашей среды разработки. - Для преподавателей мы также создали урок по настройке программы!
- Как запустить код в VSCode или Codespace
Выполните следующие шаги:
Сделайте форк репозитория: нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы позже его легче было найти.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному Discord серверу по ИИ, чтобы встретиться и наладить связи с другими учениками, проходящими этот курс, и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время работы, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн здесь. Они связаны с уроками, приложение для викторин можно запускать локально или развертывать в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Постепенно они переводятся на другие языки.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли орфографические или кодовые ошибки? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Главный автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие программы обучения
Наша команда создает и другие программы обучения! Ознакомьтесь с ними:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия по генеративному ИИ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия по Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы по разработке ИИ-приложений, присоединяйтесь к другим ученикам и опытным разработчикам для обсуждений MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и знания свободно делятся.
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите:
Отказ от ответственности:
Данный документ был переведен с использованием автоматического переводческого сервиса Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, просим учитывать, что машинный перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводчику. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.