AI-For-Beginners/translations/ta

தொடக்கநிலையினருக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு - ஒரு பாடத்திட்டம்

தொடக்கநிலையினருக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு - ஸ்கெட்ச்நோட் @girlie_mac tərəfindən

எங்கள் 12-வார, 24-பாடத்திட்டத்துடன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகத்தை ஆராய்க! இது நடைமுறை பாடங்கள், வினாத்தாள்கள் மற்றும் ஆய்வுகூடம் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. பாடத்திட்டம் தொடக்க நிலைக்கு படித்து எளிதாக உள்ளது மற்றும் TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்று கருவிகள் மற்றும் AI நெறிமுறைகள் குறித்து கலந்துரையாடுகிறது.

🌐 பன்மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்பாட்டின் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானாகவும் எப்போதும் புதுப்பிப்புடன்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

உடனடியாக கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?

இந்த சேமிப்பகம் 50+ மொழிபெயர்ப்புகளை கொண்டுள்ளது, இது பதிவிறக்கம் அளவை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகரிக்கிறது. மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் கிளோன் செய்ய sparse checkout ஐப் பயன்படுத்தவும்:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

இது உங்களுக்கு பாடத்திட்டத்தை விரைவான பதிவிறக்கத்துடன் முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் வழங்கும்.

மேலும் மொழி ஆதரவு விரும்பினால், அவை இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன இங்கு

சமூகத்தில் சேரவும்

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போவது

பாடத்தின் மனவரையறை வரைபடம்

இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போக,

• "நல்ல பழைய" குறியிட்டு (symbolic) முறையை உள்ளடக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள், இதில் அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் காரணமற்று (reasoning) உள்ளது (GOFAI).
• நவீன AI இன் காரணி ஆகும் நியூரல் நெட்வொர்க்ஸ் மற்றும் டீப் லெர்னிங். இந்த முக்கிய தலைப்புகளுக்கான கருத்துக்களை நாம் இரண்டு பிரபலமான கட்டமைப்புகளில் உள்ள குறியீட்டுடன் விளக்கப்போகிறோம் - TensorFlow மற்றும் PyTorch.
• படங்களுடன் மற்றும் உரையுடன் வேலை செய்ய நியூரல் கட்டமைப்புகள். நாங்கள் சமீபத்திய மாதிரிகளை உள்ளடக்கும்; இருப்பினும், மிகவும் முன்னணி நிலைகளை சந்திக்கக் குறைவாக இருக்கலாம்.
• குறைந்த பிரபலமான AI அணுகுமுறைகள், உதாரணமாக ஜெனெடிக் ஆல்கொரிதம்கள் மற்றும் பல-செயலாளி அமைப்புகள்.

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் பரிசீலிக்காதவை:

Microsoft Learn தொகுப்பில் இந்த பாடத்திட்டத்திற்கு கூடுதல் மூலங்கள்

• வியாபாரத்தில் AI பயன்பாடுகள். Microsoft Learn இல் உள்ள வியாபார பயனாளர்களுக்கான AI அறிமுகம் கற்றல் பாதை அல்லது AI வியாபாரம் பள்ளி, INSEAD உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது, எடுத்துக் கொள்ள பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• எங்கள் தொடக்கநிலையினருக்கான இயந்திரக் கற்றல் பாடத்திட்டம் இல் நன்றாக விளக்கப்பட்டுள்ள முறைபூர்வ இயந்திரக் கற்றல்.
• Cogntive Services மூலம் உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக, Microsoft Learn இல் உள்ள கண், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், Azure OpenAI சேவையுடன் உருவாக்கும் AI மற்றும் பிற மாட்ஹுகள் மூலம் படிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• குறிப்பிட்ட ML மேகம் தளம்(Cloud Frameworks), உதாரணமாக Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, அல்லது Azure Databricks. Azure Machine Learning மூலம் இயந்திரக் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்கவும் மற்றும் Azure Databricks உடன் இயந்திரக் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்கவும் ஆகிய பாட பாதைகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• संवादी AI மற்றும் சாட் போட்ஸ். சென்றொடர்புடைய AI தீர்வுகளை உருவாக்கு என தனித்தவிர் பாட பாதையும் உள்ளது, மேலும் விரிவாக அறிந்துகொள்ள இந்த வலைப்பூக் கட்டுரையை காணலாம்.
• ஆழமான கணிதவியல் (Deep Mathematics) பழகும். இதற்காக, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville அவர்களின் Deep Learning புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது இணையத்திலும் கிடைக்கிறது: https://www.deeplearningbook.org/.

மேகத்தில் AI பற்றிய மென்மையான முன்னோட்டத்திற்கு Azure இல் செயற்கை நுண்ணறிவை தொடங்குவது கற்றல் பாதையை எடுத்துக்கொள்ளலாம்.

உள்ளடக்கம்

	பாட இணைப்பு	PyTorch/Keras/TensorFlow	ஆய்வுக் கூடம்
0	பாடத்தின் அமைப்பு	உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கவும்
I	AI அறிமுகம்
01	AI அறிமுகம் மற்றும் வரலாறு	-	-
II	குறியீட்டு AI
02	அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்	நிபுணர் அமைப்புகள் / ஒன்டாலஜி /கருத்து வரைபடம்
III	நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுக்கான அறிமுகம்
03	பெர்செப்ட்ரான்	நோட்புக்	லேப்
04	பல-செருகலுடைய பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்	நோட்புக்	லேப்
05	கட்டமைப்புகளுக்கான அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் மிகைப்படுத்தல்	PyTorch / Keras / TensorFlow	லேப்
IV	கணினி பார்வை	PyTorch / TensorFlow	மைக்ரோசாப்ட் அசுரில் கணினி பார்வையை ஆராயவும்
06	கணினி பார்வைக்கான அறிமுகம். OpenCV	நோட்புக்	லேப்
07	ஒற்றுமை நரம்பு வலைப்பின்னல்கள் & CNN கட்டமைப்புகள்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
08	முன்னதாக பயிற்சி பெற்ற வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் மாற்ற முறைப்பயிற்சி மற்றும் பயிற்சி தர்பொழுக்கள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
09	ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAE-கள்	PyTorch / TensorFlow
10	உற்பத்தி எதிர்ப்புப் வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் கலைப்பாணி மாற்றம்	PyTorch / TensorFlow
11	பொருள் கண்டறிதல்	TensorFlow	லேப்
12	பொருந்தும் பகிர்வு. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	இயற்கை மொழி செயலாக்கம்	PyTorch /TensorFlow	மைக்ரோசாப்ட் அசுரில் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயவும்
13	உரை பிரதிநிதித்துவம். Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	பொருள் வார்த்தை புகுத்தங்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	மொழி மாதிரிகள். உங்கள் சொந்த புகுத்தங்களை பயிற்றுவித்தல்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
16	மறுநடை நரம்பு வலைப்பின்னல்கள்	PyTorch / TensorFlow
17	உற்பத்தி மறுநடை வலைப்பின்னல்கள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
18	டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள். BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	பெயர் உருப்படி හඳුනාத்தல்	TensorFlow	லேப்
20	பெரிய மொழி மாதிரிகள், ப்ராம்ட் நிரலாக்கம் மற்றும் குறைந்த-காட்சி பணிகள்	PyTorch
VI	மற்ற AI நுட்பங்கள்
21	மரபணு அணுகுமுறை	நோட்புக்
22	ஆழ்ந்த பலவீனி கற்றல்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
23	பல-செயலாளர் அமைப்புகள்
VII	AI நெறிமுறை
24	AI நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பிற்குரிய AI	மைக்ரோசாஃப்ட் கற்றல்: பொறுப்பிற்குரிய AI கொள்கைகள்
IX	கூடுதல்
25	பல்வேறு மாதிரிகள், CLIP மற்றும் VQGAN	நோட்புக்

ஒவ்வொரு பாடமும் கொண்டிருக்கிறது

• முன்படிப்பு பொருள்
• இயங்கக்கூடிய ஜூபைட்டர் நோட்புக்குகள், அவை பெரும்பாலும் கட்டமைப்பிற்கு ( PyTorch அல்லது TensorFlow) குறிப்பாக இருக்கும். இயங்கக்கூடிய நோட்புக் அதிகமாக ஆராய்ச்சி பொருள்களை உள்ளடக்கியது, ஆகவே தலைப்பை புரிந்துகொள்ள, நீங்கள் குறைந்தது ஒரு பதிப்பை (PyTorch அல்லது TensorFlow) முழுமையாகப் பார்க்க வேண்டும்.
• சில தலைப்புகளுக்கு லேப்கள் உள்ளன, இவைகள் நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனையில் பாவனை செய்ய முயற்சிக்க முடியும்.
• சில பிரிவுகளில் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கும் MS Learn பாடங்கள் உள்ளன.

தொடங்குவோம்

🎯 AI-க்கு புதியவரா? இங்கிருந்து ஆரம்பிக்கவும்!

நீங்கள் AI-வில் முழுமையாக புதியவராகவும் விரைவான, கைபடி எடுத்துக்காட்டு முறைமைகள் வேண்டும் என்றாலும், எங்கள் ஆரம்பக்காரர்கள்-Friendly எடுத்துக்காட்டுகள் காண்க! இதில் உள்ளன:

• 🌟 வணக்கம் AI உலகம் - உங்கள் முதல் AI நிகழ்ச்சி (வடிவம் அறிதல்)
• 🧠 எளிய நரம்பு வலைப்பு - ஆரம்பத்திலிருந்தே ஒரு நரம்பு வலைப்பை கட்டவும்
• 🖼️ பட வகைப்படுத்தி - விவரமான கருத்துக்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்தவும்
• 💬 உரை உணர்வு - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்யவும்

இவை முழு பாடத்திட்டத்தின் ஆரம்பத்தில் AI கருத்துக்களை புரிந்து கொள்வதற்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட உதாரணங்கள்.

📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

• உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைப்பதற்கு உதவ அமைப்பு பாடம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. - ஆசிரியர்களுக்கு, அவர்களுக்கும் உதவ பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம் உருவாக்கியுள்ளோம்!
• VSCode அல்லது Codespace இல் குறியீட்டை இயக்குவது எப்படி

இந்த படிகளைக் கடைபிடிக்கவும்:

அர்.இணைவை பிரித்து ரசிப்பது: இக்கணினியின் மேலே-வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை சொடுக்கவும்.

அர்.இணைவை நகலெடுக்க: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

தயவுசெய்து பின்னர் எளிதில் கண்டுபிடிக்க இந்த ரெப்போவை நட்சத்திரப்படுத்த (🌟) மறக்க வேண்டாம்.

மற்ற கற்றல் பயணிகளை சந்தியுங்கள்

இந்தப் படிப்பில் கலந்து கொள்வோர் மற்றும் ஆதரவு பெற அது அதிகாரபூர்வ AI Discord சேவை இணைந்து, மற்ற கற்றல் பயணிகளைக் காணுங்கள் மற்றும் தொடர்பு கொள்ளுங்கள்.

உற்பத்தியாளர் கருத்து அல்லது கேள்விகளுக்காக, கட்டுமானத்தில் எமது Azure AI Foundry Developer Forum பார்க்கவும்

வினாத்தாள்கள்

வினாத்தாள்கள் பற்றிய குறிப்பு: அனைத்து வினாத்தாள்களும் Quiz-app கோப்புறையில் etc\quiz-app என உள்ளன, அல்லது இணையத்தில் இங்கே உள்ளது. அவை பாடங்களுக்குள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, வினாத்தாள் பயன்பாட்டை உள்ளூர் அல்லது Azure இல் இயக்கலாம்; quiz-app கோப்புறையில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிகளுக்கு மாற்றப்படுகின்றன.

உதவி தேவை

மின்னஞ்சலோ குறியீட்டுப் பிழைகளை நீங்கள் கண்டுபிடித்ததாக இருந்தால் அல்லது பரிந்துரைகள் இருந்தால், ஒரு பிரச்சனையை எழுப்பவும் அல்லது पुल் விண்ணப்பத்தை உருவாக்கவும்.

சிறப்பு நன்றி

• ✍️ பிரதான ஆசிரியர்: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 ஆசிரியர்: Jen Looper, PhD
• 🎨 வரைபடக் கலைஞர்: Tomomi Imura
• ✅ வினாத்தாள் உருவாக்குனர்: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 கோர் பங்களிப்பாளர்கள்: Evgenii Pishchik

மற்ற பாடத்திட்டங்கள்

எமது குழு மற்ற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! இதைப் பார்வையிடுங்கள்:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

உதவி பெறுதல்

AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது சிக்கல்களில் சிக்கினால் அல்லது ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், MCP குறித்து மற்ற கற்றல் பயணிகள் மற்றும் அனுபவசாலி மேம்படுத்திகள் சேர்ந்து விவாதிக்கின்றனர். இது ஒரு ஆதரவான சமூகமாகும், அங்கு கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு விடாமுயற்சியுடன் பகிரப்படுகிறது.

உற்பத்தி தொடர்பான கருத்துக்கள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்:

---

அறிவுறுத்தல்:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. நாங்கள் துல்லியத்தைக் குறிக்க ஆசைப்படினாலும், தானாகம் மொழிபெயர்ப்புகளில் தவறுகள் அல்லது தவறிய விளக்கங்கள் இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது என்பதை தயவுசெய்து கவனிக்கவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள அசல் ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வமான ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவலுக்கு, தகுதியான மனித மொழிபெயர்ப்பாளர் மூலம் மொழிபெயர்ப்பு செய்தல் பரிந்துரைக்கப்படுகின்றது. இந்த மொழிபெயர்ப்பை பயன்படுத்துவதால் ஏற்பட்ட எந்த தவறான புரிதலும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பு கொள்ளமாட்டோம்.