175a7be439
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky - Kurikulum
 |
|---|
| AI pro začátečníky - Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurikulem obsahujícím 24 lekcí! Zahrnuje praktické lekce, kvízy a laboratorní cvičení. Kurikulum je přívětivé pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
Francouzština | Španělština | Němčina | Ruština | Arabština | Perština (Fársí) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Japonština | Korejština | Hindština | Bengálština | Maráthština | Nepálština | Panjábština (Gurmukhi) | Portugalština (Portugalsko) | Portugalština (Brazílie) | Italština | Polština | Turečtina | Řečtina | Thajština | Švédština | Dánština | Norština | Finština | Nizozemština | Hebrejština | Vietnamština | Indonéština | Malajština | Tagalog (Filipínština) | Svahilština | Maďarština | Čeština | Slovenština | Rumunština | Bulharština | Srbština (cyrilice) | Chorvatština | Slovinština | Ukrajinština | Barmština (Myanmar)
Pokud si přejete přidat další překlady, seznam podporovaných jazyků najdete zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurikulu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s reprezentací znalostí a odvozováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat si ukážeme pomocí kódu ve dvou z nejpopulárnějších frameworků - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale možná nebudeme zcela aktuální ve stavu nejnovějších technologií.
- Méně populární přístupy k AI, jako jsou genetické algoritmy a systémy s více agenty.
Co v tomto kurikulu nebudeme pokrývat:
Najděte všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy využití AI v podnikání. Zvažte absolvování vzdělávací cesty Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurikulu Strojové učení pro začátečníky.
- Praktické aplikace AI vytvořené pomocí Cognitive Services. Pro začátek doporučujeme moduly Microsoft Learn pro vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte využití vzdělávacích cest Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Machine Learning a Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatovací boty. Existuje samostatná vzdělávací cesta Vytváření konverzačních AI řešení a můžete se také podívat na tento blogový příspěvek pro více detailů.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Pro toto doporučujeme knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvillea, která je také dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování vzdělávací cesty Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiály k předběžnému čtení
- Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro daný framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook obsahuje také mnoho teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je nutné projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Lab dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme vytvořili také lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codepace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Klonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte označit hvězdičkou (🌟) tento repozitář, abyste ho později snadno našli.
Seznamte se s ostatními studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde se můžete setkat a navázat kontakty s ostatními studenty, kteří absolvují tento kurz, a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky při budování, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka k kvízům: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo Online zde. Jsou propojeny přímo z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle pokynů ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či programové chyby? Vytvořte issue nebo pull request.
Speciální poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurzy
Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:
- Generativní AI pro začátečníky
- Generativní AI pro začátečníky .NET
- Generativní AI s JavaScriptem
- Generativní AI s Javou
- AI pro začátečníky
- Data Science pro začátečníky
- ML pro začátečníky
- Kyberbezpečnost pro začátečníky
- Webový vývoj pro začátečníky
- IoT pro začátečníky
- XR vývoj pro začátečníky
- Ovládnutí GitHub Copilota pro agentní použití
- Ovládnutí GitHub Copilota pro vývojáře v C#/.NET
- Vyberte si vlastní dobrodružství s Copilotem
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.