86550af01f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Læseplan
 |
|---|
| AI for begyndere - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verden af Kunstig Intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners læseplan! Den inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Læseplanen er begyndervenlig og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.
🌐 Flersproget Support
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)
Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepalesisk | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasilien) | Italiensk | Polsk | Tyrkisk | Græsk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Hollandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Ungarsk | Tjekkisk | Slovakisk | Rumænsk | Bulgarsk | Serbisk (Kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk | Ukrainsk | Burmesisk (Myanmar)
Hvis du ønsker yderligere oversættelser, kan understøttede sprog findes her
Deltag i Fællesskabet
Hvad du vil lære
I denne læseplan vil du lære:
- Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, herunder den "gode gamle" symbolske tilgang med Videnrepræsentation og ræsonnement (GOFAI).
- Neurale Netværk og Deep Learning, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner med kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale Arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men muligvis mangle lidt på det nyeste.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom Genetiske Algoritmer og Multi-Agent Systemer.
Hvad vi ikke vil dække i denne læseplan:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningscases for brug af AI i erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for forretningsbrugere læringsstien på Microsoft Learn eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk Maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for Begyndere Læseplan.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med modulerne på Microsoft Learn for vision, naturlig sprogbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Overvej at bruge Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsstier.
- Samtale-AI og Chatbots. Der er en separat Opret samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også henvise til denne blogpost for mere detaljer.
- Avanceret Matematik bag deep learning. Til dette vil vi anbefale Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i skyen emner kan du overveje at tage Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringsstien.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forberedende læsemateriale
- Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også en masse teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
- Vi har oprettet en setup-lektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også oprettet en curricula-setup-lektion!
- Sådan Kører du koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse trin:
Fork repositoryet: Klik på "Fork"-knappen øverst til højre på denne side.
Clone repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give stjerne (🌟) til dette repo for nemmere at finde det senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under opbygningen, kan du besøge vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En bemærkning om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her. De er linket fra lektionerne, og quiz-appen kan køres lokalt eller implementeres på Azure; følg instruktionerne i
quiz-app-mappen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
Særlig tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre læseplaner
Vores team producerer andre læseplaner! Tjek:
- Generativ AI for begyndere
- Generativ AI for begyndere .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI for begyndere
- Data Science for begyndere
- ML for begyndere
- Cybersikkerhed for begyndere
- Webudvikling for begyndere
- IoT for begyndere
- XR-udvikling for begyndere
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Vælg dit eget Copilot-eventyr
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.