86550af01f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σκίτσο από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το εκπαιδευτικό μας πρόγραμμα διάρκειας 12 εβδομάδων και 24 μαθημάτων! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες παρατίθενται εδώ
Γίνετε Μέλος της Κοινότητας
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και λογική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξηγήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αν και μπορεί να μην περιλαμβάνουμε την αιχμή της τεχνολογίας.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα:
Βρείτε όλους τους πρόσθετους πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα modules του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη με την Υπηρεσία Azure OpenAI και άλλα.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για Μηχανική Μάθηση, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα εκπαιδευτικά μονοπάτια Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλιακή Τεχνητή Νοημοσύνη και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό Create conversational AI solutions εκπαιδευτικό μονοπάτι, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτήν την ανάρτηση στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, θα προτείναμε το Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ήπια εισαγωγή στα θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης στο Cloud, μπορείτε να σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Get started with artificial intelligence on Azure εκπαιδευτικό μονοπάτι.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό προετοιμασίας
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, που συχνά είναι ειδικά για το framework (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να μελετήσετε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να εφαρμόσετε το υλικό που έχετε μάθει σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn modules που καλύπτουν συναφή θέματα.
Ξεκινώντας
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης προγράμματος σπουδών και για εσάς!
- Πώς να Εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: Πατήστε το κουμπί "Fork" στην επάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το repo για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Εκπαιδευόμενους
Γίνετε μέλος του επίσημου AI Discord server για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους εκπαιδευόμενους που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά τη δημιουργία, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση σχετικά με τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ. Συνδέονται μέσα από τα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Γίνονται σταδιακά τοπικοποιήσεις.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Δημιουργήστε ένα ζήτημα ή υποβάλετε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Συντάκτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Βασικοί Συνεργάτες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
- Generative AI για Αρχάριους
- Generative AI για Αρχάριους .NET
- Generative AI με JavaScript
- Generative AI με Java
- AI για Αρχάριους
- Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους
- Μηχανική Μάθηση για Αρχάριους
- Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους
- Web Development για Αρχάριους
- IoT για Αρχάριους
- Ανάπτυξη XR για Αρχάριους
- Mastering GitHub Copilot για Agentic χρήση
- Mastering GitHub Copilot για Προγραμματιστές C#/.NET
- Choose Your Own Copilot Adventure
Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.