ce1e136ac3
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه آموزشی
 |
|---|
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - طرحنگاری توسط @girlie_mac |
دنیای هوش مصنوعی (AI) را با برنامه آموزشی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کشف کنید! این برنامه شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. این برنامه آموزشی برای مبتدیان طراحی شده و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
🌐 پشتیبانی چندزبانه
پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
اگر میخواهید زبانهای ترجمه اضافی پشتیبانی شوند، لیست زبانهای موجود اینجا قابل مشاهده است.
به جامعه بپیوندید
آنچه خواهید آموخت
در این برنامه آموزشی، شما یاد خواهید گرفت:
- رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "قدیمی خوب" با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق که در قلب هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - TensorFlow و PyTorch توضیح خواهیم داد.
- معماریهای عصبی برای کار با تصاویر و متن. ما مدلهای اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است کمی در زمینه پیشرفتهترین مدلها کمبود داشته باشیم.
- رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند الگوریتمهای ژنتیک و سیستمهای چندعاملی.
آنچه در این برنامه آموزشی پوشش داده نمیشود:
تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید
- موارد تجاری استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار. پیشنهاد میکنیم مسیر یادگیری مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار در Microsoft Learn یا مدرسه کسبوکار هوش مصنوعی که با همکاری INSEAD توسعه یافته است را دنبال کنید.
- یادگیری ماشین کلاسیک که بهخوبی در برنامه آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان توضیح داده شده است.
- کاربردهای عملی هوش مصنوعی که با استفاده از خدمات شناختی ساخته شدهاند. برای این موضوع، پیشنهاد میکنیم با ماژولهای Microsoft Learn برای بینایی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI و دیگر موارد شروع کنید.
- چارچوبهای ابری خاص یادگیری ماشین، مانند Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks. پیشنهاد میکنیم مسیرهای یادگیری ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning و ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks را دنبال کنید.
- هوش مصنوعی مکالمهای و چتباتها. یک مسیر یادگیری جداگانه ایجاد راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای وجود دارد و همچنین میتوانید به این پست وبلاگ برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید.
- ریاضیات عمیق پشت یادگیری عمیق. برای این موضوع، پیشنهاد میکنیم کتاب Deep Learning نوشته Ian Goodfellow، Yoshua Bengio و Aaron Courville را مطالعه کنید که بهصورت آنلاین نیز در دسترس است https://www.deeplearningbook.org/.
برای یک مقدمه ملایم به موضوعات هوش مصنوعی در ابر، میتوانید مسیر یادگیری شروع با هوش مصنوعی در Azure را دنبال کنید.
محتوا
هر درس شامل موارد زیر است
- مطالب پیشخوانی
- دفترچههای یادداشت Jupyter قابل اجرا که اغلب مختص چارچوب (PyTorch یا TensorFlow) هستند. این دفترچهها همچنین شامل مطالب نظری زیادی هستند، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یکی از نسخههای دفترچه یادداشت (PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید.
- آزمایشگاهها که برای برخی موضوعات در دسترس هستند و به شما فرصت میدهند تا مطالبی که یاد گرفتهاید را روی یک مسئله خاص اعمال کنید.
- برخی بخشها شامل لینکهایی به ماژولهای MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
شروع به کار
- ما یک درس تنظیمات ایجاد کردهایم تا به شما در تنظیم محیط توسعه کمک کند.
- برای مربیان، ما یک درس تنظیمات برنامه درسی نیز ایجاد کردهایم!
- نحوه اجرای کد در VSCode یا Codepace
مراحل زیر را دنبال کنید:
مخزن را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در گوشه بالا-راست این صفحه کلیک کنید.
مخزن را کلون کنید: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
فراموش نکنید که این مخزن را ستارهدار (🌟) کنید تا بعداً راحتتر آن را پیدا کنید.
ملاقات با سایر یادگیرندگان
به سرور رسمی دیسکورد هوش مصنوعی ما بپیوندید تا با سایر یادگیرندگان این دوره ملاقات کنید و شبکهسازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید.
اگر بازخورد محصول یا سوالاتی در حین ساخت دارید، به انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry مراجعه کنید.
آزمونها
توضیحی درباره آزمونها: تمامی آزمونها در پوشه Quiz-app در مسیر etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین اینجا موجود هستند. این آزمونها از داخل درسها لینک شدهاند. اپلیکیشن آزمون میتواند به صورت محلی اجرا شود یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعملهای موجود در پوشه
quiz-appرا دنبال کنید. این آزمونها به تدریج در حال بومیسازی هستند.
درخواست کمک
آیا پیشنهادی دارید یا خطاهای املایی یا کدی پیدا کردهاید؟ یک issue ایجاد کنید یا یک pull request ارسال کنید.
تشکر ویژه
- ✍️ نویسنده اصلی: Dmitry Soshnikov، دکترا
- 🔥 ویراستار: Jen Looper، دکترا
- 🎨 تصویرگر یادداشتهای تصویری: Tomomi Imura
- ✅ سازنده آزمون: Lateefah Bello، MLSA
- 🙏 مشارکتکنندگان اصلی: Evgenii Pishchik
سایر دورهها
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! بررسی کنید:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش میکنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.