175a7be439
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
בינה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
 |
|---|
| בינה מלאכותית למתחילים - איור מאת @girlie_mac |
גלו את עולם הבינה המלאכותית (AI) עם תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. היא ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וגם עוסקת באתיקה בבינה מלאכותית.
🌐 תמיכה בריבוי שפות
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ומעודכן תמיד)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, ניתן למצוא רשימה של שפות נתמכות כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית זו תלמדו:
- גישות שונות לבינה מלאכותית, כולל הגישה ה"ישנה והטובה" הסימבולית עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
- רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, שהן בלב הבינה המלאכותית המודרנית. נמחיש את הרעיונות מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשני מסגרות פופולריות - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות נוירוניות לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים, אך ייתכן שלא נעסוק במודלים המתקדמים ביותר.
- גישות פחות נפוצות בבינה מלאכותית, כמו אלגוריתמים גנטיים ומערכות מרובות סוכנים.
מה לא נכלל בתוכנית זו:
- מקרי שימוש עסקיים של בינה מלאכותית בעסקים. מומלץ לקחת את מסלול הלמידה מבוא לבינה מלאכותית למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או את בית הספר לעסקים של AI, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לשם כך, מומלץ להתחיל עם המודולים Microsoft Learn עבור ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, בינה מלאכותית גנרטיבית עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ענן ספציפיות ל-ML, כמו Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה בניית פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ו-בניית פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
- בינה מלאכותית שיחתית וצ'אטבוטים. יש מסלול למידה נפרד יצירת פתרונות בינה מלאכותית שיחתית, וניתן גם לעיין בפוסט בבלוג זה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה מעמיקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, מומלץ הספר Deep Learning מאת איאן גודפלו, יושוע בנג'יו וארון קורוויל, הזמין גם באינטרנט בכתובת https://www.deeplearningbook.org/.
להיכרות עדינה עם נושאי AI בענן, מומלץ לקחת את מסלול הלמידה התחלה עם בינה מלאכותית ב-Azure.
תוכן
כל שיעור כולל
- חומר קריאה מקדים
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת (PyTorch או TensorFlow). המחברת כוללת גם הרבה חומר תיאורטי, ולכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות עבור חלק מהנושאים, שמאפשרות לך ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
- חלק מהסעיפים כוללים קישורים למודולים של MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
איך מתחילים
- יצרנו שיעור הגדרות שיעזור לך להגדיר את סביבת הפיתוח שלך.
- עבור מחנכים, יצרנו גם שיעור הגדרות תוכנית לימודים!
- איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
בצע את השלבים הבאים:
- בצע Fork למאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של העמוד.
- שיבוט המאגר:
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכח לככב (🌟) את המאגר כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
פגוש לומדים אחרים
הצטרף ל-שרת הדיסקורד הרשמי של AI כדי לפגוש ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס ולקבל תמיכה.
אם יש לך משוב על מוצרים או שאלות בזמן הבנייה, בקר ב-פורום המפתחים של Azure AI Foundry.
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app בנתיב etc\quiz-app, או באופן מקוון כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים. ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרוש עזרה
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו בקשת משיכה.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: Dmitry Soshnikov, דוקטור
- 🔥 עורך: Jen Looper, דוקטור
- 🎨 מאייר סקצ'נוט: Tomomi Imura
- ✅ יוצר שאלונים: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: Evgenii Pishchik
תכניות לימוד נוספות
הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדקו:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.