ce1e136ac3
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote by @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (AI) uz naš 12-tjedni kurikulum koji se sastoji od 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Kurikulum je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlow-a i PyTorch-a, kao i etiku u AI.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurirano)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Ako želite dodati podršku za dodatne jezike, popis podržanih jezika možete pronaći ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom kurikulumu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s reprezentacijom znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuralne mreže i duboko učenje, koji su srž moderne AI. Ilustrirat ćemo koncepte iza ovih važnih tema koristeći kod u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuralne arhitekture za rad s slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda nećemo obuhvatiti najnovije dostignuće.
- Manje popularne AI pristupe, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne slučajeve korištenja AI u poslovanju. Razmislite o pohađanju Uvod u AI za poslovne korisnike na Microsoft Learn ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Kurikulumu za početnike u strojnom učenju.
- Praktične AI aplikacije izgrađene koristeći Cognitive Services. Za ovo preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za viziju, obradu prirodnog jezika, Generativna AI s Azure OpenAI Service i druge.
- Specifične ML Cloud Frameworks, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Databricks kurikuluma.
- Konverzacijska AI i Chat Botovi. Postoji zaseban Izradite rješenja za konverzacijski AI kurikulum, a možete se također referirati na ovaj blog post za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za ovo preporučujemo Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshue Bengio i Aarona Courvillea, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za blagi uvod u AI u oblaku teme, razmislite o pohađanju Započnite s umjetnom inteligencijom na Azure kurikuluma.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijale za predčitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa da biste razumjeli temu, trebate proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratoriji dostupni za neke teme, koji vam pružaju priliku da primijenite naučeno na specifičan problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na MS Learn module koji pokrivaju povezane teme.
Početak rada
- Kreirali smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli u postavljanju vašeg razvojnog okruženja. - Za edukatore, kreirali smo i lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codepace
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga kasnije lakše pronašli.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja te dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online Ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Traži se pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite problem ili kreirajte pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednica: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnoteova: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
- Generativna AI za početnike
- Generativna AI za početnike .NET
- Generativna AI s JavaScriptom
- Generativna AI s Javom
- AI za početnike
- Data Science za početnike
- ML za početnike
- Kibernetička sigurnost za početnike
- Web razvoj za početnike
- IoT za početnike
- XR razvoj za početnike
- Ovladavanje GitHub Copilotom za agentičku upotrebu
- Ovladavanje GitHub Copilotom za C#/.NET programere
- Odaberi svoju Copilot avanturu
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešne interpretacije koje mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.