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初心者向け人工知能 - カリキュラム
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| 初心者向けAI - スケッチノート by @girlie_mac |
人工知能 (AI) の世界を探求する12週間、24レッスンのカリキュラムです！ 実践的なレッスン、クイズ、ラボが含まれています。このカリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchのようなツール、そしてAIの倫理についても扱います。
🌐 多言語対応
GitHub Actionによるサポート (自動化され、常に最新)
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追加の翻訳を希望する場合、サポートされている言語はこちらに記載されています
コミュニティに参加する
学べる内容
このカリキュラムでは以下を学びます：
- 人工知能のさまざまなアプローチ。特に「古典的な」記号的アプローチである知識表現と推論 (GOFAI)。
- 現代AIの中心であるニューラルネットワークと深層学習。これらの重要なトピックの概念を、人気のあるフレームワークであるTensorFlowとPyTorchを使ってコードで説明します。
- 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最新のモデルを扱いますが、最先端の内容には少し不足があるかもしれません。
- あまり知られていないAIアプローチ、例えば遺伝的アルゴリズムやマルチエージェントシステム。
このカリキュラムで扱わない内容：
- AIをビジネスで活用する事例。Microsoft LearnのIntroduction to AI for business users学習パスや、AI Business Schoolを検討してください。これはINSEADと共同で開発されました。
- 古典的な機械学習。これはMachine Learning for Beginners Curriculumで詳しく説明されています。
- **Cognitive Servicesを使用して構築された実践的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learnのvision、natural language processing、Generative AI with Azure OpenAI Service**などのモジュールから始めることをお勧めします。
- 特定のML クラウドフレームワーク、例えばAzure Machine Learning、Microsoft Fabric、またはAzure Databricks。Build and operate machine learning solutions with Azure Machine LearningやBuild and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks学習パスを検討してください。
- 会話型AIやチャットボット。これにはCreate conversational AI solutions学習パスがあり、さらに詳細についてはこのブログ記事を参照してください。
- 深層学習の高度な数学。これについては、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるDeep Learningをお勧めします。この本はオンラインでも利用可能です：https://www.deeplearningbook.org/。
クラウドにおける_AIの入門_については、Get started with artificial intelligence on Azure学習パスを検討してください。
コンテンツ
各レッスンに含まれる内容
- 事前学習資料
- 実行可能なJupyter Notebook（主にフレームワークに特化したもの PyTorch または TensorFlow）。実行可能なノートブックには多くの理論的な内容が含まれているため、トピックを理解するにはPyTorchまたはTensorFlowのいずれかのバージョンを少なくとも一度は通読する必要があります。
- Lab がいくつかのトピックで利用可能で、学んだ内容を特定の問題に適用する機会を提供します。
- 一部のセクションには関連トピックをカバーする MS Learn モジュールへのリンクが含まれています。
始め方
- 開発環境のセットアップを支援するために セットアップレッスン を作成しました。 - 教育者向けに カリキュラムセットアップレッスン も作成しました！
- VSCodeまたはCodepaceでコードを実行する方法
以下の手順に従ってください：
リポジトリをフォークする: このページの右上にある「Fork」ボタンをクリックしてください。
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
このリポジトリを後で簡単に見つけられるようにスター (🌟) を忘れずに付けてください。
他の学習者と交流する
公式AI Discordサーバー に参加して、このコースを受講している他の学習者と交流し、サポートを受けましょう。
構築中に製品フィードバックや質問がある場合は、Azure AI Foundry Developer Forum を訪問してください。
クイズ
クイズについての注意: すべてのクイズは、etc\quiz-app内のQuiz-appフォルダーに含まれています。またはオンラインでこちらからアクセスできます。クイズはレッスン内からリンクされています。クイズアプリはローカルで実行することも、Azureにデプロイすることも可能です。
quiz-appフォルダー内の指示に従ってください。クイズは徐々にローカライズされています。
ヘルプ募集
提案がありますか？またはスペルミスやコードの誤りを見つけましたか？Issueを立てるか、プルリクエストを作成してください。
特別な感謝
- ✍️ 主な著者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編集者: Jen Looper, PhD
- 🎨 スケッチノートイラストレーター: Tomomi Imura
- ✅ クイズ作成者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 コア貢献者: Evgenii Pishchik
その他のカリキュラム
私たちのチームは他のカリキュラムも制作しています！ぜひチェックしてください：
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
免責事項:
この文書は、AI翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。