ce1e136ac3
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa
 |
|---|
| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Sketchnote by @girlie_mac |
Atraskite dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorijas. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etikos temas.
🌐 Daugiakalbė palaikymas
Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visada atnaujinta)
Prancūzų | Ispanų | Vokiečių | Rusų | Arabų | Persų (Farsi) | Urdu | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Japonų | Korėjiečių | Hindi | Bengalų | Marathi | Nepalų | Pundžabi (Gurmukhi) | Portugalų (Portugalija) | Portugalų (Brazilija) | Italų | Lenkų | Turkų | Graikų | Tajų | Švedų | Danų | Norvegų | Suomių | Olandų | Hebrajų | Vietnamiečių | Indoneziečių | Malajų | Tagalog (Filipiniečių) | Svahilių | Vengrų | Čekų | Slovakų | Rumunų | Bulgarų | Serbų (kirilica) | Kroatų | Slovėnų | Ukrainiečių | Birmos (Mianmaras)
Jei norite pridėti papildomų vertimų, palaikomos kalbos yra išvardytos čia
Prisijunkite prie bendruomenės
Ką išmoksite
Šioje mokymo programoje išmoksite:
- Skirtingus dirbtinio intelekto metodus, įskaitant „seną gerą“ simbolinį metodą su žinių reprezentacija ir samprotavimu (GOFAI).
- Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šių svarbių temų koncepcijas iliustruosime kodu, naudodami du populiariausius karkasus - TensorFlow ir PyTorch.
- Neuronines architektūras, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau gali būti, kad šiek tiek trūks pažangiausių technologijų.
- Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetinius algoritmus ir daugiaveiksnius sistemas.
Ko neaptarsime šioje mokymo programoje:
Visus papildomus šio kurso išteklius rasite mūsų Microsoft Learn kolekcijoje
- DI versle verslo atvejų. Rekomenduojame išklausyti Įvadas į DI verslo vartotojams mokymosi kelią Microsoft Learn arba DI verslo mokyklą, sukurtą bendradarbiaujant su INSEAD.
- Klasikinį mašininį mokymąsi, kuris gerai aprašytas mūsų Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje.
- Praktines DI programas, sukurtas naudojant Kognityvines paslaugas. Rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių, skirtų vaizdams, natūralios kalbos apdorojimui, Generatyviniam DI su Azure OpenAI paslauga ir kitiems.
- Specifinius ML debesų karkasus, tokius kaip Azure Machine Learning, Microsoft Fabric arba Azure Databricks. Rekomenduojame naudoti Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Machine Learning ir Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Databricks mokymosi kelius.
- Pokalbių DI ir pokalbių robotus. Yra atskiras Kurti pokalbių DI sprendimus mokymosi kelias, taip pat galite pasinaudoti šiuo tinklaraščio įrašu norėdami sužinoti daugiau.
- Giliąją matematiką, susijusią su giliuoju mokymusi. Tam rekomenduojame Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete https://www.deeplearningbook.org/.
Norėdami švelniai pradėti DI debesyje temas, galite apsvarstyti galimybę išklausyti Pradėti dirbtinio intelekto mokymąsi Azure mokymosi kelią.
Turinys
Kiekviena pamoka apima
- Medžiagą prieš skaitymą
- Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai yra pritaikytos konkrečiam framework'ui (PyTorch arba TensorFlow). Vykdomoje užrašų knygelėje taip pat yra daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
- Laboratorijas, kurios yra prieinamos kai kurioms temoms ir suteikia galimybę pritaikyti išmoktą medžiagą konkrečiai problemai.
- Kai kuriuose skyriuose yra nuorodos į MS Learn modulius, kurie apima susijusias temas.
Pradžia
- Mes sukūrėme paruošimo pamoką, kad padėtume jums pasiruošti savo vystymo aplinką. - Mokytojams mes taip pat sukūrėme mokymo programos paruošimo pamoką!
- Kaip Paleisti kodą VSCode arba Codepace
Sekite šiuos žingsnius:
Fork'uokite saugyklą: Paspauskite "Fork" mygtuką viršutiniame dešiniajame šios puslapio kampe.
Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nepamirškite pažymėti (🌟) šios saugyklos, kad vėliau ją būtų lengviau rasti.
Susipažinkite su kitais mokiniais
Prisijunkite prie mūsų oficialaus AI Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais mokiniais, kurie mokosi šio kurso, ir gautumėte pagalbą.
Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų, kol kuriate, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry Developer Forum
Testai
Pastaba apie viktorinas: Visos viktorinos yra saugomos aplanke Quiz-app, esančiame etc\quiz-app, arba Internete čia. Jos yra susietos su pamokomis, o viktorinų programėlė gali būti paleista lokaliai arba įdiegta į Azure; sekite instrukcijas aplanke
quiz-app. Jos palaipsniui yra lokalizuojamos.
Reikalinga pagalba
Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Sukurkite problemą arba pateikite „pull request“.
Speciali padėka
- ✍️ Pagrindinis autorius: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktorius: Jen Looper, PhD
- 🎨 Iliustracijų kūrėjas: Tomomi Imura
- ✅ Viktorinos kūrėjas: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pagrindiniai bendradarbiai: Evgenii Pishchik
Kiti mokymo kursai
Mūsų komanda kuria ir kitus mokymo kursus! Peržiūrėkite:
- Generatyvinis AI pradedantiesiems
- Generatyvinis AI pradedantiesiems .NET
- Generatyvinis AI su JavaScript
- Generatyvinis AI su Java
- AI pradedantiesiems
- Duomenų mokslas pradedantiesiems
- ML pradedantiesiems
- Kibernetinis saugumas pradedantiesiems
- Web kūrimas pradedantiesiems
- IoT pradedantiesiems
- XR kūrimas pradedantiesiems
- GitHub Copilot įvaldymas agentiniam naudojimui
- GitHub Copilot įvaldymas C#/.NET kūrėjams
- Pasirink savo Copilot nuotykį
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą.