AI-For-Beginners/translations/mr

नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम

नवशिक्यांसाठी AI - @girlie_mac यांचे स्केच

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जगात प्रवेश करा आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24 धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह! यात व्यावहारिक धडे, प्रश्नमंजूषा आणि प्रयोगशाळा समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी सोपा आहे आणि TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या साधनांसह AI मधील नैतिकतेवरही प्रकाश टाकतो.

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये भाषांतर हवे असेल तर समर्थित भाषांची यादी येथे दिली आहे.

समुदायामध्ये सामील व्हा

तुम्ही काय शिकाल

अभ्यासक्रमाचा मनाचा नकाशा

या अभ्यासक्रमात तुम्ही शिकाल:

• कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये "चांगले जुने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन समाविष्ट आहे ज्यामध्ये ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तर्क (GOFAI) आहे.
• न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI च्या केंद्रस्थानी आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क - TensorFlow आणि PyTorch च्या कोडसह स्पष्ट करू.
• प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर्स. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू परंतु अत्याधुनिक तंत्रज्ञान थोडे कमी असू शकते.
• कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की Genetic Algorithms आणि Multi-Agent Systems.

या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:

या अभ्यासक्रमासाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने Microsoft Learn संग्रहामध्ये शोधा

• व्यवसायातील AI चा वापर करण्याचे व्यवसाय प्रकरण. Microsoft Learn वर व्यवसाय वापरकर्त्यांसाठी AI ची ओळख शिकण्याचा मार्ग किंवा AI Business School, INSEAD सह विकसित केलेला विचार करा.
• क्लासिक मशीन लर्निंग, जे आमच्या नवशिक्यांसाठी मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम मध्ये चांगले वर्णन केले आहे.
• Cognitive Services वापरून तयार केलेले व्यावहारिक AI अनुप्रयोग. यासाठी, आम्ही Microsoft Learn मधील दृष्टी, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, Azure OpenAI Service सह जनरेटिव्ह AI आणि इतरांसाठी मॉड्यूल्ससह प्रारंभ करण्याची शिफारस करतो.
• विशिष्ट ML Cloud Frameworks, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. Azure Machine Learning सह मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा आणि ऑपरेट करा आणि Azure Databricks सह मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा आणि ऑपरेट करा शिकण्याचे मार्ग विचारात घ्या.
• संवादी AI आणि चॅट बॉट्स. संवादी AI सोल्यूशन्स तयार करा शिकण्याचा मार्ग वेगळा आहे, आणि अधिक तपशीलांसाठी तुम्ही हा ब्लॉग पोस्ट देखील पाहू शकता.
• डीप लर्निंगमधील गणितीय संकल्पना. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे Deep Learning शिफारस करतो, जे https://www.deeplearningbook.org/ वर ऑनलाइन उपलब्ध आहे.

क्लाउडमधील AI विषयांमध्ये सौम्य परिचयासाठी तुम्ही Azure वर कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह प्रारंभ करा शिकण्याचा मार्ग विचारात घेऊ शकता.

सामग्री

	धड्याचा दुवा	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाळा
0	अभ्यासक्रम सेटअप	तुमचे विकास वातावरण सेट करा
I	AI ची ओळख
01	AI ची ओळख आणि इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तज्ज्ञ प्रणाली	तज्ज्ञ प्रणाली / ऑन्टोलॉजी /संकल्प ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्क्सची ओळख
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	मल्टी-लेयर्ड Perceptron आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे	Notebook	Lab
05	फ्रेमवर्क्स (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंगची ओळख	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाळा
IV	कंप्युटर व्हिजन	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा
06	कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाळा
07	कॉनव्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स & CNN आर्किटेक्चर्स	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
08	पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग आणि प्रशिक्षण युक्त्या	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
09	ऑटोएनकोडर्स आणि VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	TensorFlow	प्रयोगशाळा
12	सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा
13	टेक्स्ट रिप्रेझेंटेशन. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सिमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्स. Word2Vec आणि GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्स प्रशिक्षण द्या	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
16	रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow
17	जनरेटिव्ह रिकरंट नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
18	ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन	TensorFlow	प्रयोगशाळा
20	मोठे भाषा मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स	PyTorch
VI	इतर AI तंत्र
21	जेनेटिक अल्गोरिदम्स	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
23	मल्टी-एजंट सिस्टीम्स
VII	AI नीतिशास्त्र
24	AI नीतिशास्त्र आणि जबाबदार AI	Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे
IX	अतिरिक्त
25	मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे

• पूर्व-वाचन साहित्य
• कार्यक्षम Jupyter नोटबुक्स, जे फ्रेमवर्क (PyTorch किंवा TensorFlow) साठी विशिष्ट असतात. कार्यक्षम नोटबुकमध्ये बरेच सैद्धांतिक साहित्य असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एक नोटबुक आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow) पाहणे आवश्यक आहे.
• प्रयोगशाळा काही विषयांसाठी उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे तुम्ही शिकलेल्या साहित्याचा विशिष्ट समस्येवर उपयोग करण्याची संधी मिळते.
• काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर MS Learn मॉड्यूल्सचे दुवे आहेत.

सुरुवात कशी करावी

• तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यासाठी आम्ही सेटअप धडा तयार केला आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही शिक्षकांसाठी अभ्यासक्रम सेटअप धडा देखील तयार केला आहे!
• VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा

या चरणांचे अनुसरण करा:

रेपॉझिटरी फॉर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यात "Fork" बटणावर क्लिक करा.

रेपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

या रेपोला नंतर सोपे शोधण्यासाठी स्टार (🌟) करायला विसरू नका.

इतर शिकणाऱ्यांना भेटा

आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, या कोर्समध्ये सहभागी होणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांना भेटा आणि नेटवर्क करा तसेच समर्थन मिळवा.

जर तुम्हाला उत्पादन अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum ला भेट द्या.

क्विझेस

क्विझेसबद्दल एक टीप: सर्व क्विझेस Quiz-app फोल्डरमध्ये etc\quiz-app मध्ये आहेत, किंवा ऑनलाइन येथे उपलब्ध आहेत. त्या धड्यांमधून लिंक केल्या आहेत. Quiz-app स्थानिक पातळीवर चालवता येतो किंवा Azure वर डिप्लॉय करता येतो; quiz-app फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्या हळूहळू स्थानिक भाषेत अनुवादित केल्या जात आहेत.

मदतीची आवश्यकता

तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोडमधील चुका सापडल्या आहेत का? कृपया एक इश्यू उघडा किंवा एक पुल रिक्वेस्ट तयार करा.

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, पीएचडी
• 🔥 संपादक: Jen Looper, पीएचडी
• 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विझ तयार करणारे: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik

इतर अभ्यासक्रम

आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! येथे पहा:

• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for Agentic use
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

---

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.