AI-For-Beginners/translations/pl
leestott ce1e136ac3 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-09-23 15:51:48 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-09-23 15:51:48 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-09-07 14:19:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac

Poznaj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania, który obejmuje 24 lekcje! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także zagadnienia etyczne związane z AI.

🌐 Wsparcie dla wielu języków

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki były obsługiwane, lista dostępnych języków znajduje się tutaj

Dołącz do społeczności

Azure AI Discord

Czego się nauczysz

Mapa myśli kursu

W ramach tego programu nauczania dowiesz się:

  • Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dobrego starego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
  • Sieci neuronowych i Głębokiego Uczenia, które są podstawą współczesnej AI. Wyjaśnimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
  • Architektur neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco mniej aktualne w stosunku do najnowszych osiągnięć.
  • Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.

Czego nie obejmuje ten program nauczania:

Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby dla tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn

Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z AI w chmurze możesz rozważyć skorzystanie z ścieżki nauczania Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na Azure.

Zawartość

Link do lekcji PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorium
0 Konfiguracja kursu Konfiguracja środowiska programistycznego
I Wprowadzenie do AI
01 Wprowadzenie i historia AI - -
II Symboliczna AI
02 Reprezentacja wiedzy i systemy ekspertowe Systemy ekspertowe / Ontologia /Graf koncepcji
III Wprowadzenie do sieci neuronowych
03 Perceptron Notebook Laboratorium
04 Wielowarstwowy perceptron i tworzenie własnego frameworka Notebook Laboratorium
05 Wprowadzenie do Frameworków (PyTorch/TensorFlow) i Przeuczenia PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorium
IV Wizja Komputerowa PyTorch / TensorFlow Odkryj Wizję Komputerową na Microsoft Azure
06 Wprowadzenie do Wizji Komputerowej. OpenCV Notebook Laboratorium
07 Konwolucyjne Sieci Neuronowe & Architektury CNN PyTorch /TensorFlow Laboratorium
08 Sieci wstępnie wytrenowane i Transfer Learning oraz Triki treningowe PyTorch / TensorFlow Laboratorium
09 Autoenkodery i VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generatywne Sieci Adwersarialne i Transfer Stylu Artystycznego PyTorch / TensorFlow
11 Detekcja Obiektów TensorFlow Laboratorium
12 Segmentacja Semantyczna. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Przetwarzanie Języka Naturalnego PyTorch /TensorFlow Odkryj Przetwarzanie Języka Naturalnego na Microsoft Azure
13 Reprezentacja Tekstu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantyczne osadzenia słów. Word2Vec i GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelowanie Języka. Trening własnych osadzeń PyTorch / TensorFlow Laboratorium
16 Rekurencyjne Sieci Neuronowe PyTorch / TensorFlow
17 Generatywne Sieci Rekurencyjne PyTorch / TensorFlow Laboratorium
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznawanie Nazwanych Jednostek TensorFlow Laboratorium
20 Duże Modele Językowe, Programowanie Podpowiedzi i Zadania Few-Shot PyTorch
VI Inne Techniki AI
21 Algorytmy Genetyczne Notebook
22 Głębokie Uczenie Wzmocnione PyTorch /TensorFlow Laboratorium
23 Systemy Wieloagentowe
VII Etyka AI
24 Etyka AI i Odpowiedzialna AI Microsoft Learn: Zasady Odpowiedzialnej AI
IX Dodatki
25 Sieci Multi-Modalne, CLIP i VQGAN Notebook

Każda lekcja zawiera

  • Materiały wstępne do przeczytania
  • Wykonywalne Notatniki Jupyter, często specyficzne dla danego frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
  • Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
  • Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.

Rozpoczęcie

Postępuj zgodnie z tymi krokami:

Forkuj Repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.

Sklonuj Repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nie zapomnij oznaczyć gwiazdką (🌟) tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.

Poznaj innych Uczestników

Dołącz do naszego oficjalnego serwera AI na Discordzie, aby spotkać się i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas budowy, odwiedź nasze Forum dla Programistów Azure AI Foundry

Quizy

Uwaga dotycząca quizów: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app, lub Online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikacja quizowa może być uruchamiana lokalnie lub wdrażana na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze quiz-app. Są stopniowo lokalizowane.

Poszukiwani Pomocnicy

Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni albo kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request.

Specjalne Podziękowania

Inne Programy Nauczania

Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:


Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.