|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Inteligența Artificială pentru Începători - Un Curriculum
![]() |
|---|
| AI pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac |
Explorează lumea Inteligenței Artificiale (AI) cu curriculum-ul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Acesta include lecții practice, teste și laboratoare. Curriculum-ul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI.
🌐 Suport Multi-Limbă
Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Dacă doriți să aveți suport pentru limbi suplimentare, acestea sunt listate aici
Alătură-te Comunității
Ce vei învăța
În acest curriculum, vei învăța:
- Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică „veche, dar bună” cu Reprezentarea Cunoștințelor și raționamentul (GOFAI).
- Rețele Neuronale și Învățare Profundă, care sunt esențiale pentru AI modernă. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare cadre - TensorFlow și PyTorch.
- Arhitecturi Neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar este posibil să nu includem cele mai noi inovații.
- Abordări mai puțin populare ale AI, cum ar fi Algoritmii Genetici și Sisteme Multi-Agent.
Ce nu vom acoperi în acest curriculum:
Găsiți toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn
- Cazuri de utilizare a AI în Afaceri. Luați în considerare parcurgerea traseului de învățare Introducere în AI pentru utilizatorii de afaceri pe Microsoft Learn sau Școala de Afaceri AI, dezvoltată în colaborare cu INSEAD.
- Învățarea Automată Clasică, care este bine descrisă în Curriculum-ul nostru pentru Începători în Învățarea Automată.
- Aplicații practice AI construite folosind Servicii Cognitive. Pentru aceasta, vă recomandăm să începeți cu modulele Microsoft Learn pentru viziune, procesarea limbajului natural, AI Generativă cu Azure OpenAI Service și altele.
- Cadre specifice ML în Cloud, cum ar fi Azure Machine Learning, Microsoft Fabric sau Azure Databricks. Luați în considerare utilizarea traseelor de învățare Construirea și operarea soluțiilor de învățare automată cu Azure Machine Learning și Construirea și operarea soluțiilor de învățare automată cu Azure Databricks.
- AI Conversațională și Chat Bots. Există un traseu de învățare separat Crearea soluțiilor AI conversaționale, iar pentru mai multe detalii puteți consulta această postare pe blog.
- Matematica Avansată din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, vă recomandăm Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, disponibilă și online la https://www.deeplearningbook.org/.
Pentru o introducere ușoară în subiectele AI în Cloud, puteți lua în considerare traseul de învățare Începeți cu inteligența artificială pe Azure.
Conținut
Fiecare lecție conține
- Material de pre-lectură
- Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (PyTorch sau TensorFlow).
- Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a aplica materialul învățat la o problemă specifică.
- Unele secțiuni conțin linkuri către modulele MS Learn care acoperă subiecte conexe.
Începe
- Am creat o lecție de configurare pentru a te ajuta să îți configurezi mediul de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat o lecție de configurare a curriculei și pentru voi!
- Cum să Rulezi codul în VSCode sau Codepace
Urmează acești pași:
Fork Repository-ul: Apasă pe butonul "Fork" din colțul dreapta-sus al acestei pagini.
Clonează Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Cunoaște alți cursanți
Alătură-te serverului oficial AI Discord pentru a cunoaște și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timp ce construiești, vizitează Forum-ul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry
Quiz-uri
O notă despre chestionare: Toate chestionarele se află în folderul Quiz-app din etc\quiz-app, sau Online Aici. Ele sunt legate din cadrul lecțiilor, iar aplicația de chestionare poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmați instrucțiunile din folderul
quiz-app. Ele sunt localizate treptat.
Ajutor necesar
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide un issue sau creează un pull request.
Mulțumiri speciale
- ✍️ Autor principal: Dmitry Soshnikov, doctor în științe
- 🔥 Editor: Jen Looper, doctor în științe
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creator quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori principali: Evgenii Pishchik
Alte cursuri
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.
