ce1e136ac3
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Umetna inteligenca za začetnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote by @girlie_mac |
Raziskujte svet umetne inteligence (AI) z našim 12-tedenskim kurikulumom, ki vključuje 24 lekcij! Vsebuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Kurikulum je prijazen začetnikom in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, ter etiko v AI.
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto prek GitHub Action (samodejno in vedno posodobljeno)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Če želite dodati dodatne jezike, so podprti jeziki navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem kurikulumu se boste naučili:
- Različne pristope k umetni inteligenci, vključno z "dobrim starim" simbolnim pristopom z predstavitvijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta jedro sodobne AI. Koncepte za temi pomembnimi temami bomo ponazorili s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo nedavne modele, vendar morda nekoliko manj najnovejše dosežke.
- Manj priljubljene pristope AI, kot so genetski algoritmi in sistemi z več agenti.
Kaj ne bomo pokrili v tem kurikulumu:
Poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovne primere uporabe AI v poslovanju. Razmislite o tečaju Uvod v AI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI Business School, razvit v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem kurikulumu Strojno učenje za začetnike.
- Praktične aplikacije AI, zgrajene z uporabo Cognitive Services. Za to priporočamo, da začnete z moduli Microsoft Learn za vizijo, obdelavo naravnega jezika, Generativna AI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifična ML Cloud Frameworks, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning in Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Pogovorna AI in klepetalni roboti. Obstaja ločena učna pot Ustvarite pogovorne AI rešitve, prav tako pa si lahko ogledate ta blog prispevek za več podrobnosti.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo knjigo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za uvod v teme AI v oblaku razmislite o učni poti Začnite z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljiv zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato je za razumevanje teme potrebno prebrati vsaj eno različico zvezka (PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorije, ki so na voljo za nekatere teme in vam omogočajo, da preizkusite uporabo naučenega gradiva na specifičnem problemu.
- Nekateri razdelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
- Ustvarili smo lekcijo za nastavitev, ki vam bo pomagala pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo pripravili tudi lekcijo za nastavitev učnega načrta!
- Kako zagnati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite označiti (🌟) tega repozitorija, da ga boste lažje našli kasneje.
Spoznajte druge učence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki obiskujejo ta tečaj, ter pridobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi se nahajajo v mapi Quiz-app v etc\quiz-app, ali na spletu tukaj. Povezani so znotraj lekcij, aplikacijo za kvize pa je mogoče zagnati lokalno ali namestiti na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Potrebujemo pomoč
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali programske napake? Odprite težavo ali ustvarite zahtevo za združitev.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, doktor znanosti
- 🔥 Urednica: Jen Looper, doktorica znanosti
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalka kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi učni načrti
Naša ekipa ustvarja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
- Generativna umetna inteligenca za začetnike
- Generativna umetna inteligenca za začetnike .NET
- Generativna umetna inteligenca z JavaScriptom
- Generativna umetna inteligenca z Javo
- Umetna inteligenca za začetnike
- Podatkovna znanost za začetnike
- Strojno učenje za začetnike
- Kibernetska varnost za začetnike
- Spletni razvoj za začetnike
- IoT za začetnike
- XR razvoj za začetnike
- Obvladovanje GitHub Copilota za agentno uporabo
- Obvladovanje GitHub Copilota za razvijalce C#/.NET
- Izberi svojo Copilot pustolovščino
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.