86550af01f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Sketchnote by @girlie_mac |
Yapay Zeka (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Pratik dersler, sınavlar ve laboratuvar çalışmaları içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçları ve yapay zekada etik konularını kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile Desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Macau) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Felemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalog (Filipince) | Swahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Romence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Burma (Myanmar)
Ek dil desteği istiyorsanız, desteklenen diller burada listelenmiştir.
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme ile "eski usul" sembolik yaklaşım dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçevede - TensorFlow ve PyTorch - kod kullanarak açıklayacağız.
- Görüntüler ve metinlerle çalışmak için Sinir Mimarileri. Son modelleri ele alacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik olabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çoklu Aracı Sistemler gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları.
Bu müfredatta ele almayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş Dünyasında Yapay Zeka kullanımıyla ilgili iş vakaları. Microsoft Learn'de İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş öğrenme yolunu veya AI Business School'u, INSEAD ile iş birliği içinde geliştirilmiş olanı inceleyin.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatımızda iyi bir şekilde açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulmuş pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn modüllerinden görüş, doğal dil işleme, Azure OpenAI Servisi ile Üretken Yapay Zeka ve diğerlerini incelemenizi öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme öğrenme yollarını kullanmayı düşünün.
- Konuşma Yapay Zekası ve Chat Botlar. Ayrı bir Konuşma yapay zeka çözümleri oluşturma öğrenme yolu vardır ve daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmış Deep Learning kitabını öneririz, ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulut üzerinde Yapay Zeka konularına nazik bir giriş yapmak için Azure'da yapay zeka ile tanışın öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz.
İçerik
Her ders şunları içerir:
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle belirli bir frameworke (PyTorch veya TensorFlow) özeldir. Çalıştırılabilir notebook aynı zamanda birçok teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için notebook'un en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Lablar, bazı konular için mevcuttur ve öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitmenler için, sizin için bir müfredat kurulum dersi de oluşturduk!
- Kodları VSCode veya Codepace'te Çalıştırma hakkında bilgi edinin.
Bu adımları izleyin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra kolayca bulmak için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi AI Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Ürün geri bildiriminiz veya inşa ederken sorularınız varsa Azure AI Foundry Geliştirici Forumu'nu ziyaret edin.
Sınavlar
Sınavlar hakkında bir not: Tüm sınavlar etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Çevrimiçi Burada erişilebilir. Sınavlar, derslerin içinde bağlantılıdır. Sınav uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Sınavlar kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım Aranıyor
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote İllüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
- Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka .NET
- JavaScript ile Üretken Yapay Zeka
- Java ile Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi
- Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi
- Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik
- Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme
- Yeni Başlayanlar için IoT
- Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme
- Agentic Kullanım için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- Kendi Copilot Maceranı Seç
Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.