45becd0072
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Tananyag
 |
|---|
| Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Sketchnote készítette: @girlie_mac |
Fedezd fel a Mesterséges Intelligencia (MI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat tartalmaz. A tananyag kezdőbarát, és olyan eszközöket mutat be, mint a TensorFlow és a PyTorch, valamint az MI etikai kérdéseit is tárgyalja.
Amit megtanulsz
Ebben a tananyagban megtanulod:
- A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a "régi jó" szimbolikus megközelítést Tudásreprezentációval és érveléssel (GOFAI).
- Neurális hálózatokat és mélytanulást, amelyek a modern MI alapját képezik. Ezeket a fontos témákat két népszerű keretrendszer - TensorFlow és PyTorch - kódjain keresztül illusztráljuk.
- Neurális architektúrákat képek és szövegek feldolgozására. Bár a legújabb modelleket is érintjük, nem feltétlenül fedjük le a legkorszerűbbeket.
- Kevésbé népszerű MI megközelítéseket, mint például a Genetikus Algoritmusok és a Többügynökös Rendszerek.
Amit nem fogunk lefedni ebben a tananyagban:
Minden további forrást megtalálsz a kurzushoz a Microsoft Learn gyűjteményünkben
- Az MI üzleti alkalmazásainak eseteit. Javasoljuk, hogy vegyél részt a Bevezetés az MI-be üzleti felhasználók számára tanulási úton a Microsoft Learn-en, vagy az AI Business School programon, amelyet az INSEAD közreműködésével fejlesztettek ki.
- A klasszikus gépi tanulást, amelyet részletesen bemutatunk a Gépi Tanulás Kezdőknek Tananyagunkban.
- Gyakorlati MI alkalmazásokat, amelyeket a Cognitive Services segítségével építettek. Ehhez javasoljuk, hogy kezdj a Microsoft Learn moduljaival, például látás, természetes nyelvfeldolgozás, Generatív MI az Azure OpenAI Service segítségével és mások.
- Specifikus ML felhőkeretrendszereket, mint például Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, vagy Azure Databricks. Javasoljuk, hogy használd a Gépi tanulási megoldások építése és működtetése az Azure Machine Learning segítségével és a Gépi tanulási megoldások építése és működtetése az Azure Databricks segítségével tanulási utakat.
- Beszélgető MI és chatbotok. Ehhez külön Beszélgető MI megoldások létrehozása tanulási út érhető el, valamint ez a blogbejegyzés is hasznos lehet.
- A mélytanulás mély matematikai háttere. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville Deep Learning című könyvét, amely online is elérhető: https://www.deeplearningbook.org/.
Egy könnyed bevezetéshez az MI a felhőben témákhoz érdemes lehet elvégezni a Bevezetés a mesterséges intelligenciába az Azure-on tanulási utat.
Tartalom
Minden lecke tartalmazza
- Előzetes olvasmányokat
- Futtatható Jupyter Notebookokat, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (PyTorch vagy TensorFlow). A futtatható notebookok rengeteg elméleti anyagot is tartalmaznak, így a téma megértéséhez legalább az egyik verziót (PyTorch vagy TensorFlow) érdemes átnézni.
- Labok, amelyek néhány témához elérhetők, és lehetőséget adnak arra, hogy az elsajátított anyagot egy konkrét problémára alkalmazd.
- Egyes szekciók hivatkozásokat tartalmaznak MS Learn modulokra, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
Kezdés
- Létrehoztunk egy beállítási leckét, amely segít a fejlesztési környezeted beállításában. - Oktatóknak létrehoztunk egy tantervi beállítási leckét is!
- Hogyan futtasd a kódot VSCode-ban vagy CodeSpace-ben
Kövesd ezeket a lépéseket:
Forkold a repót: Kattints a jobb felső sarokban található "Fork" gombra.
Klónozd a repót: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
Találkozz más tanulókkal
Csatlakozz a hivatalos AI Discord szerverünkhöz, hogy találkozz és kapcsolatba lépj más tanulókkal, akik ezt a kurzust végzik, és támogatást kapj.
Ha termék-visszajelzésed vagy kérdéseid vannak a fejlesztés során, látogasd meg az Azure AI Foundry fejlesztői fórumot
Kvízek
Megjegyzés a kvízekről: Minden kvíz az etc\quiz-app mappában található Quiz-app mappában van. A leckékből vannak hivatkozva, a kvíz alkalmazás helyben futtatható vagy Azure-ra telepíthető; kövesd az utasításokat a
quiz-appmappában. Ezeket fokozatosan lokalizálják.
Segítség Kérve
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajegyet, vagy hozz létre egy pull requestet.
Külön Köszönet
- ✍️ Elsődleges szerző: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Szerkesztő: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illusztrátor: Tomomi Imura
- ✅ Kvízkészítő: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Fő közreműködők: Evgenii Pishchik
Egyéb Tananyagok
Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg ezeket:
- Generatív MI Kezdőknek
- Generatív MI Kezdőknek .NET
- Generatív MI JavaScript-tel
- Generatív MI Java-val
- MI Kezdőknek
- Adattudomány Kezdőknek
- Gépi Tanulás Kezdőknek
- Kiberbiztonság Kezdőknek
- Webfejlesztés Kezdőknek
- IoT Kezdőknek
- XR Fejlesztés Kezdőknek
- GitHub Copilot Mesterfokon: Ügynöki Használat
- GitHub Copilot Mesterfokon: C#/.NET Fejlesztőknek
- Válaszd a Saját Copilot Kalandodat
Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.