AI-For-Beginners/translations/ur
leestott c6463675e6 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - ایک نصاب

 اسکیچ نوٹ از (@girlie_mac)
مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - اسکیچ نوٹ از @girlie_mac

مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں ہمارے 12 ہفتوں کے، 24 اسباق پر مشتمل نصاب کے ساتھ! یہ عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز پر مشتمل ہے۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے دوستانہ ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کا احاطہ کرتا ہے۔

آپ کیا سیکھیں گے

کورس کا مائنڈ میپ

اس نصاب میں، آپ سیکھیں گے:

  • مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "پرانا" علامتی طریقہ علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI) کے ساتھ۔
  • نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، جو جدید AI کے مرکز میں ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورک - TensorFlow اور PyTorch - میں کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے۔
  • نیورل آرکیٹیکچرز جو تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔
  • کم مقبول AI طریقے، جیسے جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجنٹ سسٹمز۔

ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے:

اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں

کلاؤڈ میں AI کے موضوعات کا نرم تعارف حاصل کرنے کے لیے، آپ Azure پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروعات کریں سیکھنے کا راستہ لے سکتے ہیں۔

مواد

سبق کا لنک PyTorch/Keras/TensorFlow لیب
0 کورس سیٹ اپ اپنے ترقیاتی ماحول کو سیٹ اپ کریں
I AI کا تعارف
01 AI کا تعارف اور تاریخ - -
II علامتی AI
02 علم کی نمائندگی اور ماہر نظام ماہر نظام / اونٹولوجی /تصوری گراف
III نیورل نیٹ ورکس کا تعارف
03 پرسپٹرون نوٹ بک لیب
04 ملٹی لیئرڈ پرسپٹرون اور اپنا فریم ورک بنانا نوٹ بک لیب
05 فریم ورک کا تعارف (PyTorch/TensorFlow) اور اوورفٹنگ PyTorch / Keras / TensorFlow لیب
IV کمپیوٹر وژن PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں
06 کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ اوپن سی وی نوٹ بک لیب
07 کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس & CNN آرکیٹیکچرز PyTorch /TensorFlow لیب
08 پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ اور ٹریننگ ٹرکس PyTorch / TensorFlow لیب
09 آٹو اینکوڈرز اور وی اے ایز PyTorch / TensorFlow
10 جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور آرٹسٹک اسٹائل ٹرانسفر PyTorch / TensorFlow
11 آبجیکٹ ڈیٹیکشن TensorFlow لیب
12 سیمینٹک سیگمنٹیشن۔ یو نیٹ PyTorch / TensorFlow
V نیچرل لینگویج پروسیسنگ PyTorch /TensorFlow مائیکروسافٹ ایزور پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ کو دریافت کریں
13 ٹیکسٹ ریپریزنٹیشن۔ بو/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 سیمینٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ ورڈ2ویک اور گلوو PyTorch / TensorFlow
15 لینگویج ماڈلنگ۔ اپنے ایمبیڈنگز کو ٹرین کریں PyTorch / TensorFlow لیب
16 ریکَرَنٹ نیورل نیٹ ورکس PyTorch / TensorFlow
17 جنریٹو ریکَرَنٹ نیٹ ورکس PyTorch / TensorFlow لیب
18 ٹرانسفارمرز۔ بی ای آر ٹی۔ PyTorch /TensorFlow
19 نامزد ادارہ شناخت TensorFlow لیب
20 بڑے لینگویج ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور فیو شاٹ ٹاسکس PyTorch
VI دیگر اے آئی تکنیکیں
21 جینیٹک الگورتھمز نوٹ بک
22 ڈیپ ری انفورسمنٹ لرننگ PyTorch /TensorFlow لیب
23 ملٹی ایجنٹ سسٹمز
VII اے آئی اخلاقیات
24 اے آئی اخلاقیات اور ذمہ دار اے آئی مائیکروسافٹ لرن: ذمہ دار اے آئی اصول
IX اضافی مواد
25 ملٹی موڈل نیٹ ورکس، کلپ اور وی کیو جی اے این نوٹ بک

ہر سبق میں شامل ہے

  • پری ریڈنگ مواد
  • قابل عمل جیوپیٹر نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو نوٹ بک کے کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) سے گزرنا ہوگا۔
  • لیبز کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
  • کچھ سیکشنز میں MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔

شروعات کریں

یہ اقدامات کریں:

ریپوزیٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔

ریپوزیٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

اس ریپو کو بعد میں آسانی سے تلاش کرنے کے لیے اسے اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں۔

دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں

ہمارے سرکاری اے آئی ڈسکارڈ سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔

اگر آپ کے پاس پروڈکٹ فیڈبیک یا سوالات ہیں تو ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔

کوئزز

کوئز کے بارے میں ایک نوٹ: تمام کوئز Quiz-app فولڈر میں موجود ہیں جو کہ etc\quiz-app میں ہے۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر ڈپلائے کیا جا سکتا ہے؛ quiz-app فولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج مقامی زبان میں ترجمہ کیے جا رہے ہیں۔

مدد درکار ہے

کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں تلاش کی ہیں؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا ایک پل ریکویسٹ بنائیں۔

خصوصی شکریہ

دیگر نصاب

ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔