|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
![]() |
|---|
| AI For Beginners - مخطط مصور بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الذي يمتد 12 أسبوعًا ويحتوي على 24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، واختبارات، ومعامل. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow و PyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (مؤتمت ومحدث دائمًا)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (مبسطة) | الصينية (تقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (تقليدية، ماكاو) | الصينية (تقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكنادية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | البيجن النيجيرية | النرويجية | الفارسية (Farsi) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (Gurmukhi) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
إذا رغبت في إضافة لغات ترجمة إضافية، فالقائمة مدرجة هنا
انضم إلى المجتمع
ما الذي ستتعلمه
في هذا المنهج، ستتعلم:
- مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، اللذان يشكلان جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع الهامة باستخدام الشيفرة في اثنين من أكثر الأطر شعبية - TensorFlow و PyTorch.
- البنى العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون ناقصة قليلاً فيما يتعلق بأحدث ما توصلت إليه الأبحاث.
- مناهج أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما الذي لن نغطيه في هذا المنهج:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ضع في اعتبارك اتباع مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي، المطورة بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي وُصف جيدًا في منهجنا منهج التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام Cognitive Services. لهذا، نوصي بأن تبدأ بالوحدات على Microsoft Learn الخاصة بـ الرؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، و الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Azure OpenAI Service وغيرها.
- أطر عمل سحابية محددة لتعلم الآلة، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. فكر في استخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning و بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري والدردشة الآلية. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذا المنشور في المدونة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بـ Deep Learning من تأليف Ian Goodfellow و Yoshua Bengio و Aaron Courville، والمتاح أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للمقدمة الودية إلى مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة قد تفكر في أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
يحتوي كل درس على
- مواد للقراءة المسبقة
- دفاتر Jupyter القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بإطار العمل (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المادة النظرية، لذلك لفهم الموضوع تحتاج إلى الاطلاع على إصدار واحد على الأقل من الدفتر (إما PyTorch أو TensorFlow).
- المختبرات متاحة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وتطبيقية، اطلع على أمثلة مناسبة للمبتدئين! تتضمن هذه الأمثلة:
- 🌟 مرحبًا عالم الذكاء الاصطناعي - برنامجك الأول في الذكاء الاصطناعي (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - ابْنِ شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مُصنّف صور - صنّف الصور بتعليقات مفصّلة
- 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النص الإيجابي/السلبي
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 إعداد المنهج الكامل
- لقد أنشأنا درس درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، لقد أنشأنا أيضًا درس إعداد المناهج من أجلك!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
قابل متعلمين آخرين
انضم إلى خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي للتعارف وبناء شبكة مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أسئلة أثناء البناء قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات
ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو متاحة عبر الإنترنت هنا They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
مطلوب مساعدة
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الشيفرة؟ ارفع Issue أو أنشئ Pull Request.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الرئيسي: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 المحرّر: Jen Looper, PhD
- 🎨 رسام السكيتش نوت: Tomomi Imura
- ✅ منشئ الاختبارات: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: Evgenii Pishchik
مناهج أخرى
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
سلسلة الذكاء التوليدي
التعلم الأساسي
سلسلة Copilot
الحصول على المساعدة
إذا واجهت عائقًا أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في المناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى إلى الدقة، يرجى ملاحظة أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. بالنسبة للمعلومات الحساسة أو الحرجة، يُستحسن الاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.
