|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма
![]() |
|---|
| Изкуствен интелект за начинаещи - Sketchnote от @girlie_mac |
Проучете света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма от 24 урока! Тя включва практически уроци, тестове и лаборатории. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етиката в ИИ
🌐 Поддръжка на множество езици
Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматично и винаги актуално)
арабски | бенгалски | български | бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | хърватски | чешки | датски | холандски | естонски | финландски | френски | немски | гръцки | иврит | хинди | унгарски | индонезийски | италиански | японски | каннада | корейски | литовски | малайски | малаялам | маратхи | непали | нигерийски пиджин | норвежки | персийски (фарси) | полски | португалски (Бразилия) | португалски (Португалия) | панджаби (Гурумухи) | румънски | руски | сръбски (кирилица) | словашки | словенски | испански | суахили | шведски | тагалог (филипински) | тамилски | телугу | тайландски | турски | украински | урду | виетнамски
Ако желаете да добавите допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
Присъединете се към общността
Какво ще научите
В тази учебна програма ще научите:
- Различни подходи към изкуствения интелект, включително „стария добър“ символен подход с Представяне на знания и умозаключение (GOFAI).
- Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми чрез код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
- Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще покрием по-нови модели, но може да сме малко по-дефицитни по отношение на най-новите постижения.
- По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Многоагентни системи.
Какво няма да покрием в тази учебна програма:
Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn
- Бизнес казуси за използване на ИИ в бизнеса. Помислете да преминете през учебния път Въведение в ИИ за бизнес потребители в Microsoft Learn, или AI Business School, разработен в сътрудничество с INSEAD.
- Класическо машинно обучение, което е добре описано в нашата учебна програма Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на Cognitive Services. За това препоръчваме да започнете с модули в Microsoft Learn за компютърно зрение, обработка на естествен език, Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service и други.
- Специфични облачни рамки за машинно обучение, като Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Помислете да използвате учебните пътеки Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning и Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Разговорен ИИ и чат ботове. Има отделен учебен път Create conversational AI solutions, и можете също да се позовете на този блог пост за повече детайли.
- Дълбока математика зад дълбокото обучение. За това препоръчваме Deep Learning от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е достъпна и онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
За меко въведение в темите за ИИ в облака може да помислите да преминете учебния път Започване с изкуствен интелект в Azure.
Съдържание
Всеки урок съдържа
- Материал за предварително четене
- Изпълними Jupyter бележници, които често са специфични за фреймуърка (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимият бележник също съдържа много теоретичен материал, така че за да разберете темата трябва да преминете поне през една версия на бележника (или PyTorch, или TensorFlow).
- Лаборатории налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите наученото към конкретен проблем.
- Някои секции съдържат връзки към MS Learn модули, които покриват свързани теми.
Първи стъпки
🎯 Нов в ИИ? Започнете тук!
Ако сте напълно нов в областта на ИИ и искате бързи практически примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:
- 🌟 Здравей, свят на ИИ - Вашата първа програма за ИИ (разпознаване на образци)
- 🧠 Проста невронна мрежа - Изградете невронна мрежа от нулата
- 🖼️ Класификатор на изображения - Класира изображения с подробни коментари
- 💬 Text Sentiment - Analyze positive/negative text
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Full Curriculum Setup
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
A note about quizzes: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ Primary Author: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Creator: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Core Contributors: Evgenii Pishchik
Other Curricula
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
Core Learning
Copilot Series
Getting Help
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод, извършен от човек. Ние не носим отговорност за никакви недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.
