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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un plan de estudios
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| AI Para Principiantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro plan de estudios de 12 semanas y 24 lecciones. Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El plan de estudios es apto para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA
🌐 Soporte multilingüe
Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y siempre actualizado)
Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (simplificado) | Chino (tradicional, Hong Kong) | Chino (tradicional, Macao) | Chino (tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Neerlandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Marathi | Nepalí | Pidgin nigeriano | Noruego | Persa (farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Si deseas que se añadan idiomas de traducción adicionales, están listados aquí
Únete a la comunidad
Qué aprenderás
En este plan de estudios aprenderás:
- Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluyendo el enfoque simbólico "a la antigua" con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
- Redes neuronales y Aprendizaje profundo, que están en el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes usando código en dos de los marcos más populares - TensorFlow y PyTorch.
- Arquitecturas neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes pero puede que estemos un poco alejados del estado del arte.
- Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos genéticos y Sistemas multiagente.
Lo que no cubriremos en este plan de estudios:
Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn
- Casos de negocio del uso de IA en la empresa. Considera tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la IA para usuarios empresariales en Microsoft Learn, o AI Business School, desarrollada en cooperación con INSEAD.
- Aprendizaje automático clásico, que está bien descrito en nuestro Currículo de Aprendizaje automático para principiantes.
- Aplicaciones prácticas de IA desarrolladas usando Cognitive Services. Para esto, recomendamos que comiences con los módulos de Microsoft Learn para visión, procesamiento de lenguaje natural, Generative AI with Azure OpenAI Service y otros.
- Marcos en la nube específicos para ML, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera usar las rutas de aprendizaje Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning y Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversacional y Chat Bots. Existe una ruta de aprendizaje separada Crear soluciones de IA conversacional, y también puedes consultar esta publicación del blog para más detalles.
- Matemáticas profundas detrás del aprendizaje profundo. Para esto, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en https://www.deeplearningbook.org/.
Para una introducción suave a los temas de IA en la nube puedes considerar tomar la Ruta de aprendizaje Comienza con inteligencia artificial en Azure.
Contenido
Cada lección contiene
- Material de lectura previa
- Cuadernos Jupyter ejecutables, que a menudo son específicos del framework (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea PyTorch o TensorFlow).
- Laboratorios disponibles para algunos temas, que te dan la oportunidad de intentar aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
- Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.
Primeros pasos
🎯 ¿Nuevo en IA? ¡Empieza aquí!
Si eres completamente nuevo en IA y quieres ejemplos prácticos y rápidos, consulta nuestros Ejemplos para principiantes! Estos incluyen:
- 🌟 Hola Mundo IA - Tu primer programa de IA (reconocimiento de patrones)
- 🧠 Red Neuronal Simple - Construye una red neuronal desde cero
- 🖼️ Clasificador de imágenes - Clasifica imágenes con comentarios detallados
- 💬 Análisis de Sentimiento de Texto - Analiza texto positivo/negativo
Estos ejemplos están diseñados para ayudarte a comprender los conceptos de IA antes de profundizar en el plan de estudios completo.
📚 Configuración completa del plan de estudios
- Hemos creado una lección de configuración para ayudarte con la configuración de tu entorno de desarrollo. - ¡Para educadores, también hemos creado una lección de configuración del plan de estudios para ustedes!
- Cómo Ejecutar el código en VSCode o Codepace
Sigue estos pasos:
Fork the Repository: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
No olvides añadir una estrella (🌟) a este repositorio para encontrarlo más fácilmente más tarde.
Conoce a otros estudiantes
Únete a nuestro servidor oficial de Discord de IA para conocer y conectar con otros estudiantes que están realizando este curso y obtener apoyo.
Si tienes comentarios sobre el producto o preguntas mientras construyes, visita nuestro Azure AI Foundry Developer Forum
Cuestionarios
Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, o En línea Aquí Están enlazados desde las lecciones; la aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta
quiz-app. Se están localizando gradualmente.
Se solicita ayuda
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o crea un pull request.
Agradecimientos especiales
- ✍️ Autor principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creadora de cuestionarios: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Colaboradores principales: Evgenii Pishchik
Otros currículos
Nuestro equipo produce otros currículos. ¡Échales un vistazo!
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie de IA Generativa
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Aprendizaje principal
Serie Copilot
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Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción por IA Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la exactitud, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma original debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por traductores humanos. No nos hacemos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea derivada del uso de esta traducción.