e967baf22f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Nastavni program
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnota autora @girlie_mac |
Explore the world of umjetne inteligencije (AI) with our 12-week, 24-lesson curriculum! It includes practical lessons, quizzes, and labs. The curriculum is beginner-friendly and covers tools like TensorFlow and PyTorch, as well as ethics in AI
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurno)
Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmanski (Myanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Macau) | Kineski (tradicionalni, Taiwan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindi | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Kannada | Korejski | Litvanski | Malajski | Malayalam | Marathi | Nepalski | Nigerijski Pidgin | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Pandžapski (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (ћирилица) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Svahili | Švedski | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski
Ako želite dodatne prijevode, podržani jezici su navedeni ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom nastavnom programu naučit ćete:
- Različiti pristupi umjetnoj inteligenciji, uključujući "stari dobri" simbolički pristup s Reprezentacijom znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i Duboko učenje, koje su u središtu moderne AI. Pojmove iza ovih važnih tema ilustrirat ćemo koristeći kod u dva od najpopularnijih okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda ćemo biti malo oskudni u pogledu najnovijih dostignuća.
- Manje popularni pristupi AI-u, poput genetskih algoritama i sustava više agenata.
Što nećemo obuhvatiti u ovom nastavnom programu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovni slučajevi primjene AI u poslovanju. Razmislite o praćenju puta učenja Introduction to AI for business users na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Nastavnom programu strojnog učenja za početnike.
- Praktične AI primjene izgrađene pomoću Cognitive Services. Za to preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za računalni vid, obradu prirodnog jezika, Generativni AI s Azure OpenAI Service i druge.
- Specifični ML okviri u oblaku, kao što su Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning i Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks putova učenja.
- Konverzacijska AI i chatbotovi. Postoji zaseban Create conversational AI solutions put učenja, a također možete pogledati i ovu objavu na blogu za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Deep Learning autora Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za blagi uvod u teme AI u oblaku razmislite o praćenju puta učenja Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijale za predčitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za framework (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži puno teorijskog materijala, pa da biste razumjeli temu trebate proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratoriji dostupni za neke teme, koji vam pružaju priliku da pokušate primijeniti materijal koji ste naučili na određeni problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na MS Learn module koji pokrivaju povezane teme.
Početak
🎯 Novi u AI-u? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u AI-u i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere za početnike! Oni uključuju:
- 🌟 Hello AI World - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Tekstualni sentiment - Analizirajte pozitivni/negativni tekst
Ovi primjeri su osmišljeni kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego što prijeđete na puni kurikulum.
📚 Postavljanje cijelog kurikuluma
- Napravili smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli pri postavljanju razvojne okoline. - Za edukatore, također smo pripremili lekciju o postavljanju kurikuluma za vas!
- Kako pokrenuti kod u VSCode-u ili Codepaceu
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti zvjezdicom (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga lakše pronašli kasnije.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste se upoznali i povezali s drugim polaznicima ovog tečaja te dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi se nalaze u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovdje Povezani su iz lekcija; aplikacija kvizova može se pokrenuti lokalno ili postaviti na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Potrebna pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili greške u kodu? Otvorite issue ili pošaljite pull request.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote-a: Tomomi Imura
- ✅ Autor kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim stvara i druge kurikulume! Pogledajte:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija generativne AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temeljno učenje
Serija Copilot
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate bilo kakvih pitanja o izradi AI aplikacija. Pridružite se drugim polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica u kojoj su pitanja dobrodošla i znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pronalazite pogreške tijekom izrade posjetite:
Odricanje odgovornosti: Ovaj je dokument preveden uz pomoć AI usluge prijevoda Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Originalni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proisteknu iz korištenja ovog prijevoda.