ecc5a662b0
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ - ಒಂದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮ
 |
|---|
| ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ - ಸ್ಕೆಟ್ಚ್ನೋಟ್: @girlie_mac |
ನಮ್ಮ 12-ವಾರಗಳ, 24-ಬೋಧನಾ ಒಂದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಲೋಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದ್ದು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorchಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ AI ನ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ
GitHub Action ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿ
ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ
ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕೆಳಗಿನವನ್ನೆಲ್ಲಾ ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ സമീപನೆಗಳು, "ಹಳೆಯ" ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು, ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ (GOFAI).
- ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಇವು ಆಧುನಿಕ AI ಯ ಕೋರ್. ಈ ಮಹತ್ವದ ವಿಷಯಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಾವು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಎಂಬ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುವೆವು.
- ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತ ನ್ಯೂರಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳು. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು ವಿವರಿಸುವೆವು ಆದರೆ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿರುವುದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವೊಂದು ಅಲಭ್ಯತೆ ಇರಬಹುದು.
- ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿಥಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು.
ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಏನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ:
Find all additional resources for this course in our Microsoft Learn collection
- ವ್ಯಾಪಾರಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರದೊಳಗಿನ AI ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ನೀವು Microsoft Learn ನಲ್ಲಿರುವ Introduction to AI for business users learning path ಅನ್ನುಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ AI Business School ಅನ್ನು, ಇದು INSEAD ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಅದು ನಮ್ಮ Machine Learning for Beginners Curriculum ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- Cognitive Services ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದರಿಗಾಗಿ, ನಾವು Microsoft Learn ನ vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service ಮತ್ತು ಇತರಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ Modules ಕಳವಳನ್ನು ಆರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ML ಮೇಘ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ಅಥವಾ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ಮತ್ತು Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks learning pathಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಸಂವಹನಾತ್ಮಕ AI ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ಗಳು. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ Create conversational AI solutions learning path ಇದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೆ ನೀವು ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
- ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗಿನ ಹಿಂಬದಿಯ ಗಾಢ ಗಣಿತ. ಇದಕ್ಕೆ, ನಾವು Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ಮತ್ತು Aaron Courville ರವರ Deep Learning ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು https://www.deeplearningbook.org/ ನಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಬ್ಲಾಕ್ನಲ್ಲಿ AI ವಿಷಯಗಳ ಗೆಂಟಲ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
Content
ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವವು
- ಪೂರ್ವ ಓದಿನ ಸಾಮಗ್ರಿ
- ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಸ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ವర్క್ (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುವವು. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯ ನೋಟ್ಬುಕ್ (ಯಾವುದೇ ಒಂದು: PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ನೋಡಿ ಹೋಗಬೇಕು.
- ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ಅವು ನಿಮಗೆ ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ಕೆಲ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ MS Learn ಮೋಡ್ಯೂಲ್ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ಗಳಿವೆ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು
🎯 AI ಗೆ ಹೊಸದಾಗಿದ್ದೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI ಗೆ ಹೊಸವನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನೋಡಿ! ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆ:
- 🌟 ಹಲೋ AI ಜಗತ್ತು - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ (ನಮೂನಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
- 🧠 ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ - ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಚ್ನಿಂದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ
- 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ - ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 ಪಠ್ಯದ ಭಾವನಾತ್ಮಕತೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸೆಟಪ್
- ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತೆ ಒಂದು ಸೆಟಪ್ ಪಾಠ ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ, ನಾವು ನಿಮಗಾಗಿ ಒಂದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸೆಟಪ್ ಪಾಠ ಕೂಡ ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ!
- ಹೇಗೆ VSCode ಅಥವಾ Codepace ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಚಲಾಯಿಸುವುದು
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
ಕ್ವಿಜ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
ಸಹಾಯ ಬೇಕು
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು
- ✍️ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲೇಖಕ: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ಸಂಪಾದಕ: Jen Looper, PhD
- 🎨 ಸ್ಕೆಚ್ ನೋಟ್ ಚಿತ್ರಕಾರ: Tomomi Imura
- ✅ ಕ್ವಿಜ್ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆದಾರರು: Evgenii Pishchik
ಇತರೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿರಿ — ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಗಂಭೀರ ಮಾಹಿತಿの場合 ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತತೆಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ವಿವರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.