3dcd19b725
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
കൃത്രിമ ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) مبت初心ക്കാർക്കുള്ള കോഴ്സ് - ഒരു കരിക്കുലം
 |
|---|
| AI For Beginners - സ്കെച്നോട്ട് by @girlie_mac |
നമ്മുടെ 12-ആഴ്ച, 24-പാഠങ്ങളടങ്ങിയ കരിക്കുലം ഉപയോഗിച്ച് കൃത്രിമ ബുദ്ധി(AI)യുടെ ലോകം അന്വേഷിക്കുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസ്, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ കരിക്കുലം ആരംഭക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായതാണു, TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും AI നുള്ള നയ ശക്തതകളും ഉൾപ്പെടുന്നു
🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ
GitHub Action വഴി പിന്തുണ ലഭ്യമാണ് (സ്വയമാറ്റവും എപ്പോഴും നവീകരിച്ചിട്ടുള്ളതും)
അറബി | ബംഗാളി | ബൾഗേറിയൻ | ബർമീസ് (മ്യാൻമാർ) | ചൈനീസ് (സിംപ്ലിഫൈഡ്) | ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, ഹോങ്കോങ്) | ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, മക്കാവ്) | ചൈനീസ് (പരമ്പരഗ്, തായ്വാൻ) | ക്രൊയേഷ്യൻ | ചെക്ക് | ഡാനിഷ് | ഡച്ച് | എസ്റ്റോണിയൻ | ഫിന്നീഷ് | ഫ്രഞ്ച് | ജർമ്മൻ | ഗ്രീക്ക് | ഹീബ്രു | ഹിന്ദി | ഹംഗേറിയൻ | ഇന്ദോനേഷ്യൻ | ഇറ്റാലിയൻ | ജപ്പാനീസ് | കന്നഡ | കൊറിയൻ | ലിത്വാനിയൻ | മലായ് | മലയാളം | മറാത്തി | നെപ്പാളി | നൈജീരിയൻ പിഡ്ജിന് | നോർവീജിയൻ | പേർഷ്യൻ (ഫാർസി) | പോളിഷ് | പോർടുഗീസ് (ബ്രസീൽ) | പോർടുഗീസ് (പോർച്ചുഗൽ) | പഞ്ചാബി (ഗുരുമുഖി) | റൊമാനിയൻ | റഷ്യൻ | സെർബിയൻ (സിറിലിക്) | സ്ലൊവാക് | സ്ലോവേനിയൻ | സ്പാനിഷ് | സ്വാഹിലി | സ്വീഡിഷ് | ടാഗലോഗ് (ഫിലിപ്പിനൊ) | തമിഴ് | തെലുങ്ക് | തായ് | തുർക്കിഷ് | ഉക്രെയ്നിയൻ | ഉർദു | വിയറ്റ്നാമീസ്
കൂടുതൽ പരിഭാഷകൾ ആവശ്യമായാൽ പിന്തുണ ലഭ്യമായ ഭാഷകൾ ഇവിടെയാണ്
കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുക
നിങ്ങൾ പഠിക്കേണ്ടത്
ഈ കരിക്കുലത്തിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുക:
- കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, "നല്ല പഴയ" പ്രതീകാത്മക സമീപനം ഉൾപ്പെടെ, ജ്ഞാന പ്രതിനിധീകരണംയും ന്യായീകരണവുമൊടുവിലായി (GOFAI).
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ மற்றும் ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗമാണ്. ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ നാം രണ്ട് പ്രധാന ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ - TensorFlowയും PyTorchഉം കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കും.
- ചിത്രങ്ങളുമായും വാചകങ്ങളുമായും പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുയോജ്യമായ ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ. നാം പുതിയ മോഡലുകൾ അടങ്ങിയവയെ ഉൾപ്പെടുത്തും, പക്ഷേ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണത്തിനു പോലെ മുഴുവനായിരിക്കാമെന്നില്ല.
- കുറവ് ജനപ്രിയമായ AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് ജനിതക ആൽഗോരിദങ്ങൾ (Genetic Algorithms) και മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ.
ഈ കരിക്കുലത്തിൽ നമ്മൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയില്ലാത്തതുകൾ:
ഈ കോഴ്സിന്റെ എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കണ്ടെത്തുക
- വ്യാപാരത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ിലെ Introduction to AI for business users ലേണിംഗ് പാതയെടുക്കാൻ പരിഗണിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ AI Business School, INSEAD സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
- ക്ലാസിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഇത് ഞങ്ങളുടെ Machine Learning for Beginners Curriculum നന്നായി വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു.
- പ്രായോഗിക AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ Cognitive Services ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചവ. ഇതിനായി, Microsoft Learn-ൽ ഉള്ള vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service എന്നിവയുടെ മോഡ്യൂളുകൾ ആരംഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശിപാർശ ചെയ്യുന്നു.
- പ്രത്യേക ML ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, അല്ലെങ്കിൽ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning and Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ പരിഗണിക്കുക.
- സംവാദാത്മക AIയും ചാറ്റ് ബോടുകളും. അതിന് വേറൊരു Create conversational AI solutions ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾ ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് കാണാവുന്നതാണ്.
- ഡീപ്പ് ലേൺണിങിന്റെ പിന്നിലെ ഡീപ് ഗണിതം. ഇതിന് ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ലെ Deep Learning ആണ്, ഇത് ഓൺലൈനായും https://www.deeplearningbook.org/ലിലും ലഭ്യമാണ്.
ക്ലൗഡിൽ AI സംബന്ധിച്ച വിഷങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു സൌമ്യമായ പരിചয়েরായ് നിങ്ങൾക്ക് Get started with artificial intelligence on Azure ലേണിംഗ് പാത സ്വീകരിക്കാൻ പരിഗണിക്കാം.
ഉള്ളടക്കം
ഓരോ പാഠത്തിലും ഉൾപ്പെടുന്നവ
- മുന് വായനക്കുള്ള സാമഗ്രികൾ
- നടപ്പാക്കാവുന്ന Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്കിന് പ്രത്യേകമായിരിക്കും (PyTorch or TensorFlow). നടപ്പാക്കിയ നോട്ട്ബുക്ക് സിദ്ധാന്തപരമായ വലിയൊരു വിഭവവും അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ വിഷയം മനസിലാക്കാൻ കുറഞ്ഞതായിരുന്നാലും നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) വായിച്ചുകാലം കൊണ്ട് പോകേണ്ടതുണ്ട്.
- ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ലാബുകൾ, ഇത് നിങ്ങൾ പഠിച്ച മെറ്റീരിയൽ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ അവസരം നൽകും.
- ചില സെക്ഷനുകളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന MS Learn മോഡ്യൂളുകളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്.
തുടങ്ങാം
🎯 എഐയിൽ പുതിയവനോ? ഇവിടെ തുടങ്ങൂ!
നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണമായും പുതിയവനാണെങ്കിൽ, ശീഘ്രവും കൈകൊണ്ടു പരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ ആരംഭകർക്ക് സൗഹൃദമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക! ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- 🌟 ഹെലോ AI വേൾഡ് - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാം (മാദൃക തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 ലളിതമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കു - തുടക്കത്തിൽ നിന്നുതന്നെ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക
- 🖼️ ചിത്ര വർഗ്ഗീകരകൻ - വിശദമായ കമന്റുകളോടെ ചിത്രങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കുക
- 💬 ടെക്സ്റ്റ് സെന്റിമെന്റ് - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 പൂർണ പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണം
- നാം സജ്ജീകരണ പാഠം രചിച്ചിരിക്കുന്നു നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് പരിസരം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കാൻ. - അധ്യാപകർക്കായി, നാം നിങ്ങളെക്കും ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം തയ്യാറാക്കി!
- എങ്ങനെ VSCode-ലോ Codepace-ലോ കോഡ് റൺ ചെയ്യാം
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
ക്വിസുകൾക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കുറിപ്പ്: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or ഓൺലൈനായി ഇവിടെ They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ പ്രധാന രചയിതാവ്: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 എഡിറ്റർ: Jen Looper, PhD
- 🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ഇലസ്ട്രേറ്റർ: Tomomi Imura
- ✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടാവ്: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 പ്രധാന സംഭാവകർ: Evgenii Pishchik
Other Curricula
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
Getting Help
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
അസൂചനം: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനമായ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചേക്കলেও, ഓട്ടോമാറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണ്ണതകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. യഥാർത്ഥ രേഖ അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിൽ പ്രാമാണിക ഉറവിടമായെന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശിപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ചതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണങ്ങൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.