AI-For-Beginners/translations/my

စတင်သူများအတွက် အတုအမြင့် ဥာဏ်ရည် - သင်ရိုးအစီအစဉ်

AI For Beginners - Sketchnote က @girlie_mac

Explore the world of Artificial Intelligence (AI) with our 12-week, 24-lesson curriculum! It includes practical lessons, quizzes, and labs. The curriculum is beginner-friendly and covers tools like TensorFlow and PyTorch, as well as ethics in AI

🌐 Multi-Language Support

Supported via GitHub Action (Automated & Always Up-to-Date)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

If you wish to have additional translations languages supported are listed here

Join the Community

What you will learn

သင်တန်း၏ မဟာမြေပုံ (Mindmap)

In this curriculum, you will learn:

• Different approaches to Artificial Intelligence, including the "good old" symbolic approach with Knowledge Representation and reasoning (GOFAI).
• Neural Networks and Deep Learning, which are at the core of modern AI. We will illustrate the concepts behind these important topics using code in two of the most popular frameworks - TensorFlow and PyTorch.
• Neural Architectures for working with images and text. We will cover recent models but may be a bit lacking in the state-of-the-art.
• Less popular AI approaches, such as Genetic Algorithms and Multi-Agent Systems.

What we will not cover in this curriculum:

ဤသင်တန်းအတွက် ထပ်မံရရှိနိုင်သော အရင်းအမြစ်များအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့၏ Microsoft Learn စုစည်းမှုတွင် တွေ့နိုင်ပါသည်

• Business cases of using AI in Business. Consider taking Introduction to AI for business users learning path on Microsoft Learn, or AI Business School, developed in cooperation with INSEAD.
• Classic Machine Learning, which is well described in our Machine Learning for Beginners Curriculum.
• Practical AI applications built using Cognitive Services. For this, we recommend that you start with modules Microsoft Learn for vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service and others.
• Specific ML Cloud Frameworks, such as Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, or Azure Databricks. Consider using Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning and Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks learning paths.
• Conversational AI and Chat Bots. There is a separate Create conversational AI solutions learning path, and you can also refer to this blog post for more detail.
• Deep Mathematics behind deep learning. For this, we would recommend Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, which is also available online at https://www.deeplearningbook.org/.

For a gentle introduction to AI in the Cloud topics you may consider taking the Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.

Content

	သင်ခန်းစာလင့်ခ်	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	သင်တန်း စတင်ပြင်ဆင်ခြင်း	သင်၏ ဖွံ့ဖြိုးရေး ပတ်ဝန်းကျင်ကို စတင်ပြင်ဆင်နည်း
I	AI အကြောင်းနိဒါန်း
01	AI ၏ နိဒါန်းနှင့် သမိုင်းကြောင်း	-	-
II	သင်္ကေတအခြေခံ AI
02	Knowledge Representation and Expert Systems	Expert Systems / Ontology /Concept Graph
III	Neural Networks အတွက် နိဒါန်း
03	Perceptron	မှတ်စု (Notebook)	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
04	Multi-Layered Perceptron and Creating our own Framework	မှတ်စု (Notebook)	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
05	Intro to Frameworks (PyTorch/TensorFlow) and Overfitting	PyTorch / Keras / TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
IV	Computer Vision	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure တွင် ကွန်ပျူတာမြင်မြင်မှုကို ရှာဖွေပါ
06	Intro to Computer Vision. OpenCV	မှတ်စု (Notebook)	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
07	Convolutional Neural Networks & CNN Architectures	PyTorch /TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
08	Pre-trained Networks and Transfer Learning and Training Tricks	PyTorch / TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
09	Autoencoders and VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer	PyTorch / TensorFlow
11	Object Detection	TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
12	Semantic Segmentation. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Natural Language Processing	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure တွင် ဘာသာစကားကိုင်တွယ်ခြင်းကို ရှာဖွေပါ
13	Text Representation. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Semantic word embeddings. Word2Vec and GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Language Modeling. Training your own embeddings	PyTorch / TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
16	Recurrent Neural Networks	PyTorch / TensorFlow
17	Generative Recurrent Networks	PyTorch / TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Named Entity Recognition	TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
20	Large Language Models, Prompt Programming and Few-Shot Tasks	PyTorch
VI	Other AI Techniques
21	Genetic Algorithms	မှတ်စု (Notebook)
22	Deep Reinforcement Learning	PyTorch /TensorFlow	လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်း (Lab)
23	Multi-Agent Systems
VII	AI Ethics
24	AI Ethics and Responsible AI	Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX	Extras
25	Multi-Modal Networks, CLIP and VQGAN	မှတ်စု (Notebook)

သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် ပါဝင်သော အရာများ

• ကြိုဖတ်ရန် ပစ္စည်းများ
• အများအားဖြင့် သတ်မှတ် Framework ( PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow) အတွက် သီးသန့်ဖြစ်သော အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ (Executable Notebooks) များ။ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော မှတ်စုစာအုပ်များတွင် သီအိုရီဆိုင်ရာ အချက်အလက်များစွာပါဝင်သဖြင့် ခေါင်းစဉ်ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း နားလည်လိုပါက မှတ်စုစာအုပ်၏ ဗားရှင်းတစ်ခုအနည်းဆုံး (PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow) ကို ကြည့်ရှုဖတ်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။
• အချို့သော ခေါင်းစဉ်များအတွက် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများ (Labs) ရရှိနိုင်ပြီး ဤများက သင်လေ့လာထားသော အချက်အလက်များကို သတ်မှတ် ပြဿနာတစ်ခုတွင် လက်တွေ့စမ်းသပ်၍ အသုံးချပေးခွင့်ပေးသည်။
• အချို့သော အပိုင်းများတွင် ဆက်စပ် ခေါင်းစဉ်များကို ဖုံးလွှမ်းထားသည့် MS Learn မော်ဂျူးများအတွက် လင့်ခ်များ ပါရှိသည်။

စတင်ရန်

🎯 AI ကို အသစ်စတင်လေ့လာနေပါသလား? ဒီနေရာကနေ စတင်ပါ!

AI ကို အကုန်လုံး အသစ်စတင် လေ့လာလိုပြီး လျင်မြန်၍ လက်တွေ့ ဥပမာများ များလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ Beginner-Friendly Examples ကို ကြည့်ပါ! ဤသူတို့တွင် ပါဝင်သည်များမှာ -

• 🌟 Hello AI World - သင်၏ ပထမဆုံး AI အစီအစဉ် (ပုံစံ အသိအမှတ်ပြုခြင်း)
• 🧠 Simple Neural Network - အခြေခံမှ စ၍ neural network တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း
• 🖼️ Image Classifier - ဓာတ်ပုံများကို အသေးစိတ် မှတ်ချက်များနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်း
• 💬 စာသား စိတ်ခံစားချက် - စာသား၏ အကောင်း/အဆိုး စိတ်ခံစားချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 အပြည့်အစုံ သင်ရိုး စီစဉ်ခြင်း

• ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့် ဖွံ့ဖြိုးရေး ပတ်ဝန်းကျင်ကို တပ်ဆင်ရာတွင် ကူညီရန် ပတ်ဝန်းကျင် တပ်ဆင်ခြင်း သင်ခန်းစာ တစ်ခု ဖန်တီးထားပါသည်။ - ပညာသင်ကြားသူများအတွက်လည်း သင်ရိုး စီစဉ်ခြင်း သင်ခန်းစာ ဖန်တီးထားပါသည်!
• VSCode သို့မဟုတ် Codepace တွင် ကုဒ်ကို မည်သို့ လည်ပတ်ရမည်

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Meet other Learners

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

မေးခွန်းများအကြောင်း မှတ်ချက်: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or အွန်လိုင်းတွင် They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Help Wanted

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Special Thanks

• ✍️ အဓိကရေးသားသူ: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 အယ်ဒီတာ: Jen Looper, PhD
• 🎨 Sketchnote ဖန်တီးသူ: Tomomi Imura
• ✅ မေးခွန်း ဖန်တီးသူ: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 အဓိက ပါဝင်ကူညီသူများ: Evgenii Pishchik

Other Curricula

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI စီးရီးများ

---

အခြေခံ သင်ယူမှု

---

Copilot စီးရီး

အကူအညီ ရယူခြင်း

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

If you have product feedback or errors while building visit:

---

တာဝန်မရှိကြောင်း သတိပေးချက်: ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းမှုများ ပြုလုပ်ပါသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ချက်များတွင် အမှားများ သို့မဟုတ္ မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူလစာတမ်းကို မူလဘာသာဖြင့်သာ ခိုင်မာသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် ယူဆသင့်ပါသည်။ အရေးပါတဲ့ အချက်အလက်များအတွက် လူ့ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်သူက ဘာသာပြန်ပေးမှုကို အကြံပြုလိုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော စာလုံးအမှားများ၊ နားမလည်မှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်စွာ ဖတ်မိခြင်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မယူပါ။