AI-For-Beginners/translations/nl
localizeflow[bot] 4550b861de chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 75/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:03 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 75/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:03 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 75/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:03 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub-licentie GitHub-bijdragers GitHub-issues GitHub pull-verzoeken PR's welkom

GitHub-watchers GitHub-forks GitHub-sterren Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kunstmatige Intelligentie voor Beginners - Een Curriculum

Sketchnote door @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI voor Beginners - Sketchnote door @girlie_mac

Verken de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) met ons 12-weekse, 24-les curriculum! Het bevat praktische lessen, quizzen en labs. Het curriculum is geschikt voor beginners en behandelt tools zoals TensorFlow en PyTorch, evenals ethiek in AI

🌐 Meertalige ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd actueel)

Arabisch | Bengaals | Bulgaars | Birmaans (Myanmar) | Chinees (vereenvoudigd) | Chinees (traditioneel, Hongkong) | Chinees (traditioneel, Macau) | Chinees (traditioneel, Taiwan) | Kroatisch | Tsjechisch | Deens | Nederlands | Ests | Fins | Frans | Duits | Grieks | Hebreeuws | Hindi | Hongaars | Indonesisch | Italiaans | Japans | Kannada | Koreaans | Litouws | Maleis | Malayalam | Marathi | Nepalees | Nigerian Pidgin | Noors | Perzisch (Farsi) | Pools | Portugees (Brazilië) | Portugees (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roemeens | Russisch | Servisch (Cyrillisch) | Slowaaks | Sloveens | Spaans | Swahili | Zweeds | Tagalog (Filipijns) | Tamil | Telugu | Thais | Turks | Oekraïens | Urdu | Vietnamees

Als u extra vertalingen wenst, staan de ondersteunde talen hier vermeld

Doe mee met de community

Microsoft Foundry Discord

Wat je zult leren

Mindmap van de cursus

In dit curriculum leer je:

  • Verschillende benaderingen van Kunstmatige Intelligentie, waaronder de "goede oude" symbolische benadering met Kennisrepresentatie en redeneren (GOFAI).
  • Neurale netwerken en Deep Learning, die de kern vormen van moderne AI. We illustreren de achterliggende concepten van deze belangrijke onderwerpen met code in twee van de populairste frameworks - TensorFlow en PyTorch.
  • Neurale architecturen voor het werken met afbeeldingen en tekst. We behandelen recente modellen, maar kunnen iets achterlopen op de allernieuwste ontwikkelingen.
  • Minder populaire AI-benaderingen, zoals Genetische algoritmen en Multi-agent systemen.

Wat we niet behandelen in dit curriculum:

Vind alle aanvullende bronnen voor deze cursus in onze Microsoft Learn-collectie

Voor een zachte introductie in AI in de cloud kun je overwegen het leerpad Get started with artificial intelligence on Azure te volgen.

Inhoud

Leslink PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Cursusopzet Stel je ontwikkelomgeving in
I Inleiding tot AI
01 Inleiding en geschiedenis van AI - -
II Symbolische AI
02 Kennisrepresentatie en Expertsystemen Expertsystemen / Ontologie /Conceptgrafiek
III Inleiding in Neurale Netwerken
03 Perceptron Notebook Lab
04 Meerlagig Perceptron en het maken van ons eigen framework Notebook Lab
05 Introductie tot frameworks (PyTorch/TensorFlow) en overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computervisie PyTorch / TensorFlow Ontdek computervisie op Microsoft Azure
06 Introductie tot computervisie. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutionele neurale netwerken & CNN-architecturen PyTorch /TensorFlow Lab
08 Voorgetrainde netwerken en transfer learning and Trainingtips PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders en VAE's PyTorch / TensorFlow
10 Generatieve adversariële netwerken & artistieke stijloverdracht PyTorch / TensorFlow
11 Objectdetectie TensorFlow Lab
12 Semantische segmentatie. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natuurlijke taalverwerking PyTorch /TensorFlow Ontdek natuurlijke taalverwerking op Microsoft Azure
13 Tekstrepresentatie. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantische woord-embeddings. Word2Vec en GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Taalmodellering. Het trainen van je eigen embeddings PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrente neurale netwerken PyTorch / TensorFlow
17 Generatieve recurrente netwerken PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Herkenning van benoemde entiteiten TensorFlow Lab
20 Grote taalmodellen, prompt-programmering en taken met weinig voorbeelden PyTorch
VI Andere AI-technieken
21 Genetische algoritmen Notebook
22 Diepe versterkende leermethoden PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-agentsystemen
VII AI-ethiek
24 AI-ethiek en Verantwoorde AI Microsoft Learn: Principes voor Verantwoorde AI
IX Extra's
25 Multimodale netwerken, CLIP en VQGAN Notebook

Elke les bevat

  • Vooraf te lezen materiaal
  • Uitvoerbare Jupyter Notebooks, die vaak specifiek zijn voor het framework (PyTorch of TensorFlow). Het uitvoerbare notebook bevat ook veel theoretisch materiaal, dus om het onderwerp te begrijpen moet je ten minste één versie van het notebook doornemen (ofwel PyTorch of TensorFlow).
  • Labs beschikbaar voor sommige onderwerpen, die je de kans geven het geleerde toe te passen op een specifiek probleem.
  • Sommige secties bevatten links naar MS Learn modules die gerelateerde onderwerpen behandelen.

Aan de slag

🎯 Nieuw in AI? Begin hier!

Als je helemaal nieuw bent in AI en snelle, praktische voorbeelden wilt, bekijk onze Voorbeelden voor beginners! Deze omvatten:

  • 🌟 Hello AI World - Je eerste AI-programma (patroonherkenning)
  • 🧠 Eenvoudig neuraal netwerk - Bouw een neuraal netwerk vanaf nul
  • 🖼️ Beeldclassificator - Classificeer afbeeldingen met gedetailleerde opmerkingen
  • 💬 Tekstsentiment - Analyseer positieve/negatieve tekst

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 Volledige cursusopzet

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Ontmoet andere leerlingen

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

Een opmerking over quizzen: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Hulp gewenst

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Speciale dank

Andere curricula

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j voor Beginners LangChain.js voor Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD voor Beginners Edge AI voor Beginners MCP voor Beginners AI Agents voor Beginners


Generative AI Series

Generative AI voor Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kernonderwijs

ML voor Beginners Data Science voor Beginners AI voor Beginners Cybersecurity voor Beginners Web Dev voor Beginners IoT voor Beginners XR Development voor Beginners


Copilot Series

Copilot voor AI Paired Programming Copilot voor C#/.NET Copilot Adventure

Hulp krijgen

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel wij streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de brontaal dient als gezaghebbende bron te worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt een professionele, door een mens uitgevoerde vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.