e11d3a7e62
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - En læreplan
 |
|---|
| AI for nybegynnere - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjoners læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, tester og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI
🌐 Flerspråklig støtte
Støttet via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hongkong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den «gode, gamle» symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige emnene ved hjelp av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan være noe mangelfulle når det gjelder det nyeste innen feltet.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke vil dekke i denne læreplanen:
Finn alle ekstra ressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningscaser for bruk av AI i virksomheter. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget ved hjelp av Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du begynner med Microsoft Learn-modulene for datamaskinsyn, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML sky-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke Bygg og drift av maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift av maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsstier.
- Samtale-AI og chatboter. Det finnes en egen Lag samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også referere til denne bloggposten for mer detaljer.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en myk introduksjon til temaene AI i skyen kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forberedende lesestoff
- Kjørbare Jupyter-notatbøker, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå temaet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Lab-øvelser tilgjengelige for noen emner, som gir deg en mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et konkret problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Kom i gang
🎯 Ny i AI? Start her!
Hvis du er helt ny innen AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Begynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
- 🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildeklassifikator - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekst-sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Fullt pensumoppsett
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For undervisere har vi også laget en oppsett-leksjon for lærere for dere!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Møt andre deltakere
Join our offisielle AI Discord-server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Utviklerforum
Quizzes
Et notat om quizzer: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online her They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Hjelp ønskes
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quizskaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kjerneopplæring
Copilot-serien
Få hjelp
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi gjør vårt beste for å sikre nøyaktighet, må du være oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.