8fc074e497
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих - Учебная программа
 |
|---|
| AI для начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Исследуйте мир искусственного интеллекта (ИИ) с нашей 12-недельной, 24-урочной учебной программой! Она включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Программа ориентирована на начинающих и охватывает инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ
🌐 Многоязычная поддержка
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Пенджаби (гурмухи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Свахили | Шведский | Тагалог (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить дополнительные языки перевода, список поддерживаемых языков приведён здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этой учебной программе вы узнаете:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая «старый добрый» символический подход с представлением знаний и выводом (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем принципы, лежащие в основе этих важных тем, с помощью кода в двух из самых популярных фреймворков - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим недавние модели, но можем быть несколько отстающими от самого передового уровня.
- Менее популярные подходы в ИИ, такие как генетические алгоритмы и многоагентные системы.
Что мы не будем охватывать в этой программе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn, или AI Business School, разработанного в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое подробно описано в нашей учебной программе Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Практические приложения ИИ, построенные с использованием Cognitive Services. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по компьютерному зрению, обработке естественного языка, Генеративному ИИ с Azure OpenAI Service и другим.
- Конкретные облачные фреймворки для машинного обучения, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность использования учебных путей Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning и Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и чат-боты. Существует отдельный учебный путь Create conversational AI solutions, а также вы можете обратиться к этой статье в блоге для получения дополнительных сведений.
- Глубокая математика, лежащая в основе глубокого обучения. Для этого мы рекомендуем книгу Deep Learning авторов Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, которая также доступна онлайн по адресу https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы ИИ в облаке вы можете рассмотреть прохождение учебного пути Get started with artificial intelligence on Azure на Microsoft Learn.
Содержание
Каждый урок содержит
- Материалы для предварительного чтения
- Исполняемые Jupyter-блокноты, которые часто специфичны для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому, чтобы понять тему, вам нужно пройти по крайней мере одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы доступные для некоторых тем, которые дают вам возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, которые охватывают связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в области ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! В них входят:
- 🌟 Привет, мир ИИ - Ваша первая программа ИИ (распознавание образов)
- 🧠 Простая нейронная сеть - Постройте нейронную сеть с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений - Классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Определение тональности текста - Анализ положительного/отрицательного текста
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Настройка полного учебного курса
- Мы создали a урок по настройке to help you with setting up your development environment. - Для преподавателей, мы также создали a урок по настройке учебной программы for you too!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Познакомьтесь с другими учащимися
Join our официальному Discord‑серверу по ИИ to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Форум разработчиков Azure AI Foundry
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или Онлайн здесь They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Нужна помощь
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Главный автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Tomomi Imura
- ✅ Создатель викторины: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основные участники: Evgenii Pishchik
Другие учебные программы
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия по генеративному ИИ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основные направления обучения
Серия Copilot
Получение помощи
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Отказ от ответственности: Этот документ был переведён с помощью сервиса перевода на базе ИИ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный (человеческий) перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.